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微软错失移动互联网,AI将是其赢下下一局的关键棋子

肖海燕
2019-10-26 · 13:05
[ 亿欧导读 ] 微软作为世界科技企业的顶峰,它是否将通过AI战略继续抢占世界企业头把交椅,一直是行业非常关注的话题。20年内唯一一家屹立世界企业市值排名前十的微软,让我们一起来解析微软在人工智能上的战略布局。
边缘计算,移动互联网,边缘计算,云计算,机器学习

文章来源于:肖海燕,图片来自“pexels”

24日,微软发布2020财年Q1(对应A股2019年Q3)报告。报告显示,本季度微软总收入331亿美元,同比增长14%,其中作为微软AI战略布局的基础层,微软智能云的收入为108亿美元,增幅为27%。

微软作为世界科技企业的顶峰,它是否将通过AI战略继续抢占世界企业头把交椅,一直是行业非常关注的话题,接下来猎豹全球智库将推出“科技巨头与AI”栏目,其中首期就是20年内唯一一家屹立世界企业市值排名前十的微软,让我们一起来解析微软在人工智能上的战略布局。

无处不在的计算、无所不在的智能

微软与AI的渊源由来已久。

在90年代,微软就已开始研发语音识别、视觉技术,但由于PC业务霸主地位,这种研究遭遇了“创新者的窘境”,加上当时计算能力的不足,它很难走出微软实验室。

直到纳德拉上任,这一局势得到了扭转,微软开始清晰的认识到,错失了移动互联网时代的微软,想要重新站上世界的巅峰,光是在云计算超越亚马逊还不够。

与此同时,其他谷歌、亚马逊等世界科技巨头也已嗅到了AI的气息,纷纷提出AI优先的战略。

“AI优先的世界将会带来机会,这些机会会被少数企业瓜分,你应该明白错过上一次浪潮没什么大不了的,但是如果错过当前的潮浪问题就大了。”面对AI所带来的机遇,微软全球执行副总裁沈向洋曾分析到。

于是,微软开始由2014年确立的“移动为先、云为先”战略逐渐转向“智能云、智能边缘”,而沈向洋对于转变的解释是,“智能云、智能边缘”里面最重要的观点是,世界向前发展,肯定是“无处不在的计算、无所不在的智能”。

可见,AI已经成为微软赢得下一时代的重要棋子。

拆解微软全栈式AI布局

微软AI布局图片来源:微软亚洲研究院

微软AI布局图片来源:微软亚洲研究院

有了战略,接下来就是打法。

将构建的AI基础设施赋能到每一个产品,是微软率先进行的动作。

举最近的例子,微软为Windows10开发一个名为“HomeHub”的功能,该功能就实现了传统PC与AI的结合,用户可通过微软小娜语音助理控制飞利浦Hue、Nest、Insteon、Winl和三星SmartThings等智能家居产品,帮助传统的Windows10实现了产品的智能化。

如果说赋能内部产品是对内,对外,微软则是想成为全球的AI企业的基础设施,微软给自身的AI战略的定位是,成为一个AI与物联网领域的基础设施,而这就犹如PC时代微软的操作系统一般。

与人们对微软的认知还停留在小冰和Cortana不同,目前的微软已经构建了从云、到系统平台、再到技术服务,构建一个完整的全栈式的AI布局,而这个布局不仅仅是硬件和算法那么简单,他更像是一个AI基础设施及生态系统。

接下来,我们将对这个生态系统进行一一拆解:

一、微软云

与有些公司将AI另作单独部门不同,基于云、大数据和AI不可分割的关系,微软的整个AI战略均建立在云的基础上。

为此微软打造了微软Azure,不过在中小型客户中,亚马逊的AWS的“公有云”已占据了主导地位,微软想要突破略有难度。

于是微软采取了差异化竞争的策略,它针对ToB端大型企业的需求,推出了包括“混合云”和“智能云”完整的解决方案,包括公有云Azure、混合云AzureStack、物联网AzureIoTEdge和AzureSphere。

图片来源Gartner

图片来源Gartner

据Gartner的数据显示,微软云的的魔力象限正在处于领导力的中心,目前为止,它部署超过54个区域,以及全球95%的世界500强均在使用微软Azure。

那么在收入上,微软云和亚马逊AWS相比,究竟谁才是世界第一?

根据微软披露的2019年报,2019年财年微软全年的收入达到了1258亿美元,其中智能云的收入为389亿美金,排除智能云中服务器等产品,光微软Azure占比约为30%,预计在124亿美金左右,并且实现收入增长了72%。

图片来源:方正证券研究所

图片来源:方正证券研究所

微软Azure的增速非常明显,是名副其实的“明星业务”,数据显示,在微软财年19年Q3季度以前,微软Azure一直维持了超70%的增长速度。

回到亚马逊AWS上,根据其年报数据显示,去年亚马逊AWS收入256.5亿美元,同比增长47%,但是由于二者披露数据的维度并不一样,微软智能云中还包含了服务器产品,二者并不在一个衡量维度。

虽然并不能分辨究竟谁是世界第一,但可以肯定的是,微软在云的业务上,已经赢得巨头的地位。

二、全面的系统平台

为了进一步开放和加强AIToB,除了云之外,微软还构建了一个强大系统平台矩阵,而里面每一个子集都是一个大型的开发者矩阵。

目前微软构建的这个平台与主要分为三个层次:

系统层:主要是微软Azure,从包括大数据在内的存储、到硬件再到基础设施全部覆盖,微软充分利用GPU、FPGA等新兴技术,让AI的计算能力实现价值最大化。

平台层:微软提供了包括编程语言、各种工具包等供开发AI算法的人使用,为他们提供完善的开发和运行环境,目前微软已有多种工具:ProjectBrainwave、ML.NET、ONNX、OpenPAI、ToolsforAI、NNI等。

其中2017年发布的rojectBrainwave能利用Azure上的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理;2018年发布的ML.NET则能让任何开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型,并将其融入到自己的应用中去;今年用10亿美金收购的OpenPAI,则是为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台,支持多种深度学习、机器学习及大数据任务。

技术层,微软提供成熟的AI算法供应用开发者使用,例如让微软认服务、机器学习服务和Bot服务等。

三、Azure认知、机器学习技术

基于Azure和构建的全面系统平台能力,微软形成了包括认知学习和机器学习等服务。

Azure认知服务

2016年微软运行于Azure的认知服务正式推出,目前在全球推出的包括语音、视觉、语言、机器翻译等功能的超20项服务,它以API的形式为开发者提供人工智能技术能力,数据显示,目前已经超过100万开发者正在使用微软的认知服务。

在认知服务中,例如CaptionBot,它能像人一样理解和描述一张图片;微软的OCR,则能够为各种人工智能应用增加图形文字识别功能,包括从Office、Skype、Bing、HoloLens的微软应用。

Azure机器学习服务

如果要用一句话来概括机器学习服务,是帮助数据科学家和开发人员更快地构建和训练AI模型,然后轻松地将这些模型部署到云端或边缘。目前,Azure机器学习适用所有用户,它的核心特性是全面可用性,包括对PyTorch、TensorFlow和scikit-learn等AI框架的支持、对自动化hyperparameter调优,以及部署到云环境和边缘环境的能力。

部分使用微软机器学习和认知服务的合作伙伴

四、场景:语音交互、智慧办公、IOT

语音交互

2014年7月微软正式发布的小冰和Cortana对微软有着标志性的作用。微软小冰是语音交互产品,Cortana则为个人智能助理;相比亚马逊、苹果相比,微软智能语音进入相对较晚,但是它却凭借差异化的战略在智能语音的市场占据了一席之地。

今年8月微软在微软小冰2019年年度发布会上正式发布了第七代微软小冰,目前,微软小冰单一品牌已经进入4.5亿台第三方智能硬件设备、覆盖6.6亿在线用户和9亿内容观众。

Cortana则由从前与其他厂商竞争的策略,选择了Amazon进行合作,跨系统打通了Cortana和Alexa,使得用户可以通过Cortana唤醒Alexa进行购物,也可以通过Echo或者其它Alexa设备唤醒Cortana进行办公,由于Amazon和Microsoft的优势领域不同,这种合作的互补显而易见。

基于小冰、小娜背后的智能语音技术,微软将也其运用到更多的场景当中,例如智能客服等,包含智能客服、语音记录、同步翻译等智能语音的场景中。

智慧办公

目前微软的AI功能已经成功与Office365、Dynamics365、Linkedin等产品和功能融为一体。

其中Dynamics365是业界首款打破传统将CRM(客户关系管理)和ERP(企业资源计划)功能融为一体的SaaS(软件即服务)级商业应用,它能通过数据、智能、应用、设备之间的无缝衔接,广泛覆盖各行各业、适用不同应用场景,做到真正融入人工智能、物联网、混合现实等高科技的云商业平台。

数据显示,目前世界500强企业中70%均使用Dynamics365,再次印证微软在大中型客户市场具备较高认可度。

AzureIoTEdge

当下竞争环境,代表数据互联与决策的智能边缘成为企业与企业间的必争之地。据IDC预测,至2020年将有逾500亿的终端设备接入网络,而这其中超50%的数据需在边缘端进行处理、分析及存储,可以说边缘计算的出现进一步满足了物联网应用需求。

正是看中这一点,微软加强了AzureIoTEdge(智能边缘)的战略部署,它将微软云的核心能力部署到终端,从而实现边缘智能,同时微软更是用50亿美元来证明自己布局IoT的决心,以期望能够通过此打造一个物联网生态系统,目前包括科勒等企业正在通过AzureIoTEdge方案,打造的智能厨房、卫生间解决方案;大疆则利用它实现了无人机在工业监测领域的应用。

同样Azure上的认知服务也可以扩展到AzureIoTEdge,目前微软已经推出了定制视觉服务,可以让无人机或其它工业装备无需连接到云,就能做出快速的响应和处理。

当然这一项战略布局同样也会面临挑战,比如来自技术和安全等方面,在一份关于其物联网业务的调查中,几乎所有企业(97%)都会首先考虑到安全问题。

百亿美金投资加码AI布局

和所有的巨头一样,为了强化战略布局,同样离不开“买买买”的策略。

微软

通过分析我们可以发现,近年来通过收购与云、大数据和人工智能相关公司是微软一直在做的事情,特别是在今年下半年,这一速度明显正在加速。

数据显示,在截止至6月30日的2019年财年中,该公司总共花费了91亿美元进行了20次收购。

今年以来微软投资的人工智能的企业就达到12家,仅仅在7月,微软就收购了5家与整个AI全栈式布局相关的企业。

猎豹全球智库制图

猎豹全球智库制图

今年7月微软10亿美金投资位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI被市场所称道,OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织,包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。

据了解,OpenAI并将与微软达成一项排他性协议,将把它的一些技术授权给微软,而允许微软将把这些技术商业化,并将其出售给尚未及的合作伙伴,无疑布局OpenAI,微软Azure云又将开发一个新的人工智能技术新阵地。

结语

错过整个移动互联网时代迎的微软,很显然不想再错失下个AI的时代。

我们通过研究微软整个AI的战略发现,在纳德拉上任仅5年的时间里,实际微软已经构建了一个包括云、系统平台、技术和应用场景全栈式AI生态系统。

在这个生态系统中,微软云是土壤,系统平台是种植树木的工具,通过技术,让一颗颗树木落地,就犹如AI在行业中的落地运用,而随着大树的成长形成的数据实现边缘计算,则犹如整个系统中的光合作用。

只不过和亚马逊、苹果AI战略侧重C端不同,微软基于构建的超10万家生态合作伙伴,让它的整个AI棋局带着浓浓的ToB色彩。

或许微软的意图很简单,就是期望通过赋能每一位开发者和企业,再造一个AI时代的Windows,而这种基础设施和全栈式AI生态系统的打法,正在帮助它完成从PC时代到云到AI时代的伟大跨越......

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