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首发丨影谱科技IPO前的投资算法:深入加注商业场景多维合作升级

计算机视觉
亿欧
杨阳
2019-07-12 · 16:10
[ 亿欧导读 ] 近日,亿欧科技获悉,国内人工智能企业影谱科技获得来自越秀产业基金、巅峰佳境机构的投资。相关消息披露,此次投资将为影谱科技IPO前的最后一次投资。
影谱,互联网,视频,智联网,计算机视觉 图片来自“亿欧网”

近日,亿欧科技获悉,国内人工智能企业影谱科技获得来自越秀产业基金、巅峰佳境机构的投资。该笔投资主要用于助力影谱科技实现商业场景多维合作升级,持续加速智能影像技术的行业渗透,促进产业融合。相关消息披露,此次投资将为影谱科技IPO前的最后一次投资。

影谱科技,是一家专注于智能影像生产领域的视觉技术企业,凭借在人工智能、视频结构化、深度学习等领域的技术优势,提供基于智能影像生产等相关技术的商业化综合服务。影谱科技坚持为视频产业链从产制源头至渠道播出各个链条提供技术服务产生增值收益,打通影像行业变现闭环,挖掘视觉技术的多维度应用价值,拓展商业边界。

专注智能影像生产,垂直深耕计算机视觉领域

众所周知,传统文化产业普遍面临基础设施成本高,企业、消费需求变化迅速、劳动力密集的现状。因此,亟待以科技助力转型升级,文化与科技产业的结合,使产业从内容、运营、管理等层面得到全面提升,有助于实现科技赋能全产业链、共融共享的高效发展。

针对如何将影像文化市场与科技产业高效结合,降低基础设施成本,推进智能物联高速发展,AI是一把很好的利器。

因此,在业务布局上,影谱科技构建了ACM+AGC双重商业增长引擎,凭借相关视觉技术、行业应用产品线及相关解决方案,赋能智慧媒体、智能营销、智能文娱等领域。智能影像生产技术从源头上提高了视频影像的生产能力,优化成本结构,推动产业智能化变革。

影谱科技创新打造智能影像生产平台,可自动扫描并挖掘视频内容中的海量可视化信息资源,自动批量智能拟真像素制作处理,作为商业化影像内容资源,代替人工拍摄及制作工作。通过综合利用智能影像生产等技术,影谱科技正在为视频产业降低制作环节生产成本,提高生产作业效率发挥作用,以科技力量为文化传媒领域广泛赋能。

影谱科技创始人姬晓晨曾提到,人工智能技术可分为技术底层、技术应用层和技术生活层三大方面。技术底层专注于芯片、传感器、底层算法等研究;技术生活层直接服务于C端用户,为C端用户提供工具化服务;而影谱科技则专注于技术应用层,打通、连接上下游重要纽带和桥梁,实现技术产品化和商业化应用。

十年长跑IPO在即,影谱科技如何在AI科技生态圈走出自己的路?

影谱科技成立于2009年12月,距今已经有十年的长跑史,回顾影谱科技过去的融资史,2015年8月获新天域资本、远创投资等880万元B轮融资;2016年11月,获得新天域资本等20亿元C轮融资;2017年8月获得国金投资等近5亿元C+轮融资;2018年8月获得商汤科技、软银等近15.6亿元D轮融资......

随着融资轮次的不断增长,影谱科技也及时调整战线不断革新,跟进自身发展战略规划。作为计算机视觉领军企业,影谱科技开创了视觉技术的场景化全新商业模式,是中国智能影像生产技术公司。作为互联网视频垂直领域访问流量大、活跃用户数高、覆盖资源内容最多的智能影像生产平台,持续领跑于行业,市场占有率持续稳居首位。

从商业模式上看,影谱科技坚持打通并优化价值链,深化T2B2C模式。影谱科技依托智能影像生产技术优势,通过AI多种形式为产业赋能增值,并持续进行泛行业拓展覆盖,开发多元应用场景,利用C端需求整合能力和更加成熟的技术输出,挖掘B端服务的商业价值,形成T2B2C闭环。

从核心优势上看,影谱科技基于自主研发、全面覆盖的智能影像生产技术,赋予行业瞬时、自动的智能影像生产能力。以影像载体、视觉载体、屏幕载体做纵向延伸,实现视频网站、VR设备、手持设备、短视频生产、虚拟生产、终端娱乐屏幕等全面覆盖。兼容几乎所有通讯协议、线下终端以及B/S、C/S模式。

影谱科技在过往的科技商业化进程中已取得了诸多经验及成效,此次选择携手越秀、巅峰佳境产业资本,亦可视为其在文化产业的前瞻性战略布局,毕竟传统文化产业有着丰富的应用场景及庞大的产业数据规模,有利于进一步提升影像生产技术在行业的应用渗透率,为生态圈的深度布局和全球产业整合发挥积极作用。

互联网视频的红利下,视觉场景将会如何颠覆全新商业模式?

从最开始的文字时代,产生了搜狐、新浪、网易等门户网站。随着用户需求进阶,图片主导的企业陆续出现,如现在的BAT、微博、推特等新的互联网平台集中可视化,人类出现了从文字到图像再到视频的多维信息获取的诉求。

此前,影谱科技技术副总裁樊硕在亿欧2019全球新经济年会上表示,这样的环境下,便产生了结构性机会,可以看到,整个互联网在向智联网进阶。从早期单页广告到现在前贴、中压等方式,我们通过智能自动化进行影像生产,把内容融入广告,广告变成了内容。影谱通过这种方式潜移默化地影响客户,从而产生了很好的商业变现机会。

截止到2017年,影谱实现了15万部内容的自动生产,相当于一个300人的传统影像制作团队一年工作量的2-3倍。而影谱公司员工不过百人左右,通过人工智能技术实现了“降本增效”。

此外,在产业落地方面影谱也进行了布局,与顶级学府、国家科研院所成立了联合实验室,专注产学研合作以及创新体系建设,在世界级的算法大赛、国家人工智能科技领域的奖项角逐中,都获得不错的成绩。

在未来,人工智能将渗透到我们的日常生活,根据我们的调研,人工智能应用落地将更广泛分布在包括智能制造、科技金融、新零售和智能安防在内的多个应用领域。影谱也将探索“AI+”更多的可能性。

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