科大讯飞刘庆峰：量子计算是真正突破算力和能耗约束的最佳路径

4月22日，“量智开物 巧夺天工”2026智能量子峰会在北京召开，由科大讯飞与两仪万象合资成立的量智开物正式起航。

量智开物的前身是“智能量子计划”，由科大讯飞董事长刘庆峰和清华大学高等研究院教授翟荟于2024年共同发起。

亿欧现场获悉，现阶段，量智开物研发方向聚焦在四个方面：一是开发人工智能赋能量子计算的算法，助力量子计算的核心指标的突破；二是建设智能体量子计算机，推进智能体在量子科技的广泛应用；三是发挥人工智能赋能量子精密测量的能力，开发智能体和量子共同增强的测量仪器；四是探索量子计算提升人工智能算力的新算法，破局人工智能算力的瓶颈。

活动现场，科大讯飞董事长刘庆峰进行了发言，以下为核心内容（经过删减）：

大家上午好！今天特别高兴能够在这里与大家相聚，共同见证量智开物正式启航。据公开报道，量智开物也是中国目前第一家专注于AI与量子深度融合的实体公司。

我们一直深刻地感受到，未来的人工智能一定会像水和电一样无所不在，将深刻地进入到每个人的生活中，进入到生产的所有环节和社会的所有服务之中。将来，每个人都会拥有自己的AI助手，每个岗位都会有专门的AI数字员工，人类开发地球、探索宇宙、释放自身创造力的边界，正在被重新定义。

在这个过程中，从今年3月份统计结果看，中国每天消耗的Token数已经达到140万亿，是2024年的1400倍。什么是爆发式产业？以前说是三年涨十倍，现在是两年涨1000倍。今年以来，发展速度还呈现出更快的趋势和特点。

当前，全世界都在关注一个重大问题：算力如何支撑，能源如何保障？

今天可以看到，越来越多的算力中心已经迈入到万卡、十万卡甚至百万卡的量级。xAI已宣布55万卡规划，美国“星际之门”项目有5000亿美金的重大算力投入，很多单轮投资已经超过千亿美金。与此同时，模型也越来越大，从上千亿的模型到万亿模型，最近Claude Mythos据称已经突破10万亿参数。

大量的算力消耗需要能源支撑，所以很多人认为，算力的瓶颈是能源。实际上，现在芯片生产能力够不够也是问题。算力是中美之间人工智能博弈最后的决胜点，能源是最后的决胜点。

再往前看，无论在中美科技竞争，还是在人类使用人工智能的极限未来来看，未来5到10年，必须寻找全新的路径。

科大讯飞从1999年创业就专注于人工智能，承载了中国唯一的语音及语言国家工程研究中心。在新一代人工智能国家规划出台之后，又承载了唯一的认知智能全国重点实验室。经过反复论证，我们认为，未来真正突破算力和能耗约束最可行的路径，是量子计算。

以“九章三号”255光子原型机为例，处理高斯玻色取样的速度比上一代提升一百万倍，“九章三号”1微秒可算出的最复杂样本，当前全球最快的超级计算机“前沿”（Frontier）约需200亿年。经典与量子之间的速度差距，已经是“一亿亿倍”的量级。如果量子计算真的应用到现在人工智能的深度神经网络和预训练方法中，可以想象，现在所有的问题都会被解决掉。

最近还看到，加州理工的黄信元和翟荟教授的学生一道，与谷歌团队联合发布的最新论文，提出了全新的量子机器学习框架，首次用量子的方法解决了一个经典的机器学习问题，从理论上论证了量子计算机在存储上的指数级优势，为“量子for AI”打开了全新的路径。最近大家研究热点更多是“AI for 量子”，但这条“量子for AI”的路径也已经被打开。

“AI for 量子”与“量子 for AI”，正在成为全球科技界和产业界日益关注的焦点。过去一年，英伟达CEO黄仁勋公开明确表示“量子计算正在抵达拐点”，其旗下风投部门直接投资了中性原子、离子阱、光量子三条主流技术路线。

到底哪一条路线会跑出来？各位科学家观点不一，但大家都在布局。NVIDIA发布了NVQLink，把量子计算正式纳入下一代计算的主战场。我国自主可控的人工智能产业发展，也必须在这条新赛道上提前布局。

我们同样清楚，这件事情光靠AI不行，光靠量子物理也不行，这是一个典型的交叉学科，必须把量子物理理论科学家、量子算法科学家和人工智能专家真正拧成一股绳，精诚合作、相互信任、深度联手。

科大讯飞可能是中国做主流大模型的厂商中受美国制裁和限制最严重的公司，2019年就被列入美国实体清单，是华为、中兴之后首批八家之一；2022年又在扩大的实体清单中被“极限施压”。这也是为什么今天所有中国主流大模型厂商中，只有科大讯飞一家是真正基于国产算力训练出来的。

现在很多说法中，包括最近的DeepSeek V4，大多是用国产算力做推理，而不是用国产算力做训练。真正在国产算力上训练出千亿以上模型的，目前只有讯飞一家，除了华为在做一些探索之外。

去年，科大讯飞又独家在国产算力上把强化学习和混合专家系统做透了。所以，我们最知道底层算法如何与下一代计算结合，也有迫切的动力，同时也掌握了人工智能相关的源头算法。

基于这些积累，我们非常庆幸能与翟荟教授领衔的清华大学量子计算顶尖团队结合。今天，双方进一步通过合资公司的形式，从战略伙伴升级为“一家人”——这也是量智开物的由来。“量智开物”由翟荟教授命名，非常符合公司的使命和格局。

过去一段时间，我们已经取得了很好的成果，在量子操控、量子纠错、量子编译、量子测控四个方面都已经取得了实质性进展。

稍后联合发布的“追风”，在算法层面全球首次实现了20毫秒以内万量级以上原子阵列的快速重排。这中间既要有翟荟教授团队在量子基础理论和量子计算方面的能力，同时也结合了原子阵列的特点——我们用图神经网络做了很多人工智能相关的算法创新，并用高效并行的解码器，才实现了20毫秒以内的效果。

“扁鹊”则是全球首发的AI辅助、兼顾动态原子丢失检测的纠错解码器。同时，我们也正在用强化学习压缩量子线路的编译复杂度。

今天，我们还将共同开启“智能体量子计算机”的建设。大家现在对智能体、对超级助手（“龙虾”）热忱高涨，我们正在把相关技术引入到量子研究中。

智能体量子计算机将把大模型的感知、规划和决策能力深度嵌入量子计算机的控制系统，使其具备自主学习、自主调优的能力。这将大幅降低量子计算机的操控使用门槛，显著提升量子实验的效率与成果产出，让宝贵的量子科学家把精力投向更本质的理论创新。

过去一段时间，我们跟翟荟教授团队也在联合培养跨领域复合型人才，取得了很好的成果，让具备深厚量子基础的顶尖博士生，也成长为人工智能专家。

按目前美国公司市值看，Anthropic在趋势上可能会超过OpenAI。为什么？三年前，就有很多中国顶尖学生去硅谷考察后告诉我，他们最兴奋的不是OpenAI，也不是谷歌，而是Anthropic。因为谷歌和OpenAI是将人工智能专家和物理学顶尖人才合在一起成为联合团队，而Anthropic设计了一条全新的人才生产线，把顶尖物理学博士变成人工智能专家，成为复合型人才。这是今天Claude的推理和科研进展背后非常重要的原因。

科大讯飞与翟荟教授、清华大学，包括前期与中国科学技术大学，都在尝试进行相关的联合人才培养。这是支撑长期发展的根本性举措。

我们相信，未来5年，AI将把量子计算推向新的台阶，而量子计算又会反哺人工智能。AI加上量子计算会更加强大，量子计算加上AI会更加聪明，共同突破今天的“天花板”。这将是“AI+量子”深度融合时代真正的起点。

今年是“十五五”规划的开局之年，顶层规划明确提出要实施人工智能、量子科技等科技战略部署，并将量子科技置于未来产业“新的经济增长点”的首位。在这条关乎人类计算文明未来的新赛道上，也是关乎每个人是否真正拥有一个个人超级助手的时代，中国应当、也必将走在世界前列。