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科技
作者:亿欧EqualOcean
2021-08-02 09:29
[亿欧导读]

7月30日,Kyligence 在上海成功举办 Data & Cloud Summit 2021 行业峰会,本次峰会以“云·数据·智能”为主题,聚焦数据服务与管理领域的前沿趋势、领先技术及最佳实践。

智能数据云

题图来自“外部授权”

7月30日,Kyligence 在上海成功举办 Data & Cloud Summit 2021 行业峰会,本次峰会以“云 · 数据 · 智能”为主题,聚焦数据服务与管理领域的前沿趋势、领先技术及最佳实践。峰会现场,中国通信学会副秘书长文剑,以及经济学博士、亚洲金融合作协会创始秘书长杨再平进行了开场致辞;来自Gartner、招商银行、微软、联合利华等企业嘉宾进行了精彩的主题演讲,同时各领域合作伙伴也带来了金融科技、云上创新、数字化转型、开源有道四场近 30 个专业的主题分享,总计超过 1000 位嘉宾齐聚现场并进行了热烈讨论。

作为主办方,Kyligence 也在本届峰会上正式对外宣布全新“智能数据云"战略,将基于人工智能、云原生等技术构建下一代 AI 增强的数据服务与管理产品;Kyligence 最新产品也随之发布,通过更强大、更高效、更便捷的数据智能平台,赋能企业数字化转型。

Gartner 权威解读技术趋势

全球权威咨询机构 Gartner 研究总监孙鑫现场解读《2021 数据管理和分析领域十大战略性技术趋势》时谈到,全球企业都在持续追加对数字化转型的投入,尤其在疫情的影响下,越来越多的业务开始逐步迁移到线上,数据管理和分析在业务决策中的影响与日俱增。

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据 Gartner 调研数据显示,74% 的用户选择使用云上“分析、BI 及数据科学”的相关服务,这表明云上构建企业数据服务与管理已成为重要的发展趋势。此外,孙鑫重点介绍了十大趋势中“组装式数据分析架构(Composable data and analytics)”,“数据编织是基础(Data fabric as the foundation)”,“数据和分析成为核心业务功能(Data and analytics as a core business function)”,“日益增多的增强型数据消费者(The rise of the augmenter consumer)”这四大方向,这无不证明价值数据是企业数据与分析战略的关键,增强分析同样也正在转变企业信息及数据管理。

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各行业面临的数字化挑战日益加剧,Kyligence 借此机会组织高层闭门会议,与Gartner 研究总监孙鑫以及多家银行、保险等企业的 IT 及相关负责人就“企业数据未来的分析与挑战”为主题,并结合企业当前在数据管理工作中遇到的痛点进行了深入的讨论,引起了与会者的强烈反响。

Kyligence 战略全面升级

数据仓库技术已经诞生长达三四十年。云时代下,相关的行业假设已经改变,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿从以下几点进行了具体阐述:

1. 数据的管理模式从集中式到天然分布的改变;

2. 数据的使用对象从少数的决策者和专家,到一线业务人员和普通工作者的转变;

3. 数据的消费方式从已知问题找答案,到通过智能推荐等功能来提供对未知问题的预先洞察。

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当今,随着海量数据的激增,多个云平台、数据源的繁杂、技术间的整合和平台间的集成带来的难度,使得企业数据管理和分析的道路更加曲折,这也给 CIO 们带来了极大的焦虑,无法寻找到有价值的数据,这让企业在寻找数据上花费的时间远远超过分析数据本身。

为更好地服务客户,解决企业在数据分析、管理及治理等方面的挑战,大会当天 Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿正式宣布 Kyligence 战略进行全面升级 —— 致力于为企业客户打造“智能数据云”( Intelligent Data Cloud)平台:在做强分析能力的基础上增强数据管理能力,以人工智能进一步替代人工工作,以云原生进一步替代基于 Hadoop 的基础架构,让数据服务与管理发挥核心作用,帮助企业智能管理最有价值数据,支持企业全面数字化转型。

“智能数据云,不仅是 Kyligence 近些年在全球市场的业务实践,同时也是对云原生时代下技术发展趋势的思考和总结”,韩卿介绍道,“数据仓库在云时代的变革才刚刚开始,新的技术架构、新的使用方式、新的成本结构都将深刻改变这个行业。未来人类使用数据,应当和今天使用云计算一样简单、方便,只需关注数据本身,而无需关注到底在哪个平台上,真正实现数据的随取随用。”

目前 Kyligence 已经支持微软 Azure,亚马逊 AWS 及华为云平台,并在积极布局其他公有云平台。此外,随着企业对私有云架构的需求高涨,Kyligence 正式推出玄武计划,加速下一代基于 Kubernetes及分布式对象存储等架构的私有云产品落地的进程,Kyligence 将为大型企业级客户提供私有云环境运行 AI 增强数据服务与管理的能力, 并希望更多的合作伙伴加入,联合共建。

Kyligence 一直坚持生态共建,合作共赢。除玄武计划外,Kyligence 宣布 Kyligence Partner Network 合作伙伴计划,该计划将从培训认证、资源支持、推广合作等方面赋能合作伙伴,共同携手为全球客户带来更优质的服务。

峰会的最后,韩卿在现场向全球关注 Kyligence 的用户、合作伙伴等宣布了企业的全新愿景——“改变人类使用数据的习惯”。面向未来的企业级数据服务与管理平台要让数据找到需要的人,而不再是人去找数据,通过人工智能、语音交互、智能推荐、知识图谱等各种新技术和新架构,进一步让数据为人服务。

Kyligence 全新版本发布

Kyligence 宣布新版本的发布,这一版本围绕全场景 OLAP 主题,融合各种技术创新和突破,通过借助机器学习和人工智能技术,为用户提供简单易用、高性能、高并发的 AI 增强的数据服务与管理平台,大大提升了数据工程的效率。

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Apache Kylin 和 ClickHouse 的有机融合

融合 Apache Kylin 和 ClickHouse 的技术优势,是 Kyligence 最新版本中全场景 OLAP 的核心,通过 Kyligence 智能分层存储(Smart Tiered Storage™️)技术,将 ClickHouse 有机融合在 Kyligence 产品的基座中,在原有聚合分析的高性能之上,更有效提升了明细分析、Ad-Hoc 查询等场景的性能和优势。Kyligence 能够为用户提供全面的 OLAP 服务能力,甚至进一步提供对 ClickHouse 的商业化支持。该功能同时在企业版(Kyligence Enterprise)和公有云版本(Kyligence Cloud)中提供。

批流一体

Kyligence 新版本正式支持批流一体能力,进一步扩宽了全场景 OLAP 的能力,仅通过一个数据模型、一个 SQL 语句,就能同时接入批数据和流数据,对数据应用提供统一的查询接口,助力企业极简化数据应用架构,使用同一个系统和架构来同时满足不同需求,以更快地响应业务敏捷性。

AI 增强引擎

基于 AI 增强引擎,Kyligence 能够根据业务分析行为自动推荐数据模型,帮助企业从海量的分析负载中识别和沉淀数据资产,并根据业务变化智能更新模型,实现自动化构建和管理。除此之外,AI 增强引擎还能够自动清理低效存储,不断优化 TCO。

企业级运维管理

与此同时,新版本通过完善的企业级运维管理体系,帮助企业实现多租户部署与管理,通过指标监控、告警等实现自动化生产运维,以满足银行、保险等行业严格的 IT 合规要求。

支持多个云平台

Kyligence 现已支持微软云 Azure、亚马逊云 AWS、华为云等公有云平台。随着云原生技术的不断成熟,以及企业对私有云架构的需求高涨,Kyligence 将进一步加速云原生布局的步伐,充分发挥已有的技术积累,赋能企业加速实现数据上云。

Kyligence 4.5 版本现已发布,您可访问 Kyligence 官网了解详情,进行体验。

Kyligence Data & Cloud Summit 这一行业盛会的召开,为参会者带来了最新行业洞察与转型实践,引发了对云原生时代企业数字化转型的深刻思考。作为数据行业最新理念的践行者,Kyligence 将坚持技术创新,为全球企业提供专业的产品与服务,加速企业数字化转型和智能化升级,助力企业迈入数字经济发展新阶段。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:亿欧EqualOcean。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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