深势科技完成数亿元新一轮融资，AI for Science获国资认可

近日，深势科技再获数亿元人民币融资，投资方为北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司。

本轮资金将主要用于继续吸引行业内顶尖人才，深化从算法原始创新到工业软件及行业解决方案的全栈能力，并加强相关技术在生物医药、新能源、化工、半导体等场景的产业化落地及商业化推广。

此次获得国资加持，标志着深势科技在AI for Science领域的深耕、阶段性成果及未来的发展，得到更有力和充分的认可。

据了解，AI for Science即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。

深势科技致力于打造专注于科研和工业研发与应用的立体微观尺度工业基础设施——从多模态科学文献阅读工具到全栈科研平台，从解决工业研发和应用的切实困境，到提升物质世界认知。

依托在交叉学科领域的深耕，深势科技构建了“深势 · 宇知®” AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错/计算机”时代带入了“预训练模型时代”。

从软件产品来看，深势科技在教学科研领域推出了Bohrium® 玻尔科研空间站、科学计算平台，在生物医药领域有Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台，在电池材料领域已推出Piloteye® 电池设计自动化平台等产品。

在产品及技术研发优势加持下，深势科技多次获得资本市场的认可。去年8月，深势科技已完成一轮超7亿人民币的融资，投资方包括众源资本，和玉资本，正心谷资本，Evergreen Scitech Delta等和多家产业资本。

回顾深势科技发展历程不难发现，深势科技具备明显的技术优势。此前，凭借新一代分子模拟技术DeePMD，深势科技团队核心成员曾获2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖，相关工作还被两院院士评选为2020年中国十大科技进展，以及2020年全球人工智能十大科技进展。

作为一家极具创新性的科技公司，深势科技的发展经验和探索，对于推动我国科技产业升级具有重要的启示意义。

近年来，人工智能在各领域，尤其是基础科研和前沿探索领域的应用逐渐增多。通过机器学习和深度学习，AI能迅速处理海量数据，加速研究进程，推动多领域基础科学的新进展，逐渐改变传统的科研范式。AI与多学科的融合，也在推动科学研究突破传统边界，推动不同学科的融合。

可以预见，随着AI技术不断发展，将在未来的科研领域扮演更重要的角色。恰恰基于此，世界各国都高度重视AI发展。

从我国来看，我国极其重视AI for Science的发展，先后出台了一系列政策，为新一代人工智能科技产业发展，打造了良好的政策环境和产业应用氛围。这也为深势科技提供了快速发展的丰沃土壤。

深势科技创始人兼CSO张林峰表示，今年的诺贝尔物理学奖和化学奖都颁发给了 AI 在科研领域应用的先驱，这对深势科技和 AI for Science 是极大的鼓舞和激励。国有资本的投入，特别是长期和规模化的支持，是一个国家对科学发展和先进技术前进方向的肯定和推动。

张林峰表示，很荣幸能够成为被认可和支持的对象。深势科技希望能够在全民了解，广泛认知，国家认可，世界认同的大平台上，持续深耕AI for Science，并加强将研究转化为落地应用，切实赋能产业革新，成为促进国民经济发展的新质生产力。

深势科技创始人兼CEO孙伟杰表示，非常荣幸能得到北京市人工智能产业投资基金和中关村科学城公司的信任与支持。AI for Science是科学研究的第五范式，它已经推动我们科研，不断拓展认知边界，并将更先进的成果应用于实际生产。从人工神经网络进行机器学习先驱和蛋白结构预测与设计公司的创始人获得诺贝尔奖，以深势科技为代表的AI for Science践行者们，正在让AI进一步释放 Science的生产力，创新力和驱动力。以国之力，践行科学之精神，是深势科技进一步实现源自中国，影响世界的巨大支持和动力。

展望来来，AI for Science的未来发展空间巨大，不仅能推动科学研究的创新，还将在工业领域发挥重要作用。通过AI技术，正在加速新材料、新药物的发现和设计过程，提高研发效率，降低成本，从而推动整个工业链条的升级和转型。