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窥一斑而知全豹,自动驾驶谈商业落地为时过早

自动驾驶
亿欧
安安
2019-09-10 · 15:11
[ 亿欧导读 ] 就目前来看,自动驾驶技术离“成熟”还有相当长的一段距离。不过,在政策的支持和企业的努力下,亿欧汽车相信这一具有巨大潜力的行业未来依然光明。
自动驾驶公司的 4 个“鬼门关”,自动驾驶,i-VISTA挑战赛,智能汽车,APS,AEB 图片来自“特定授权”

近几年,主机厂、科技公司、互联网公司等各领域的企业纷纷布局自动驾驶。 

据波士顿咨询公司预计,到2035年,全球自动驾驶汽车销量将达1200万辆,其中超过1/4将在中国售出。各类企业争相投资自动驾驶,看中的自然是其巨大的市场潜力。阿里巴巴达摩院在今年一月曾发布“2019十大科技趋势”,自动驾驶技术亦位列其中。

由于各企业在技术路线、资金和人才等方面投入和规划不同,未来很长一段时间内,自动驾驶各领域的争夺赛将更加的白热化。自动驾驶技术究竟发展的如何,比赛或许是一探究竟最好的办法。

8月底,在重庆两江新区白云湖公园举办的2019i-VISTA自动驾驶汽车挑战赛正式闭幕。亿欧汽车应本次赛事组委会邀请,参与活动全程报道。虽然各企业投入大量资金押注自动驾驶,但经过亿欧汽车长达5天的比赛观察发现,自动驾驶技术的成熟度仍不尽如人意。

比赛丰富、难度加倍

i-VISTA是国家工信部、重庆市政府等单位共筹、共建的智能汽车和智慧交通应用示范工程及产品工程化公共服务平台,由中国汽研承担建设。为综合考察汽车反应速度及感知能力的精准度,组委会在5G的加持下为今年的比赛设置了城市交通场景等相关赛程。

重庆电信在比赛期间完成5G网络对园区的全覆盖,为赛事以及试验区提供超高通信网络支撑。比赛中,参赛车与路网使用5G网络互连,车辆会收到红绿灯、交通事故等路况的实时信息,帮助车辆进行决策。

相比去年,今年的ADAS驾驶辅助系统挑战赛(AEB/APS)首次引入个人车主参赛。比赛现场,AEB/APS比赛分为专业组和个人组两个组别进行,采用相同的比赛场景和评分规则。AEB挑战赛设置故障车避撞、行人鬼探头两个场景,每个场景设置3个工况:车速30km/h、40km/h、50km/h,对应的速度控制距离分别是15m、20m、25m。

APS挑战赛设置垂直泊车位、平行泊车位、斜向泊车位三个比赛场景,参赛车辆需完成车位自动搜索并泊车入位。遗憾的是,亿欧汽车在现场看到,两支海外高校车队均未完成APS挑战赛;而盼达智行、清华苏州猛狮两队更是由于设备调试等因素弃赛,可见自动驾驶技术的发展并不成熟、随时都有“掉链子”的可能。

自动驾驶技术的应用需要视觉、算法、网络的有效配合,不过,通过亿欧汽车在现场看到的选手表现来看,相关技术想要实现百分百安全的自动驾驶依然很难,距离商业化落地仍旧很远。基本上,每支车队都出现过不同程度的失误,有的在自动泊车测试中识别位置不准确、有的在下坡测试中超限速行驶、有的在制动能力测试中直接撞向“测试假人”等等

福瑞泰克CTO沈骏强在现场接受采访时也表示,目前国内的感知、定位等自动驾驶技术的发展尚不到位,未来自动驾驶企业还需要进行大量的测试,以应对不同的应用场景。

谈商业化落地为时过早

事实上,在经历了前期的投资热潮后,自动驾驶行业的发展已经逐渐进入“冷静期”。

2014年成立的自动驾驶的创业公司Roadstar.ai,在技术方面主攻L4。不过,今年4月其被爆出管理层动荡,濒临倒闭。而硅谷的自动驾驶明星初创公司Drive.ai也在今年7月份宣布被苹果公司收购,收购方苹果公司虽然“家大业大”、但也在涉足自动驾驶领域之后多次传出裁员的消息。

对于企业来说,想要实现自动驾驶商业化落地,除了产品技术本身之外,还要解决在地下停车场定位、建图、车身控制决策等问题,成本会有显著的提高。

无论是高速还是低速自动驾驶都涉及到车端、云端的管控,技术方面的要求也会更高。所以,部分此前标榜目标实现L4级自动驾驶的初创企业开始转型L2、L3级自动驾驶辅助技术,还有部分转型AVP等场景化落地。AVP从低速到高速,从基础功能到加入城市化道路支持,在一定程度上能够逐步提高用户的使用体验。

此外,近年来全球范围内自动驾驶汽车频繁出现事故,令自动驾驶汽车的安全性能备受质疑。2016年1月,一辆特斯拉Model S在京港澳高速邯郸段行驶时与前方道路清扫车发生追尾事故、司机不幸身亡,这起事故被认为是全球首例“自动驾驶”致死车祸。此后,关于特斯拉Autopilot事故的报道不断。2018年3月,Uber的自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市进行测试时,撞击了一名正在过马路的女性并导致其死亡,再次将自动驾驶推向风口浪尖。

零部件企业法雷奥中国CTO顾剑民曾在i-VISTA挑战赛后的群访中表示:“在自动驾驶爆发的前夜,这场比赛,如一盆‘冷水’浇醒了针对高级别自动驾驶汽车的盲目乐观和自信。”

即便是L3级自动驾驶的实现也都不容易,奥迪和凯迪拉克先后宣布旗下量产车型A8和CT6实现L3级别的自动驾驶能力。以奥迪A8为例,该产品的所谓L3级自动驾驶功想要打开能需要同时满足以下四个条件:

行驶在有对向车流隔离带的高速公路或多车道公路上;

所有车道的车行驶缓慢、车辆间距非常小;

车速不超过60公里/小时;

车辆传感器监控范围内没有交通信号灯或行人。

然而,中国高速公路的最低限速为60km/h,封闭道路相对较少,这也意味着能够体验自动驾驶的场景非常少。

虽然自动驾驶技术仍不够成熟、距离商业化落地还很遥远,但国家对于相关技术的支持并未减少。2019年5月,工信部明确提出要加速包括传感器、汽车制造及高精地图在内的自动驾驶相关技术领域标准的制定工作。与此同时,美国、欧洲等地也在不断加大对于相关技术测试的支持。

自动驾驶已被公认为汽车产业发展的重要方向之一。亿欧汽车相信,随着政府支持力度的增加和企业技术不断的突破、数据不断的积累,这一产业仍然有着光明的未来。

编辑:张宇喆

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