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数据处理技术与产业峰会 | 中国工程院院士等共论数字化中国

产业综合
亿欧
韩顼君
2019-05-17 · 19:25
[ 亿欧导读 ] 数据已经成为政府和企业的重要资产,利用先进的技术,快速、精准地处理大规模数据、挖掘数据价值是促进我国各行业升级转型,保障数字化经济快速发展的基础保障。
,数字化,智能化,工程院院士,上海,嘉定

5月17日,由国家工业信息安全发展研究中心与上海市经济和信息化委员会联合主办,由嘉定区人民政府、柏睿数据科技(北京)有限公司联合承办的“数据处理技术与产业峰会”在上海嘉定举办。会议旨在推进我国大数据理论、技术创新发展,建立国际化产业合作平台,亿欧作为受邀媒体参加。

本次会议是数据处理领域规格最高、覆盖面最全的专业性大会。与会嘉宾依据时代脉搏,剖析我国数据产业发展过程中,所遭遇的磨难与挑战,以及接下来的产业趋势与机遇。为中国数据产业提供具备价值的产业观察及推进意见,并取得了诸多实质性成果,如是数据处理技术与产业推进组的倡议发起。

会议邀请了数据产业各个维度的顶级大咖:工业和信息化部副部长杨学山,中国工程院院士邬江兴,工信部信息化和软件服务业司软件产业处调研员傅永宝,国家工业信息安全发展研究中心主任尹丽波,上海市经济和信息化委员会副主任傅新华,上海市嘉定区委常委、副区长沈华棣等政府领导、专家学者出席了本次会议,并汇集了南大通用、柏睿数据等知名国产数据库厂商与大数据企业汇聚一堂,探讨产业新格局。

数据创造价值,实践铸就发展

傅永宝:数据产业的成果与挑战

工信部信息化和软件服务业司软件产业处调研员傅永宝表示:数据已经成为政府和企业的重要资产,利用先进的技术,快速、精准地处理大规模数据、挖掘数据价值是促进我国各行业升级转型,保障数字化经济快速发展的基础保障。

目前,我国在数据处理技术和融合应用方面都取得一定的成果:腾讯、阿里等企业加快自主研发数据库,一大批创新型数据处理技术企业迅速成长,同时以此为核心的智慧政务、智慧城市、智慧医疗等解决方案也成功应用在各个行业。

但我国数据处理技术和产业规模仍面临着几大问题:一是核心技术研发仍有待突破;二是数据处理技术与其它新技术融合发展不够深入;三是产业生态建设尚不完善;四是数据处理产业结构和区域分布不均衡。

杨学山:大数据与智能革命引领未来

工信部原副部长杨学山表示:数字是智人的基础,40亿年人类的发展靠的就是数字,没有数字就没有资本。

数字化转型,走向智能时代最核心的是解决好认识的问题。认识到,智能化是为解决现实生活问题而存在,智能化用以创造市场价值,智能化建设是替代优化。数字和智能与具体事务、生活的场景结合才能产生价值,才能实现发展,才能走向未来。

数字化转型,走向智能时代,是人类社会发展的必然趋势,在这个过程中,建设好,利用好数字、算法、算力和网络是走向智能时代的关键路径。

邬江兴:数据库核心技术的实践与创新

中国工程院院士邬江兴表示:大数据的发展需要计算技术的变革,在既有的计算技术基础上,浅层数据资源开发如火如荼。从浅层挖掘向深层挖掘,我们需要发掘新技术,开发新装备。否则深层建设我们是无法推动的。

未来计算应具备的特征:其一领域专用,软硬件协同计算;其二,指令流和数据流的深入并行计算,数据流计算能力将非常重要;其三,泛太化计算。一体化的网络计算形态将需要足够的想象力和创造力,分割开来看各项都做到极致,未来才能有新机遇;其四,存储即计算;

最后,智慧互连,发达的链接,高效连接,动态链接,计算链接,未来的互连将不再只是互联管道。

未来是计算、存储、传输一体化的超级网络计算。

贾一苇:基于数据库的大数据产业融合应用

国家信息中心大数据管理部数据管理与开放处副处长贾一苇表示:数据资源与宏观管理息息相关,是真正贴近到老百姓身边的。

以钢铁领域的监管为例,通过全网信息分析,我们可以更有效率地将问题得以解决。

钢铁厂建设初期存在未批先建等问题,我们把上百条信息汇总上报国家发改委,能够从中更精准地发现违规主体,做出后续动作。

违规钢厂需要关停,通过大数据手段可以精准判断是否出现死灰复燃:形成人流位置信息—疑似初步判断工厂关停后又出现人流密集现象—人流密集出现规律是在早晚高峰期,通过数据源叠加判断是否出现复工。

最后我想说,我们推进融合应用最终是为决策者、企业、老百姓解决问题,共同推进科技向善。

刘睿民:数据库内核技术及数据库标准制定探索

柏睿数据董事长刘睿民表示:工业数字化转型的关键在于自主可控的生态体系,大数据的产生,企业的改造,AI,IOT和大数据的整合是今天工业升级当中非常大的机遇。

  工业互联网面临的挑战和解决之道:

异构工业设备标准被集成业务难题,解决之道是建立生态组件,这包含几个要求:第一是可兼容多厂家设备,第二是可视化计算环境,第三是可拟态控制算法,第四可动态重构系统。

互联工厂解决方案难题,破解之道是优化产业链,使其他的工厂能够看到,实现工厂之间的数字孪生,达成协同,最后实现整个互联工厂全流化数据体系。

最后是软硬件解耦合的工程实现难题,破解之道是采用跨源异构的数据库和机制,实现兼容多种计算设备,建立标准计算环境。同时,令硬件通用化,软件工具化和元件产品化,工厂人员使用数字化工具,即可通过算法实现人机交互。

你好,我是本篇文章作者韩顼君,微信:hxj285547。欢迎关注B2B、企业服务、产业互联网的朋友添加微信交流。


产业互联网-570_380.jpg

产业互联网如同大基站,在“新政策,新技术,新理念”三新战略的倡导下滋养更多新兴项目落地应用,在传统行业、互联网行业的转型之路上扮演了助推器角色,正值亿欧2019全球新经济年会期间,特此设立产业互联网峰会,力求从全球视角解析IT服务智能发展,邀请国内外一线企业分享行业发展历程及未来趋势。

您在本场论坛可以了解到软件、硬件、物联网、5G、ABC的服务进化史,了解到新资本新市场的走向。当我们的生活离不开技术,或许整个全球市场、服务商、用户都应该对之有更深的思考。

峰会报名链接:

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