《自然》深度:中国AI能在2030年制霸世界吗?

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2019-09-14 · 12:50
[ 亿欧导读 ] 从学术影响力、人才情况、研发优势和规则制定等方面分析中国AI的现状及未来。
AI药物研发,AI规则,人工智能,《2018年中国人工智能发展报告》,AI人才 图片来自“123RF”

中国不仅拥有世界上最多的人口,而且即将成为最大的经济体,并且在人工智能(AI)方面也有着领先世界的野心。2017年,中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》,对人工智能发展进行了战略性部署,确立了“三步走”目标,力争到2030年把中国建设成为世界主要人工智能创新中心。随着“三步走”目标的第一步时间点临近,中国人工智能研究有了高质量的进步,并且在人才吸引力方面也有了很高的提升。

此次我们为你带来了刊发于《自然》杂志上名为《中国人工智能2030年能领先世界吗》的文章,从学术影响力、人才情况、研发优势和规则制定等方面分析中国AI的现状及未来。

学术影响力

通过分析微软学术搜索中高引用人工智能论文,研究人员发现中国正在努力增强其学术研究水平。华盛顿州西雅图艾伦人工智能研究所的发现,引用率最高的10%论文中的中国作者比例稳步增加。这个比例在2018年达到峰值26.5%,接近美国29%水平,并且美国的占比仍在下降。如果这种趋势持续下去,明年中国就可能会超过美国。而且,中国作者的AI论文的平均引用率一直在稳步上升,并且高于世界平均水平,但低于美国作者的平均引用率。

▲中国作者平均引用率

西安交通大学人工智能和机器人中心主任郑南宁教授表示,中国拥有世界领先的计算机视觉,语音识别和自然语言处理公司,如商汤、云知声、科大讯飞和旷视等。但中国在人工智能的核心技术工具方面仍然落后。例如,由美国学者和公司开发的开源平台TensorFlow和Caffe——一种专用于设计,构建和训练使计算机更像人脑的功能的算法集,广泛应用于全世界的工业和学术界。当然在另一些方面,比如说快速开发AI产品工具,世界领先的平台是由百度开发的PaddlePaddle。

郑教授还表示,中国在人工智能硬件方面也较为落后。大多数世界领先的支持AI的半导体芯片都是由美国公司制造的,如Nvidia,Intel,Apple,Google和Advanced Micro Devices。 “我们在设计可支持高级AI系统的计算芯片方面也缺乏专业知识,”他说。郑教授预测中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平。

来自柏林智库的科学家 Kristin Shi-Kupfer 认为,基础理论和技术是中国人工智能战略的关键。她说,如果在机器学习方面没有取得突破性的研究进展,中国在人工智能领域可能会面临天花板。

中国AI人才

如何能够留住人才是中国AI的另一个关键因素。根据中国学术界和工业界共同撰写的《2018年中国人工智能发展报告》,到2017年底,中国拥有18,200名人工智能相关科学家和工程师,排名世界第二,仅次于美国的29000人。但在人才质量方面 - 根据他们的h指数,中国仅排名世界第6。

实际上,世界很多计算机科学家通常都在美国接受教育,毕业后就会留在美国,加入一些全球顶级的技术公司。然而,有迹象表明情况正在发生变化。中国正试图以高薪吸引一些研究人员回到大陆。

例如,在郑教授的人工智能中心,一些教授的薪酬是大学其他教授的2-3倍。郑教授还表示,他们的中心还为员工提供了比许多中国大学更全面的评估系统,这些系统往往会奖励高出版率。并且还施行了一个新的招聘系统,该系统绕过了大学招聘程序,允许科学家快速建立团队。

发展策略

鉴于中国三大科技巨头腾讯、百度和阿里巴巴的专业知识仍在不断增长,中国计划到2020年拥有全球领先的人工智能公司的目标也是可以实现的。

 尽管和谷歌、微软等美国公司还有差距,但这些公司已经可以算是世界AI领先公司。据纽约的研究公司CB Insights的报告,中国还拥有至少10家价值超过10亿美元私有人工智能初创企业。

中国的一大优势在于人口规模,这可以创造出大量潜在的劳动力和海量训练人工智能系统的数据,比如说用于预测疾病的软件训练所需的大型患者数据集。

 今年2月,中国研究人员宣布,他们的自然语言处理系统可以通过电子健康记录诊断常见的儿童状况,其准确性与经验丰富的儿科医生相当。该数据包括同一家医院的近600,000名儿童病历,这种数据量在其他国家很难获得。

中国的AI规则

如果中国要在人工智能领域具有全球影响力,那么适当的制度也很重要,因为这将使中国的研究人员和公司能够建立起必要的信任,以赢得全世界的用户和其他国家的合作关系。与许多国家一样,中国也已经开始为 AI 的发展和应用制定伦理道德准则。

今年 6 月,中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布了 AI 开发人员所应遵守的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智能治理的八项原则,分别是和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理。这八项原则与经济合作与发展组织 5 月投票通过且为世界各国政府所采纳的人工智能原则一致。

而对于所有国家面临的主要挑战之一是算法决策的透明度,现在这方面还没有达成一致的标准,因此中国和许多国家一样,仍在研究如何进行。

欧盟的通用数据保护法规让用户有权询问算法在与自己的生活相关时如何做出决策,这是良好的人工智能治理的一个例子。

虽然中国AI三步走战略的第一步目标已经很快达到,但我国AI方面和世界主要发达国家相比仍有质量上的差距,现在,在中美贸易战等复杂的时代背景下,未来两步仍需要政府和所有AI人才的共同努力。

                  

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