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Automation Anywhere严立忠:数字化劳动力将开启第五次工业革命

严立忠
2019-10-25 · 18:20
[ 亿欧导读 ] 严立忠提出,数字化劳动力是第五次工业革命的开端,因为它真正改变了人类的工作方式。在国际发达市场里,新型数字化劳动力指的是“RPA+认知+分析”的综合平台。
严立忠,企业服务,数字化劳动力

文章来源于:严立忠,图片来自“特定授权”

10月17-18日,由亿欧公司、EqualOcean主办,粤港澳大湾区研究院、四方网盈、深圳市智慧城市建设协会联合主办的2019大湾区国际科创峰会(BATi)于深圳正式举行。

在18日下午的普惠·智能企业服务论坛上, Automation Anywhere中国区总经理严立忠以数字化劳动力:企业资源变革的新动力》为题发表演讲。

严立忠提出,数字化劳动力是第五次工业革命的开端,因为它真正改变了人类的工作方式。在国际发达市场里,新型数字化劳动力指的是“RPA+认知+分析”的综合平台。

RPA,原译就是机器人流程自动化,简单来讲就是用软件机器人来替代人工,把信息系统当中过去无法自动化的、过去需要人工干预、重复率又很高的工作,用软件机器人来替代。随着ERP的大量应用、信息系统的大量普及,流程之间的互不相通、无法自动化、继续自动化成本高昂等新问题涌现,而这些新问题如今都可以通过新型RPA或者数字化劳动力来解决。

以下是严立忠演讲原文,亿欧在不改变嘉宾原意的基础上,进行了编辑。


应该有很多人听过RPA机器人流程自动化,但是我今天要讲的数字化劳动力,不完全等于RPA,而是超越了RPA的一种趋势化的技术。发达的经济体已经不再提或者很少提RPA,真正的下一代流程自动化,是数字化劳动力。

第五次工业革命的到来

首先让我们回顾一下工业革命,从第一次工业革命到如今所谓第四次工业革命,它们的根本出发点都是改变人类的工作方式,或者说提高人类工作的自动化的强度,体现的是自动化的演进。

现在很多人讲,第五次工业革命是人工智能,我本人对此持肯定态度的。人工智能在国内有些过于概念化,其实,人工智能有很多落地场景,根本要解决的问题是人类生产力的解放。这些年,伴随大数据技术及人工智能算法的普及和使用,诞生了一场新的革命,也就是我们讲的数字化劳动力,我们认为这是第五次工业革命的开端。

为什么这么讲?因为它真正改变了人类的工作方式。

今年6月份,日本东京有一场很有名的人工智能大会,软银创始人孙正义先生,也是Automation Anywhere最大投资人之一,预计在未来人类现有的工作里面80%以上全部会被机器人替代。这不是骇人听闻的说法,已经摆在很现实的层面了。据权威统计,到2020年,现有工作里面的35%可能都会被机器人替代,这个时代已经到来了。

我们的系统里还有80%没有自动化,RPA只解决自动化里20%的问题。

一些人认为,近一二十年来,自动化已经高度发达,无需继续探讨。但事实上,如果你们真的大量使用ERP,或者深入到企业内部的信息化系统,你会发现,其实我们的自动化程度并不高。举个最简单的例子,财务处理数据的系统和做完账以后进行报税的两个系统是独立的,这两个系统至少到现在为止是无法完全自动化的。

还有人讲,从事技术的人没有解决不了的问题。但是,任何东西都是有成本的,我觉得一定有一个ROI的问题。关键在于,你能否用现有的技术能快速达到你想要的效果。既使是在信息化高速发展的今天,我们的系统里面还有80%是没有自动化的,所以这是一个巨大的空间,有很多的事情需要做。

ERP是企业自动化时代的典型,20年前,很多人讲自己不需要,今天没有人再怀疑这个问题了。但是,ERP发展到今天,企业自动化发展到今天,还带来了很多的新问题。而IT技术、信息技术,永远是在解决提高效率、降低成本的问题。

任何一个新技术的采用都会带来新问题,解决新问题则需要靠下一代新技术。随着ERP的大量应用、信息系统的大量普及,流程之间的互不相通、无法自动化、继续自动化成本高昂等新问题涌现,而这些新问题如今都可以通过新技术RPA来解决。RPA,原译就是机器人流程自动化,简单来讲就是用软件机器人来替代人工,把信息系统当中过去无法自动化的、过去需要人工干预、重复率又很高的工作,用软件机器人来替代。

RPA能否解决所有问题?其实RPA只解决自动化里20%的问题。因为RPA用于处理结构化数据,但是大量系统里的数据是非结构化的,例如语音、视频、图片、邮件。

数字化劳动力实现的是和人类完全一样的能力

在国际发达市场里,新型数字化劳动力指的是“RPA+认知+分析”的综合平台。今天我们在谈RPA,谈数字化劳动力的时候,往往会谈论成立一个数字化的劳动力平台。处理过数据的人都知道,任何数据的处理无非都是一个过程,数据获取是第一步,然后进行优化、验证、处理、核对,最后做出分析报告。

一个高度自动化的东西,最后一定有一个完整的智能分析报告,自动地去探索所有的问题,甚至可以做出未来的预测。加上这一步,才算是数字化劳动力平台。国际上一些大的制造业、金融、运营商、娱乐业、零售业,他们基本上都在谈论怎么建立数字化劳动力的平台。

从传统信息系统到今天的RPA,到数字化劳动力的发展趋势,再到软件机器人,可能很多人就会问,在数字化当中运营,机器人到底要做什么?其实,我们就是要用软件机器人在严格意义上完全替代一个人的工作。

人有三种能力:执行能力、认知能力、分析能力。数字化劳动力实现的是和人类完全一样的能力, RPA就是做执行的,但是真正的数字化劳动力必须要做到认知和分析。一个完整的数字化劳动力,应该是行动能力+认知能力+分析能力,这样才能真正为企业构建数字化劳动力平台

如果从落地的角度或者用户场景的角度看,RPA跟数字化劳动力的区别到底在哪里?今天我们讲的很多RPA,海外现在定位为RTA,不是流程自动化,严格来讲是任务自动化。国内市场现在有很多的误解。

任务自动化不能等同于流程自动化,数字化劳动力要求完全的流程自动化。

Automation Anywhere:提供完整的数字化劳动力平台,全球仅此一家

下面谈一谈数字化劳动力在全球市场是怎样的格局。提到RPA,国际国内都不只我们一家,但提供完整的数字化劳动力平台,至少就目前为止,全球仅Automation Anywhere一家,这也是为什么我们成为业内最大的独角兽之一。我们同时提供企业级RPA,运用AI技术的智能识别及智能分析,还搭建了完整的数字化劳动力平台。

Automation Anywhere率先推出机器人商店的概念,类似于APP Store,我们在全球有大量合作伙伴。一家公司新上平台或推出一个系统的时候,无需自己打造软件机器人,可以直接上机器人商店里下载,而且大部分是免费的。

还需要提醒大家注意一点,如果把软件机器人当做一个真正的处理工作的人,那么,类似于绩效和安全的所有关于人的管理的问题,到机器人流程自动化这里也会遇到。

最后分享一下我们在为澳新银行所做的案例。我们在澳新银行里面做了346个项目,平均每个项目的仅耗时35天,一周新上40个机器人。目前,澳新银行已经上线4000个以上的机器人。国际上有一个概念叫FTE(Full Time Employee完整工作时间),除去喝水、休息等时间,一个人每天只有5.5个小时的完整工作时间,而机器人 24小时都在工作。因此,4000个机器人的生产力其实远远超出4000个人。

很多人会想到裁员,严格讲是有这个风险。但在可以预见的未来3-5年,数字化劳动力更多地是帮人从繁杂、枯燥的工作中解放出来,让人做更多的有价值的工作。另外,企业的组织架构、流程也会被改变。对企业管理者来讲,也势必需要一些调整,但跟我们得到的回报相比,这些调整不足挂齿。

为了帮助大家形成概念,最后为大家分享一个来自我们公司的预测。我们评估,明年之内,Automation Anywhere将为全球创造300万个数字化劳动力,这也意味着,Automation Anywhere一年就可以帮世界生产出一个大型城市所具备的劳动力。 

编辑:杨珊珊

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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