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大健康 作者:秘丛丛 编辑:刘聪 2021-03-05 16:45
[亿欧导读]

放眼国内,去年一年AI制药领域有9家企业获得融资,融资总金额至少4亿美元。新年伊始,星亢原、英飞智药等企业也相继接棒“吸金”。可以预见的是,AI制药赛道将持续融资的“高温”趋势。

药片

题图来自“外部授权”

“我以前说过,AI最弱的地方是它没有创造性,只有人能创造出新的东西来,Insilico Medicine证明了至少在这个问题上我是错的。”创新工场董事长兼CEO李开复在一场主题为《从’AI+医疗’到数字医疗:机遇与挑战”》的高峰对话中表示。

近日,创新工场和启明创投均参投的AI药物研发企业Insilico Medicine宣布,首次实现利用AI从靶点和分子,到成功研发出治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药,并通过多次人类细胞和动物模型实验验证。Insilico目前正在进行IND申报实验,目标是在2022年初进行临床研究。

Insilico Medicine成立于2014年,依托基因组学、医疗大数据及AI技术等技术手段,专注于癌症治疗、抗衰老药物的研发、生产及销售。其开发的软件利用生成模型(GAN)、强化学习(RL)和其他现代机器学习技术生成具有特定特性的新分子结构。

据了解,在此次新药研发中,Insilico用时不到18个月,就实现了靶点发现、分子生成和通过传统实验验证,动物体内IPF疗效确认及安全性评估,总成本约为180万美元。其他纤维化疾病疗效研究总成本约为80万美元,合成和测试了不超过80个小分子化合物。Insilico目前正在进行IND申报实验,目标是在2022年初进行临床研究。

近年来AI在药物研发上的潜力逐渐释放,比如对靶点、化合物结构、基础生理机制和基因等数据进行快速分析,处理海量医学数据,从而提高研发效率、缩短研发时间。特别值得注意的是,Google旗下DeepMind的AlphaFold通过蛋白质的氨基酸序列高精度地确定其3D结构。而精准预测蛋白质折叠的精准预测是药物靶标研究的重要一环。

自新冠疫情的爆发,利用AI加快药物研发变得尤为迫切。AI新药研发的想象空间进一步被激发,该领域的投融资情况迅速“升温”。

在全球范围内,据不完全统计,截至2020年11月,该领域去年的总融资规模达到近18.4亿美元,比2015年-2017年的总和还要多。它与2014年相比,增长了约7.4倍;与去年相比增长了23%。此外,去年有四家AI药物研发的相关企业密集上市——Schrödinger、Relay Therapeutics、Berkeley Lights、Lantern Pharma。其中Schrödinger的市值已超过45亿美元。

Schrödinger也是启明创投参与投资的一家企业,启明创投主管合伙人梁颕宇认为,实践已经证明精确的分子设计可以显著加速药物发现,从而使患者受益。

放眼国内,去年一年AI制药领域有9家企业获得融资,融资总金额至少4亿美元。新年伊始,星亢原、英飞智药等企业也相继接棒“吸金”。可以预见的是,AI制药赛道将持续融资的“高温”趋势。

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那么从投资者的视角看,接下来什么样的企业更有竞争壁垒?

梁颕宇表示团队是重要因素之一,此外还看重AI企业拿到的数据是不是好的数据。“我们看到的问题是,如果用AI筛查很多不太好的数据有点浪费时间。”

除了高质量的数据,李开复还补充:“第一,我们会去了解它是否有或者能否得到独家的数据,如果有的话会加分。第二,创业团队的科学家可能不知道如何卖产品,但是对落地和渠道的理解还是需要的。第三,我们最喜欢看到的是像Insilico Medicine这样有充分的行业背景,团队中既有生物专家也有AI专家。”

对于现阶段AI在药物研发甚至在医疗领域的作用,李开复认为AI先作为工具辅助医生和专家。“之后在某些领域,大部分工作都交给AI,人加上AI形成’1+1大于3’的过程。”

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