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安防监控企业是时候升级AI新一代了,再晚就被淘汰了

李震
2019-06-13 · 17:18
[ 亿欧导读 ] 常常在公安项目实施一线,安防与AI融合带来的破案效率提升,不管是后端对案件视频的智能分析处理,还是前端摄像头强大的人脸比对功能,都对快速查找、追踪嫌疑人起到了很大的作用,AI技术与安防监控的结合实效已是毋庸置疑。
治安、安防,智慧安防,AI,视频技术

作者:李震,图片来自“123rf.com.cn”

常常在公安项目实施一线,安防与AI融合带来的破案效率提升,不管是后端对案件视频的智能分析处理,还是前端摄像头强大的人脸比对功能,都不可否认地对快速查找、确认、追踪嫌疑人起到了很大的推动作用,AI技术与安防监控的结合实效已是毋庸置疑。我不想纠结于到底是安防+AI还是AI+安防,我想说的是,我们应该站在两者融合后的应用高度来看待这一问题,安防视频是原料,AI是加工厂,两者是一体关系,如果一定要比较,大概只能说在加工技术方面,是确实可以比较的。我想提醒安防企业的是,是时候改变思维,升级视频AI新一代了。因为安防看视频终将消失,视频智能化必将崛起。

正在消失的安防看视频和正在崛起的视频AI

不是我危言耸听,一起来看一下事实。在AI融入安防监控之前,要抓一个嫌疑人,主要通过人力看视频进行,且不说作案人员往往有一定的反视频侦查意识,会人为的给视频侦查制造障碍,只说作案后沿着大路小路一路狂跑,一个小时后,可能随便就跑过了上百个摄像头点位。当受害人发现案情报案,可能已经是几个小时后的事了。而几小时后,摆在面前的可能就已经是几百路不连续摄像头点位,要想从中快速找出嫌疑人,看几百路?想想都简直让人抓狂。警力有限,警情不减,每一位破案能手承载的压力可想而知。另一方面,随着城市视频监控规模越来越大,为了提升民众的获得感,幸福感,安全感,对于各类大大小小的案件都要求要多破快破,需要人力查看的安防监控已经达到了利用率的临界点,接下来必然是建设规模越大,利用效率越低,这注定是个正在消失的应用场景。不过不要灰心,就象前面讲到的,视频只是原料,消失的只是对原料的低端加工技术,取而代之的必然是高端的视频AI加工技术。

可以想像一下这样的场景,即使是最有反视频侦查经验的嫌疑人,即使他总是跨地域作案,当110接到警情,第一时间不再是调视频看视频,而是打开经过AI处理后的图像库,直接快速锁定嫌疑人,而且是全城锁定和全程锁定,并且这种锁定还是实时的。插翅难逃,尽在掌控,束手就擒,能想象吧!我不是在描述一种想象,这是笔者亲自在一线看到的,安软慧视已经实际落地实现的应用场景。我想就此阐述一下自己对安防行业未来的看法,未来安防对AI的应用首先应该是解决当前监控应用效率低的问题,也就是给当前的监控系统进行智能化升级的问题,也是给原料换一种高端的加工技术问题。其次是对新建系统的建设架构变革问题,这个问题我们另外再专门谈。 

全面构建视频AI应用场景的三个关键点

想要真正的全面进入安防监控新一代,必然要考虑到以下关键点:

1、大规模的实时性,既然我们是以全面提升当前视频监控的利用效率为先,在实战场景中,如果总是在经过处理的视频片断中查找,通常得是第一次就能查到落脚点,否则后面面临的依然是茫茫视频,不知嫌疑人所踪。只有保证了大规模的实时性,才能不断地进行大面积的重复搜索,从而快速找出嫌疑人。

2、大规模的同步智能解析技术,要实现大规模的实时搜索,就要先实现大规模的同步智能解析,不能解析,面对的依然是不能检索的视频流,嫌疑人可是活的,是动的,是随时都在到处逃窜的。

3、大规模数据库的检索能力,前面讲了要大规模实时,就意味着必然会产生大规模的目标对象库,不仅落盘是个问题,秒速检出更是问题,否则等检出来了,嫌疑人已经大摇大摆地路过了,只留下张狂的背景。

   至于如何做到,这样的技术问题不在本文的探讨之列,我相信技术大神们会有办法的,毕竞已经有安软慧视实现这样的技术在先。

人体识别技术的运用应以场景需求为核心

我们因为新奇于听到某场演唱会上抓到了逃犯,就以为人体识别应以人脸识别为中心,这是与“AI应以实际提升当前视频监控的应用效能为中心”有点矛盾,要理解这个应用场景,我们首先是不是可以先来想象一下电视电影中,如何去跟踪一个人,是不是先通过某种角度确定是这个人,然后在背后一路跟踪,此时跟踪的并不是脸,而是外形衣帽特征,等到了街角、小商店、电话亭等某个位置,再假装路过,看一下他的脸,然后再继续按外貌衣着继续跟进。

再来想象一下我们身边的各种类型的摄像头位置和角度,在一些特别通道卡口位置能用来抓人脸,还有地铁、高铁、机场、码头、银行、海关等特定场景,特别适合抓人脸,这些场合下人会不自觉的配合。演唱会能抓到人就是基于这种原因。但事实上,一般的嫌疑人在作案后是不会这么配合的,他们会故意不配合,且不配合的手法花样翻新。再加上除了少数的人脸摄像机外,绝大多数都是普通摄像机,一台摄像机要管30-100多米,甚至更远的距离,人看上去就只是有个远远的背影。说到这里,大家就明白了吧,我想说的是,当需要对人进行追踪的时候,要用人形识别,当可以识别到人脸的时候,要用人脸识别,人形人脸车辆识别混而为一,大制不割,是不是这样就完全符合电视里的场景了?

总结起来,我想给安防监控企业提一下个人看法,不要再纠结于安防+AI,还是AI+安防了,现在已经是视频智能化时代了,视频和AI本就应该是一体的,没有原料再好的加工技术也没有用,没有高端的加工技术,原料始终不能真正的发挥出本有的应用效能。现在请一起向新一代城市级视频智能化看齐。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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