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数据和NLP的下一站:如何让机器学会自我思考?

NLP
亿欧
张继文
2019-07-05 · 08:55
[ 亿欧导读 ] 7月5日,认知智能公司睿企科技完成近千万级美元天使轮融资,由昆仲资本和云启资本联合投资。本轮融资将用于下一代认知智能系统的搭建,深度学习及NLP技术的深入研发及垂直行业的工程落地,建立新一代行业智能化系统生态环境。
AI 人工智能,数字生态体,AI,认知智能,感知智能,知识图谱 图片来自“123rf.com.cn”

7月5日,亿欧AI频道获悉,认知智能公司睿企科技完成近千万级美元天使轮融资,由昆仲资本和云启资本联合投资。本轮融资将用于下一代认知智能系统的搭建,深度学习及NLP技术的深入研发及垂直行业的工程落地,建立新一代行业智能化系统生态环境。

睿企科技专注以NLP技术为核心,数据和算法为基础,通过重点提升感知识别、知识计算、认知推理、预判决策等能力,为行业构建认知大脑,实现知识共享、群智融合、自主学习。为公安、政府、金融、航天等领域的客户提供决策支撑的人工智能整体解决方案。

日前,Rich AI 睿企科技对外发布的“睿企警务文本分析系统”真正的实现了认知智能在公安场景的应用落地,该产品是目前国内首款基于认知智能的警务文本分析产品。其多项功能均为行业首创,填补了此前认知智能在警务文本分析领域的空白。

 构建数字生态体,追赶AI下一波浪潮

李彦宏被泼水后,为了缓解尴尬说道:“AI前进的道路上会有各种各样想象不到的事情发生,但我们前进的决心不会改变。”同时,这句话也印证了AI的发展现状:人工智能与传统行业不断融合,AI前景广阔,但深度学习的潜力有限。前进的道路总是充满坎坷,AI尚处于“婴儿”阶段,未来将会有更多企入局,不断激发AI市场的活力。

2018年1月成立的睿企科技,面对竞争激烈的市场环境,他们从数据入手。通过机器学习、自然语言识别等人工智能技术,发掘关联不大、结构不同的数据中的规则,以求构建“数字生态体”。众所周知AI三大基石是数据、算力和算法,很多专家学者AI在数据上遇到的挑战有:数据系统各自为政,信息孤岛严重;海量数据质量不高,应用率低等。

基于对行业痛点的把握,睿企从数据切入,不断创新并且自主研发出数据管理系统、数据AI平台、视频解析平台、文档解析平台、纵横研判平台,做到“管好数据”;以此同时,睿企还为公安、政务、社区等场景提供大数据生态体解决方案,衔接数据采集和数据应用断层,做到“用好数据”。

昆仲资本创始合伙人梁隽樟表示:“我们看好人工智能在不同领域的应用中提高认知和决策能力的前景。“

据了解,睿企在一年内切入了5个行业超过20家头部客户,除了技术过硬外,也有赖于对未来局势的把控。人工智能行业发展态势迅猛,未来可期,对于睿企这种初创企业来说,想在“神仙打架”的AI市场立足,必须对未来有着清晰的把控。从数据入手,突破自然语言识别技术难点,提前入局认知智能领域,或许抓住人工智能下一波浪潮的机遇。如何帮助机器安装大脑,仅凭睿企一己之力难以完成,未来会有哪些技术难关需要攻克呢?

NLP+知识图谱,破除感知智能到认知智能的壁垒

近些年来,人工智能技术发展突飞猛进,深度学习也在近两年广为人知。如今,深度学习技术推动下的感知智能发展逐渐成熟,深度学习也接近天花板。如何从感知智能向认知智能跨越,成为人工智能新方向。

众所周知,人工智能可以分为运算智能、感知智能、认知智能三大发展方向。现在接触到的人工智能还处于“傻瓜”级别,仅仅通过视觉、听觉、触觉等感知能力与外界进行交互,尚无思考能力。当人工智能走向认知阶段,AI能够像人类一样能理解会推理,使人工智能迈向更高阶段。

认知智能引领新一轮技术变革值得期待,但仍有很多技术难关需要攻克。目前,很多学者认为,自然语言识别和知识图谱将是打开认知智能大门的钥匙。自然语言处理一直被视为人工智能皇冠上的明珠,不幸的是,这颗明珠最近却蒙了尘。作为物理世界和数字世界交互的必备技术,NLP能够让人机交互的方式逐渐被语音和动作替代。如今的自然语言识别的技术还仅停留在形式、语义的识别,并没能实现推理和应用。

当攻克的自然语言识别后,才可以将不同行业的数据连接起来,甚至将线上和线下的数据打通,为人工智能构建知识库做准备。对于认知智能来说,知识库的构建是在不断完善AI大脑的过程,而知识图谱技术可以将零散的数据整合在一起,形成多源异构数据融合,最后AI能够对这些数据进行分析、挖掘、研判。当NLP和知识图谱技术的难关突破以后AI闭环便形成,计算机便可以自动地进行决策。

认知智能技术仍在路上,特定领域却可小试牛刀

当感知智能出现乏力时,认知智能的出现可以将产业升级拉到快车道。如今技术壁垒还在攻克,通用的认知智能技术尚不可应用在各行各业。在细分领域,认知智能已经能够商用落地,例如在公安领域,认知智能通过对犯罪者行为特征进行提取和模式分析,并可以开发出一套犯罪预测的AI模型,一定程度上提高社会安全事件的预警能力和对风险态势的感知。

市场对于人工智能的需求旺盛,AI企业基于自身的技术优势和行业积累已经能够在细分行业实现技术落地。在国内,宣称自己做认知智能的公司很少,更多是从智能语音和大数据分析转型过来。认知智能第一阵营的企业以科大讯飞和小i机器人为代表,第二阵营以搜狗、思必驰、云知声、明略数据等公司为主,第三阵营主要是第四范式、捷通华声、北京睿企等公司。

认知智能

目前市场上,认知智能技术的公司更多是基于自身业务转型,主要可以分为两大类别,一类是从大数据分析公司转型,如明略科技、百分点等;另一类是智能语音的公司,如科大讯飞、思必驰、云知声等,这类公司大多是做智能语音交互的公司。智能语音的天花板很低,并且NLP也遇到瓶颈,一旦突破NLP的束缚,这类企业便可以打开人工智能新世界的大门。

从感知智能向认知智能发展是历史必然趋势,未来人工智能市场天花板依旧很高,认知智能技术的突破将会让整个产业有更多的发展空间。未来几年,人工智能将会更加深入地进入更多领域,如何让全行业能够自主搭建AI平台,让更多企业减低运营成本,答案交给“认知智能”。

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  • 亿欧用户-135****8616
  • 2019-07-12 · 23:30
  • 哈喽,我是做人工智能的行业顾问,看了你的文章,很喜欢。可以加个微信吗?我的: 13524758616

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