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科技时代的联动:区块链与人工智能如何结合?

综合科技
亿欧
AI扑社
2019-11-01 · 21:36
[ 亿欧导读 ] 在区块链和AI的技术谱线中,有两个极端:一个是在封闭的数据平台上建造集中式人工智能,另一个是在开放数据环境下建造分布式人工智能。
人工智能  人机互协,区块链,人工智能,互联网金融 图片来自“123RF”

近日,区块链这个概念再一次进入了公众的视野。自2008年中本聪发表论文,首提关于区块链概念的描述,一晃已经过去了十多年。虽然如今仍有不少人将区块链将虚拟货币联系在一起,甚至划上等号,但实际上经过较长时间的探索和孵化,区块链技术早已在互联网金融、医疗保险、国际贸易等各领域开花落地。

区块链

人工智能(AI)作为另一大科技话题,也一直备受社会关注。尤其近年来我国大力支持科技产业,人工智能领域也涌现出了一大批优秀的初创产业,如旷视科技、极链科技等。因此,AI与区块链之间的联动自然也是社会关注的焦点。如何确定它们之间可能产生的影响并加以利用,可能会成为推动这两个技术蓬勃发展的一股崭新力量。

要知道,虽然区块链非常强大,但它也同样有其自身的局限性。其中有些是因为技术本身,而另一些则来因为金融行业落后的管理思想,但所有这些局限性都可能受到AI的影响:

能源消耗:采矿需要大量的能源和金钱。AI已经证明在优化能源消耗上的效率很高,所以很可能类似的技术也可以应用在区块链上,这将减少采矿硬件的投资:

可扩展性:区块链以每10分钟1MB的速度稳步增长,目前已经增加了85GB。中本聪提出的“交易剪枝”(是一种空间回收技术,也就是,删除不必要的完全化交易数据)是一种可行方案,但是AI可以引入新的分布式学习系统,比如联合学习,通过新的数据分离技术,提高系统效率;

安全性:即使区块链几乎不可能被黑,但其进一步的应用是不安全的。近两年机器学习取得了巨大进步,使AI成为了区块链技术安全上的有力保障,尤其是在系统的固定结构方面;

隐私性:个人数据的隐私问题已经得到了密切关注。同态加密技术(直接处理加密数据)、Enigma项目或Zerocash项目,是可能的解决方案,但这个问题和前两点紧密相连;

功效:花费在区块链上验证和共享交易数据的总运行成本大约6亿美元一年。智能系统能计算出特定节点优先执行任务的概率,从而能提醒矿工找寻其他路径并降低总的运算成本。此外,尽管存在一些结构性限制,但更好的效率和更低的能量消耗也可以减少网络延迟,加快处理速度;

硬件:矿工(可能是公司或者个人)把大量的钱投入到挖矿专用的硬件系统中。当系统变得更加高效,一些硬件可能被应用到神经网络中使用;

数据门:在未来,我们所有的数据都将在区块链上,公司能从我们这里购买数据,我们需要权限访问数据、跟踪数据的使用,然后加快处理个人事务的速度。

区块链

而在AI对区块链施以影响的同时,区块链也可以从协助的角度去反作用于AI领域,从而推动其各方面的发展:

帮助AI解释AI本身:AI的黑盒问题一直困扰着我们,一个清晰的数据检索方案不仅可以提高数据和模型的可信度,还可以提供一条清晰的路径来追溯机器决策过程;

提高AI的有效性:安全的数据共享意味着每个人都将拥有更多的数据,然后会获得更好的模型,更好的方案,更好的结果和更好的新数据。

降低市场进入壁垒:一步一步的来谈这个问题。区块链技术可以保护您的数据,那你为什么不私下把所有的数据都存储起来,然后卖掉呢?嗯,你可能会。

首先,区块链将帮助清洗个人数据,并提高数据的有效性。其次,将会出现新市场:从数据市场到模型市场,最后甚至是AI的市场。因此,便捷的数据共享和新市场的产生,和区块链数据审查技术,会很好地结合成一个整体,进而降低小企业的参与壁垒,缩小科技巨头的竞争优势。在降低参与壁垒的过程中,实际上解决了两个问题:提供更广泛的数据访问权限和更有效的数据货币化机制;

减少灾难性风险:编码在DAO(去中心化的自动化组织)中的人工智能系统的规则明确,操作范围非常有限,只会高效准确地执行被要求的操作,不会有其他操作。

尽管AI和区块链技术相结合能带来如此多的好处,但仍有一个问题是我们不得不思考的:AI出生在一个开源环境中,数据是真正的护城河。在数据共享、软件开源之后,我们如何才能确保人工智能将繁荣,并将继续得到发展?新的护城河又会是什么?

在区块链和AI的技术谱线中,有两个极端:一个是在封闭的数据平台上建造集中式人工智能,另一个是在开放数据环境下建造分布式人工智能。如果我们找到一种聪明的方法让两种技术结合,总收益就可以瞬间放大。

人工智能和区块链是促进各行业创新和转型的主要技术,对这一点各行业已达成共识。每种技术都有其自身的技术复杂性和商业价值,如果能将这两种技术结合使用,可能是对整个技术(甚至人类)的重新定义。

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