爬虫风波再引热议,技术真的“无罪”吗?

金融科技
零壹财经
温泉
2019-10-10 · 09:50
[ 亿欧导读 ] 9月6日,行业知名大数据公司魔蝎科技被查。此后,风波没有停止,新颜科技相关人员被警方带走,聚信立、公信宝、同盾科技等纷纷被查或被卷入。与此同时,大数据风控行业的主流的服务商如天机数据、葫芦数据等都停止了爬虫服务。
爬虫,爬虫,超利贷,套路贷,产权制度,区块链,数据安全 图片来自“Pixabay”

9月25日,零壹财经·零壹智库在北京召开“数据震荡——大数据风波与未来之路”主题闭门会,邀请持牌金融机构、非持牌放贷机构、系统服务商、大数据风控与营销公司等嘉宾,共同探讨行业风波影响下的未来发展。

剑指“超利贷”?

这一波爬虫公司被查的起因是什么?是行业内非常关注的问题,在闭门会上,也有多位嘉宾讨论。

光大银行智能风控中心总监祝世虎认为,这次风波不仅仅是爬虫的问题,只不过涉及爬虫的企业最多,这次风波主要是整治“超利贷”

从去年11月开始,为超利贷的提供IT系统、风控服务、数据服务这三个环节的企业都遭到了查处。

祝世虎解释,作为银行人,响应国家普惠金融的号召,通过金融科技为老百姓提供便捷、低利率的金融服务。

俗话说“知己知彼,百战不殆”,银行人不仅要知道自己要做什么,还要知道在“信贷圈”别人在做什么。

这里,“超利贷”指的是利息超过36%的非持牌金融机构的贷款。

超利贷的IT系统为超利贷提供了支付通道;超利贷的风控系统主要有三个环节:

第一个环节是主动的流量选择和主动的敞口控制,第二个环节是风控模块(主要包括手机APP的人脸识别、基于通讯录的风控策略、多头信用评分),第三个环节是担保。

从去年的11月份,为超利贷提供IT系统的两家平台被通报,今年9月,为超利贷提供人脸识别的某家企业被查,为超利贷提供运营商数据爬虫服务的多家企业被查,为超利贷提供信用评分的某些企业也有牵扯,为超利贷做担保的两家平台也宣布暂停此类业务。多位与会嘉宾对这一分析表示了认同。

不过也有嘉宾认为,现在主要是整治套路贷

据公开报道,今年2月26日,公安部召开过一次新闻发布会,通报全国公安机关打击“套路贷”新型黑恶势力情况。

在此次发布会上,公安部刑事侦查局政委曾海燕向媒体通报,公安部党委高度重视打击“套路贷”新型黑恶势力违法犯罪活动,国务委员、公安部党委书记、部长赵克志同志专门作出批示,杜航伟副部长多次专题研究,部署全国公安机关采取了一系列具体措施,严打“套路贷”违法犯罪活动。

此次发布会上公布,公安部门所做的工作主要是以下四个方面:

一是将从事非法讨债、高利放贷以及“套路贷”的黑恶势力列为公安机关扫黑除恶专项斗争的打击重点;

二是积极推动最高人民法院、最高人民检察院、司法部出台了《关于办理黑恶势力犯罪案件若干问题的指导意见》,对依法打击“套路贷”违法犯罪活动进行了具体、明确的规定;

三是挂牌督办了一批“套路贷”黑恶案件,派出十余个专家组赴多地实地督导案件侦办工作;

四是主动运用大数据、信息化的手段,对“套路贷”违法犯罪活动开展研判,及时发现“套路贷”的线索,部署各地实施打击。

“技术无罪”不完全对值得注意的是,此次爬虫风波发生后,行业内讨论时普遍认为“技术无罪”,但是实际上在法律中和现实操作中,这句话应该重新理解。

北京瀛和律师事务所知识产权部主任邵晓玉也分享了许多实际案例中的数据抓取和使用的民事法律风险。

她介绍,数据抓取和使用的民事法律风险,最主要集中在反不当竞争和著作权领域。爬虫爬取公开数据,有可能存在的法律风险是不当竞争。使用方式一定要注意,所以一般常用的就是反不当竞争第二条——影响市场经济的行为,还有第九条——侵犯商业秘密、第十二条——对其他的经营者、网络产品构成伤害,造成他们不正常运营的行为。

她表示,技术是合法的,但是不等于企业使用这个技术的过程是合法的。爬虫在抓取数据时,内容需要非常注意,比如抓取的数据到底是普通的数据,还是是个人的信息、非公开的等等,这些都要审查。

此外,就是有法律保护的内容也是需要审查的,使用的方式要合理。也就是说,企业获得数据使用的授权之后,使用方式要按照法律的规定一步步来,特别是现在新的法律规定要出台,未来监管会更加严格。

她建议,经常爬取数据做分析的大数据公司,一定要自己内部做一些梳理流程。每一步的风险点都要有专门的审核,最起码能够降低公司一些相应的风险。

参与闭门会的互联网金融相关领域专家认为,数据交易的提供方和使用方,双方都有责任。

数据提供方主要问题,是可能存在过度采集、非法采集,同时数据提供方会尽量满足用户需求,可能会涉及到很多泄漏数据。

数据使用方的主要问题可能是转卖。好多公司在花钱用了数据以后,为了降低成本,会将数据转卖,这里面问题比较严重。他认为,现在还没有较好的手段来完全解决数据安全问题,这确实是目前市场的一大难点。

大数据产权是问题核心在闭门会上,大数据风控未来的发展方向是与会嘉宾非常关切的问题。

对这一问题,北京大学光华管理学院金融系副教授、北大光华·百行征信·腾云天下征信数据分析与应用联合实验室主任王志诚从根本原理上做了系统的梳理和主题演讲。

王志诚认为,产权制度是大数据产业发展的基础,现在正是要解决这个问题的时候,解决大数据的所有权的问题,就是建立一套规则和制度,从而大数据产业能够形成一个良性、公正的发展环境。

他认为,虽然目前很多公司的爬虫服务暂停,一些大数据风控公司因此受到打击,但是从长远来看,他是非常看好大数据产业的发展的。

他认为,大数据产业将成为人类的“第四产业”。他也很看好大数据在金融产业的应用,因为其实大数据产业最能够实现回报的就是金融行业,大数据在其他行业的应用要么需要政府付费,要么盈利缓慢。

产业要健康发展,产权制度起关键作用。

王志诚类比人类社会早期对土地的争夺,一开始也没有任何规则,直到有了产权制度,才能开始有规则的公平交易。他认为现在大数据的价值和稀缺性已经凸显出来,下一步要解决的就是所有权的问题。具体到个人隐私数据,他主张把个人隐私数据的所有权分为人格权和财产权。

人格权不可转让,财产权可以转让。在此基础上,他主张把数据按照个人隐私涉及的程度,分成四层:

第一层,绝对个人隐私,个人身份唯一识别信息;

第二层,交叉识别信息;

第三层,绕很多弯可以识别的信息;

 第四层,统计和公开的数据。

他认为,将来最隐私、最底层的部分肯定是政府或者比较有公信力的机构来持有和处理,第二层可以由一些业务相关往来比较多的公司来处理,第三部分可以共享,第四部分本来就是公开的,不存在隐私。

因此,不是凡数据都隐私,只是有一些数据有隐私,这是一个平衡机制。

未来,数字资产如何实现产权确权,确权的范围涉及到哪些权益要分配机制,这些都是待解决的问题。王志诚认为,运用区块链技术可能是可以尝试的一条路径。

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