杨珊珊

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垃圾分类再下一城,计算机视觉技术让居民和管理者不再“自我折磨”

智慧安防智慧警务智慧社区智慧校园
亿欧
杨珊珊
2019-08-15 · 20:55
[ 亿欧导读 ] 针对市民发愁垃圾如何分,城市管理者发愁居民偷丟垃圾现象。计算机视觉识别技术一定程度上缓解了二者的焦虑,也就是“不折磨”。
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今日,杭州市人大常委会召开新修改的《杭州市生活垃圾管理条例》新闻发布会,新条例将于8月15日(今日)正式施行。对于关注度颇高的小龙虾问题,杭州市回应:“不要再折磨自己,小龙虾通通属于湿垃圾(易腐垃圾)。”

一个完整的垃圾分类和回收流程是:垃圾分类、垃圾运输、垃圾回收与处理(或焚烧、或填埋、或回收)。垃圾分类是第一步,也是最重要,最难以管理的一步。

2019年7月1日,上海市强制执行《城市垃圾分类管理条例》,打响了中国进入强制垃圾分类时代的第一枪。

本次杭州新修改《杭州市垃圾分类条例》,虽然并不是强制执行,但加大了惩处力度和信用处罚。此外,从严格意义上说,在政策之下,不分类已经是违法行为。

垃圾分类虽然只是第一步,在这一步上,就为难了不少人。此前上海市还出现为了逃避分类责任,居民使用无人机将垃圾偷丟到隔壁小区的“乌龙”事件。

针对市民发愁垃圾如何分,城市管理者发愁居民偷丟垃圾现象。计算机视觉识别技术一定程度上缓解了二者的焦虑,也就是“不折磨”。

不折磨市民:拍照识别垃圾,AR也上阵

垃圾分类细则是横亘在居民垃圾分类前的一道坎,垃圾可以分为四大类:可回收物、有害垃圾、易腐垃圾和其他垃圾(杭州标准)。但是,面对形形色色的具体垃圾,很少人能完全分对。

国外已经出现不少应用计算机识别技术的垃圾分类机器人,如日本的FANUC分拣机器人、美国的Max-AI机器人、RoCycle机器人等。虽然机器替人是个趋势,但是机器人的成本高、目前普及仍不现实,垃圾分类的主体依然是居民。

随着智能手机的普及,垃圾分类查询类软件一定程度上“拯救”了被垃圾分类“逼疯”的居民。部分软件直接运用计算机视觉识别技术,通过一张照片甚至是AR就能实时识别垃圾种类。还支持相册选图、语音查询、文字查询等需求。

市面上出现了不少垃圾分类小程序和APP,小程序居多,仅仅是微信平台就出现了上百款由不同主体的开发者开发的垃圾分类查询小程序。亿欧盘点了市面上主流的垃圾分类小程序和APP。

微信小程序:“生活垃圾怎么分”、“垃圾分类指南”、“垃圾分类工具”、“垃圾分分分”等

支付宝小程序:“垃圾分类指南”、“垃圾分类全国等级考试”、“AI垃圾分类”等

APP:“垃圾分类”、“淘垃圾宝分类””“什么垃圾”等

部分小程序或者APP在垃圾分类完毕,还会进一步提示投放要求。比如可回收物中的食品饮料包装的投放要求是:清洗沥干并压扁。

亿欧测试了其中几款小程序和APP,出现对主要物体识别不清,或是识别错误率较高的情况。

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以常见的奶茶瓶为例,页面上虽然出现了“喝过的奶茶杯子”,但是却不是首要选项。

其次,对于主体包含物识别不清。比如奶茶瓶中的“柠檬”和“茶饮”属于湿垃圾,瓶子清洗以后属于其他垃圾。

应用的爆发反过来推动AI技术的生态建设,部分企业开展AI选拔赛。7月30日,华为云还启动“华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯”活动,邀请个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队、开发者等参赛,构建垃圾分类AI模型。华为云也利用其AI开发平台ModelArts提供部分开源数据集和性能调优服务。

此类与场景应用强相关的比赛,既是寻找商业项目的好机会,也是企业吸纳优秀人才的好机会,还向行业贡献了大量的高质量数据。

不折磨城市治理者:监控摄像头让乱丢垃圾无处遁形

既然垃圾分类很麻烦,定然也有为了逃避责任的违法者。以上海为例,垃圾投放定点通常都假装了监控设备,实时监控垃圾投递现场。如果居民没有正确地投放垃圾,甚至出现偷丟垃圾的现象,物业及城市管理者能很轻易地找到居民。

对于安防市场来说,这是一个新增量。

2018年10月,厦门市开出首例经由监控探头取证的未施行垃圾分类处罚罚单,通过调取监控摄像,对将未分类垃圾丢进垃圾桶的居民处罚50元。

随着边缘计算和图像识别等技术的进步,监控将一步步摆脱人力监控,走向更大范围、更加智能的自动识别。百度云就曾中标宁波鄞州区智慧城管二期项目,构筑的智慧城管系统能够对店外经营、违章停车、暴露垃圾、无证游商、积存垃圾渣土、乱堆物堆料、沿街挂晒等7种违章行为进行自动识别。

虽然垃圾分类会是机器视觉识别很好的应用场景,但是当前垃圾分类的理论体系、法律制度、产业链和盈利模式都未完善,垃圾分类还自带公益属性。企业如何更好地参与到此项事业中,发掘出更多的新业态、新模式,将产业链转化为利益链并解决利益分配问题还有待观察。

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