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5G娱乐生态丨送渲染计算上云端,瑞云科技何以成为视觉云计算先行者?

李薇
2019-09-22 · 11:53
[ 亿欧导读 ] 迎着5G、大数据乃至智慧城市等风口,带着对技术的热爱和想象力,瑞云科技尝试把“更多东西送上云端”,也不忘探索如何用算力拓展业务的边界。
瑞云科技 高斌,云计算,视觉云,瑞云科技,阿里云,腾讯云,百度云,哪吒

作者:李薇,图片来自“特定授权”

今年下半年,被誉为“国漫之光”的动画电影《哪吒之魔童降世》拿下7亿美元票房,成为中国影史票房亚军,加上2017年暑期档的《战狼2》和今年年初的《流浪地球》,中国影史票房三甲被再度刷新。

如果不是为了电影结尾的彩蛋,很少有人能看完电影结束时滚动播放的演职人员表,更何况制作团队名单。不过,业内人士不但会认真看,也很有可能发现中国影史票房三甲的共同点:出色的视觉画面?更确切的答案是,他们都出自共同的云渲染服务商——瑞云科技

深圳市瑞云科技有限公司是一家专注于为视觉行业提供云计算服务的公司,用户包括全球知名的电脑动画工作室、影视视效工作室、建筑设计可视化工作室、游戏以及商业广告公司。

瑞云科技.jpg

瑞云渲染案例

在危机中看到商机,如何打造一个不同以往的自助式云渲染平台?

瑞云科技的创始人高斌是一位痴迷于IT技术的连续创业者,早在2004年,毕业一年的高斌就创立了一家3D设计公司。初次创业遇到挫折后,他决定开启新事业,进入视觉云计算服务行业。

阿里云在2011年下半年开始大规模对外提供云计算服务,腾讯云在2013年对外开放运营,而百度云在2015年才开放。高斌的公司进入视觉云计算领域之时,不只是云计算市场还没有出现盛况,视觉云计算服务的赛道上,更是一片空白,高斌又是如何率先洞悉市场潜力?

在第一次创业期间,高斌的公司曾接到过一个来自一家欧洲酒店、需要用到大量算力的宣传片订单。此前,如果遇到算力不足的问题,高斌会找同行“拆机器”,可这次,这条路也走不通了。高斌向一个英国的渲染农场购买服务,才顺利完成了计算工作。三百多万的订单,单单是算力就花费了三十多万,高斌耿耿于怀的同时,辨认出商机:“我觉得我们可以做一个平台来服务我们的同行。”

在高斌的计划里,这会是一个不同以往的自助式云渲染平台。传统的渲染一般依靠线下人工调度,需要人一个个设置镜头,并盯着渲染过程以确保不出错。而高斌设想中的平台,首先具有离线的特点,也就是计算云化。其次,这个平台提供自助服务,用户自己提交文件,平台按照脚本自动计算,无需专人看管。

渲染的作用是把模型或者场景输出成图像文件、视频信号或者电影胶片,在影视业生产链条里,渲染服务位于CG制作流程的末端。用高斌自己的话来解释渲染就是,“制作公司做3D设计时使用的是设计师的语言,渲染服务则将设计师的语言转换成一张张画面。”云渲染的概念则更进一步,借助云端,将繁重的3D渲染搬至互联网,由超级计算机集群负责运行,渲染结果则返回终端显示。

利用计算的方式进行渲染,且借助云端。事实上,高斌创业初期设想的云渲染平台所提供的服务,就是现在所说的“视觉云计算”。瑞云科技在“视觉云计算”这一概念得到推广后,开始使用这一名称,瑞云科技也真正成为视觉行业云计算服务的先行者。

在高斌看来,建立云渲染平台最大的难点有两个,首先是技术。底层系统开发对研发能力要求较高,为此,高斌特意找来一位擅长技术的同学来当合伙人。那位同学属于国内最早做云计算的一批人,在花费半年做的Demo通过可行性验证后,便辞去银行架构师的工作和高斌一起创业。

不同于常规的云计算,云渲染耗用的硬件性能至少要高出数倍至数十倍,这也意味着,提供云渲染服务的计算系统必须足够庞大一台服务器要花费数万元,没有足够的资金购买大量服务器成为最现实的困难。得益于云计算可以离线的特点,高斌等人想到可以租用超算中心的服务器。到了2011年下半年,瑞云科技的自助式云渲染平台顺利开始运营。

成为行业先行者,也意味着市场认知还未形成国内的客户需要这一服务,却不知道已经有了这样的平台。借助此前创业积累的客户资源,瑞云科技和日本客户合作了电影《铁拳》,这也是瑞云科技云渲染服务得到的第一个大订单。有了这一订单,之后的商业拓展就容易多了。高斌可以向客户介绍,“我们可以做《铁拳》,你们这样的作品我们也能做。”

从日本影片《铁拳》到奥斯卡获奖影片,再到包揽中国影史票房三甲,占据国内视觉行业80%市场份额的瑞云科技旗下的Renderbus云渲染平台已成为亚洲知名的云渲染农场,瑞云科技也被公认为中国“自助式云渲染”的先行者。

“瑞云科技给视觉行业带去他们最需的安全感。”

云渲染技术是提升视觉作品质量水平的重要一环,作为视觉云计算服务商,瑞云科技的服务无疑为视觉行业的发展起着重要的推动作用。但在高斌的印象里,云渲染技术对用户的作用如何,他本人有着更为具象的体验。

“以前有客户找到我们团队时,眼睛是湿润的。”客户辛苦一年做的片子,如果到最后关头不能按时交付,此前的努力就白费了,而瑞云科技能却能凭借技术帮助客户按时甚至提前完成。谈到瑞云科技为客户创造的价值,高斌说,“瑞云科技给视觉行业带去他们最需的安全感。”

支撑客户安全感的实际上是瑞云的计算实力。随着公司规模扩大,瑞云科技开始有能力买属于自己的高性能服务器。针对行业特性购买服务器,能起到控制成本的作用。而基于云计算离线的特点,可以将机房部署在贵州、西北这些电价非常低廉的地方。目前,瑞云科技已在全国部署了四个机房,对充足的算力有了前所未有的信心。

除了算力规模优势,基于瑞云自研系统的优势,渲染效率也能大幅得到提高。传统渲染方式需要一个人或者是一个团队专门帮客户做计算,而借助自助式平台,许多中小客户可以自助提交任务。据高斌介绍,传统渲染方式的算力利用率至多百分之三四十,瑞云科技却能将利用率提高到90%以上。

不仅如此,相较于传统方式人均20台的机器操作量,瑞云现在人均机器200台,效率提高了10倍,也能大大降低运营成本。

作为立足视觉行业、提供垂直云计算服务的瑞云科技,最有竞争力的无疑是算力。基于自有的IaaS和PaaS层设施,瑞云科技还可以提供多种类型的计算相关服务。

瑞云科技推出的第二个产品是“设计上云”。“以前设计在本地做,数据与计算都部署在本地,但一般的电脑无法运行大场景,就需要借助强力的云端图形工作站。”瑞云科技的青椒云工作室,即是基于“把本地计算送往云端”这一逻辑,赋予客户云端设计、云盘、高速传输、自助渲染、云端素材等工具服务和高性能计算能力。

为了确保重型数据上云的速度,瑞云此前借助IBM的工具。但因为按照流量收费,成本非常高昂。瑞云便尝试研发自己的传输引擎,也因此有了新产品Raysync镭速传输解决方案,不仅能够解决客户跨国传输、远距离传输、大文件传输等问题,传输速度还能达到传统 FTP的数百到上千倍。值得一提的是,随着Raysync镭速传输解决方案在业内获得肯定,未来也能迎合“国产替代”优势。

高斌表示,虽然目前瑞云科技的主业务是云渲染,但随着传输和云设计业务的快速增长,业务结构将很快得到进一步的优化。在未来,瑞云科技会建好自己在IaaS层和PaaS层的技术壁垒,充分发挥云计算实力,布局更加丰富的业务形态。

借力5G,云计算将触发行业变革

“上云”的口号在行业内早已被喊起,但高斌指出,视觉行业内企业上云的比例依然十分低,只有百分之几个点。很多企业选择不上云的部分原因是被网速掣肘,在网络只有几十兆的情况下,上传到云的速度很慢。本地计算几个小时就能完成,上传到云端就可能要花费一天时间。5G网络起步就是千兆,上云速度将得到显著提升,行业内企业上云的意愿也会大大增强。

除了加速全行业上云的速度,高斌认为,5G也会极大地影响到瑞云科技的业务形态。未来的视觉行业会是怎样的?高斌认为,借助云计算和5G,未来将能真正实现“把所有的东西丢到云上。”云游戏的概念近年很火,实际上指明了这样一种方向:云渲染让玩家可以在任何轻量级的终端上获得高质量的3D渲染。

值得一提的是,5G对瑞云科技现有的业务就有着十分显著的影响。5G让终端的无线接入延时降低到可以忽略不计的程度,在此基础上,结合瑞云的传输引擎,实现云端的实时渲染成为可能,只要有5G信号的地方就能访问实时渲染的云服务。这一变化实际上打开了把实时渲染放到云端的大门,无论是云端工作站还是云端的游戏渲染,瑞云的服务将成为许多实时渲染应用的基础。

瑞云科技归根结底是提供云计算服务的高科技企业,发展到如今,云计算实力一直是其业务形态趋于多元的保证。高斌也相信,通过筑牢瑞云科技原有的云计算护城河并发挥重型计算特色,在未来切入其他行业,也在瑞云科技的视野之中。

在畅想未来之时,高斌也指出,视觉行业的天花板很高,中国的视觉从业者有3000万人,仅仅为这3000万人提供服务的话,已经是千亿级的市场。未来的三到五年,瑞云科技将会继续立足视觉行业提供云计算支持。高斌也预测,视觉行业的赛道上,将会出现一个独角兽。

今年十月份,瑞云科技通过美国电影协会的TPN安全审计,并将因此获得接触美国电影数据的资格。而在此前,不算美国市场,海外市场已经占据瑞云科技营收的30%以上。同样是立足于视觉行业,瑞云科技计划在年底前推出一个“特别产品”。借助这一产品,一张耗时一小时左右渲染的效果图,只需要两三分钟就能完成计算。高斌指出,凭借着在云计算技术上形成的护城河,瑞云科技首先会给视觉行业带去冲击。

在过往,把重型渲染计算送上云端,瑞云科技成为视觉云计算的先行者;为视觉行业客户提供放心服务,瑞云科技成为行业知名企业。而如今,迎着5G、大数据乃至智慧城市等风口,带着对技术的热爱和想象力,瑞云科技尝试把“更多东西送上云端”,也不忘探索如何用算力拓展业务的边界。

编辑:唐钰婷

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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