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亿欧EqualOcean CEO黄渊普发布2021中国AI商业落地研究报告及百强企业榜单

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科技
作者:亿欧
2021-07-09 11:50
[文章导读]
7月9日,在2021世界人工智能大会AI商业落地论坛,亿欧EqualOcean CEO黄渊普发布了《2021中国AI商业落地市场研究报告》及“2021中国AI商业落地百强企业系列榜单”。
AI商业落地论坛

题图来自“原创图片”

7月9日,在2021世界人工智能大会AI商业落地论坛,亿欧EqualOcean CEO黄渊普发布了《2021中国AI商业落地市场研究报告》及“2021中国AI商业落地百强企业系列榜单”,其中包括2021中国AI商业落地规模潜力TOP100企业榜单、商业落地代表性企业行业分布榜、以及综合型AI解决方案服务商TOP30三大榜单。

以下为亿欧EqualOcean CEO黄渊普演讲原文,亿欧EqualOcean在不改变嘉宾原意的基础上,进行了编辑,以飨读者。


欢迎各位嘉宾朋友参加2021世界人工智能大会(WAIC2021)的分论坛:AI商业落地论坛。今年的世界人工智能大会非常热闹,有很多分论坛。我们的这个分论坛很特别,关注人工智能的商业落地。

为什么要关注商业落地?相信很多朋友或多或少听过,不少先进的技术发明后,等了几十年才真正大规模应用起来;很多看起来很好的创新,一时风光后最终烟消云散。真正的创业和创新者,有改变世界的理想;但他们容易忽视的是:世界需要什么?客户是否愿意买单?客户买单的钱是否能够覆盖成本?我们必须承认的一个事实是:不是所有好东西都会有买家,不是所有好公司都能生存下去。

作为关注科技+产业+投资的信息平台和智库,亿欧EqualOcean发现,和2018年前的商业模式类创业者的构成不同,人工智能的创业者都是清一色的名校加名企背景。我们从不怀疑这类创业者想改变世界的情怀,但担心他们会忽视改变世界背后的成本。所以,从2018年开始我们就持续引导行业要更加关注人工智能的商业落地。

2018年6月份我们发布行业第一份AI商业落地报告前,我们去问AI公司它们的收入规模。绝大多数企业都含糊其辞不愿正面回答,它们会强调公司的融资额和估值,一些企业还会说它们发了多少论文、它们在国际比赛中获得了第多少名。当时的普遍情况是,估值几亿美元的AI公司,获得了数千万美元的融资,但收入小几百万人民币都没有。

几年下来,亿欧EqualOcean见证了很多AI企业的收入从无到有,从几百万人民币到几亿人民币。所以,当近半年舆论开始质疑AI和很多AI企业亏损太大,商业模式不可持续时,我们的反应倒不那么悲观。确实有些AI公司的估值太高,架上去下不来,但整体来说大多数AI公司已经走在了做大营收、现金流为正的路上。我们相信,2021年年内会有标杆性的AI企业成功上市,继而带动更多的AI企业在2022年登陆资本市场。

今年我们同样准备了AI商业落地报告,我把报告里面的一些观察分享给大家。

2021年中国AI商业落地最新产业背景

第一部分,我们来看2021年中国AI产业发展的背景趋势:技术突破,从单点技术走上集成化创新发展;产业融合,各区域各行业全面铺开;数字经济,数字化变革驱动人工智能底层支撑能力持续提升;资本市场,投资从一级市场向二级市场衔接过渡;国际竞争,AI成为大国之间的核心关注。

技术突破,从单点技术走上集成化创新发展。不少人提到AI,最容易想到的两个领域是计算机视觉和自动驾驶。实际上,AI发展到今天,已经早已超过这两个范围。从2020年的AI技术专利申请占比来看,各细分技术的比例已经比较平衡,技术应用的广泛度大为提升。另外,相比"AlphaGo"打败围棋世界冠军李世石的2016年,当前的数据、算法、计算力都已经有量级上的提升,AI正处在由弱人工智能向强人工智能的早期过渡中。

产业融合,各区域各行业全面铺开。同样,AI早已不局限在安防(计算机视觉)、和汽车(自动驾驶)这两个方面,泛企业服务、工业和服务机器人、大健康、金融、家居、教育等行业都已经在广泛嫁接AI技术,AI提升各行各业的效率在加速。从区域看,以北京为中心的京津冀、以上海为中心的长三角、和以深圳为中心的珠三角,AI产业集群日益完备。

数字经济,数字化变革驱动人工智能底层支撑能力持续提升。2020年的新冠大疫情,进一步推动了中国数字化变革的步伐。以往,AI企业需要花大量的工作去说服各方采用新科技,到目前在顶层设计的指导下,各行各业加紧拥抱数字化变革;数字化变革产生的巨大市场需求,对AI行业和AI企业发展起到巨大的拉动作用,日益增多的在线化数据也不断驱动AI底层能力提升。

资本市场,投资从一级市场向二级市场衔接过渡。中国的AI投资热潮,是从2015年开始的,2018年达到最高峰。之后,市场加速优胜劣汰,融资轮次往后移。近两年的AI投融资,绝大多数都集中在了头部AI企业,新成立的AI企业获得融资的概率在变小。

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从2020年下半年开始,头部的AI企业开始准备IPO。一方面是因为资本市场的动荡,另一方面是因为不少AI企业的亏损确实太大,到目前AI企业的上市情况不理想。但亿欧EqualOcean预计,2021年内会有标杆性的AI企业成功上市,继而带动更多AI企业在2022年登陆资本市场。

国际竞争,AI成为大国之间的核心关切点。相信大家看到过新闻,说的是某些国家在一些技术类专业领域限制中国学者和学生。媒体有可能夸大了一些事情,但各大国之间在核心科技层面相互提防确实在发生。AI相关的技术,是各大国的核心关切点。美国、中国、欧盟三大经济体都加大了对AI的投入力度。整体来说,全球AI企业里面,按数量中国占据近1/4的份额,稳居世界第二。

2021年中国AI企业图景

第二部分我根据数据,分享一下2021年中国AI企业图景。

首先我们能看到一个非常明显的现象,以企业对外打的标签为标准,2020年开始新成立的AI企业数量非常少。或者说,即便是AI类的企业,创业者也更倾向于把自己成为数字化企业。我个人认为,现在技术创业成为主流,而AI是技术创业的基础能力;所以虽然打AI标签的新企业再变少,但不能说明AI已经成为过去式。

从地域分布来看,85%的AI企业分别在北京、上海、江苏、浙江、广东这几个省市。整体来说,南多北少,东多西少。尽管北京依然是AI企业最重要的聚集区,但近两年不少AI企业南迁到了长三角和珠三角。这背后,也整体反映了人才的流动方向。

从2021年AI十大技术应用领域来看,计算机视觉、机器人、自然语言处理、机器学习、生物识别居前五。AI企业的整体数量来看,保持相对稳定。和商业模式类创业相比,AI企业的死亡率不算高。这一方面和AI企业大多是做to B有关,另一方面AI创业门槛较高,被潜在进入者冲击的可能性会更低些。

从投融资看,2020年后AI企业开始进入中后期阶段,战略投资明显增多;从单笔融资的数额看,2021年的平均单笔融资额在3亿元人民币以上,这反映了行业进入了资本化阶段。强者更强,弱者会更弱,AI各细分领域的头部效应将越来越明显。头部效应,会改善头部AI企业的财务指标,有利于它们在资本市场的想象空间。

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从资本市场来看,大多数中国AI企业还是更加青睐科创板;尤其是在中美相互提防的大背景下,AI企业赴美上市的可能性变小。相比香港,科创板给出的估值倍数更高。科创板也在实时做一些调整,会影响一些AI企业的上市节奏;中长远看,我们乐见科创板会越来越好,继续成为AI企业的首选地。

2021年中国AI商业落地企业榜单

第三部分,我把亿欧EqualOcean调研出来的2021中国AI商业落地榜单发布出来。

我们调研了数百家AI企业,和2020年相比,相当比例的AI企业预期2021年能实现盈利。这反映了AI企业的商业落地进入了较为良性的阶段。这和我们此前预计2021年改善财报后,很多AI企业会在2022年登陆资本市场的判断相一致。

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AI企业的成本结构里面,一般最大的是技术研发投入,这里面最大的是研发人员的薪资成本;另外一块较大的成本是销售成本。营收方式方面,少数AI企业有相对标准化的产品,但几乎所有AI企业都缺少网络效应。但随着数字化变革下市场需求的增大,服务项目的增多,产品和服务的复用会越来越常见。越来越多的AI公司会跨过现金流为正的点,然后到达盈亏平衡点。

我们以营收为标准,通过调研得出了2021中国AI企业商业落地100榜单。其中,商汤科技2021年的营收预计在40亿元之上,位居中国AI企业榜首。10亿元营收以上的AI企业超过20家,这些企业里面,不少正在积极准备上市。

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从100强的细分领域看,企业服务、消费级应用、金融、制造领域都有超过10家入榜。尽管不同的AI企业有不同的行业重心,但不少AI企业提供的是综合型AI解决方案。我们预计,100强榜单中的大多数AI企业将在2021年实现营收增长50%以上。

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亿欧EqualOcean对AI在中国的发展持有乐观态度,相信不少AI企业会跑出来。另外,从更广泛的意义上看,过去几年中国培养的大量AI人才,将成为中国数字化变革、产业升级和攻下"卡脖子"技术的生力军,我们有理由自信。

需要这份报告的朋友,可以登陆亿欧网搜索并免费下载。谢谢大家。

本文来源于亿欧网,原创文章,作者:亿欧。
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