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特斯联CEO艾渝荣获2019《哈佛商业评论》中国企业数字化转型先锋人物

综合科技
亿欧
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2019-11-06 · 13:05
[ 亿欧导读 ] 11月2日,作为《哈佛商业评论》年度最为重要的活动——2019中国年会上,现场公布了2019年在数字化转型上具有突出贡献的企业领袖,特斯联CEO艾渝荣获2019中国数字化转型先锋榜鼎革奖“先锋人物”奖项。
renwu-aiyu, 图片来自“特定授权”

11月2日,作为《哈佛商业评论》年度最为重要的活动——2019中国年会上,现场公布了2019年在数字化转型上具有突出贡献的企业领袖,特斯联CEO艾渝荣获2019中国数字化转型先锋榜鼎革奖“先锋人物”奖项。

《哈佛商业评论》是哈佛商学院标志性杂志,是全球管理界的风向标,已经在中国连续举办了六届年会,致力于打造中国商业管理界的思想盛会。此次公布的榜单秉承专家评审制的规则,邀请产、学、研等各界知名人士作为评审员,采用公开数据、专家提名和企业深度调研等方式进行研究,从战略、结构、人力资源、文化、商业模式等全方位视角关注企业变化,最终评选出中国数字化转型先锋人物,为中国数字化转型提供借鉴。

正如现代管理学之父彼得·德鲁克所说,“没有人能左右变化,唯有走在变化之前。”在中国企业进行数字化转型的关键时期,艾渝带领的特斯联以AIoT为赛道,以技术赋能中国企业,帮助他们提前布局,迎接和应对智能化时代的机遇和挑战,从弯道超车到直线跑赢。

中国企业数字化转型怎样才能直线跑赢?

在年会中企业数字化转型环节,艾渝现场分享了自己对于企业转型升级的思考。他认为,中国企业数字化转型的下一个阶段将是智能化。随着5G、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术的综合应用,企业的业务流程和管理模式变革升级快速与智能化转型同步进行,智能化升级是中国企业直线跑赢的关键核心。

2019年是新中国成立70周年,同时也是全球商业面临重大调整的一年。传统的商业规则正在发生裂变,新变局正在席卷世界,新商业生态正在形成,新的商业机遇也正在酝酿。目前,全球处于核心技术和基础网络的迭代时期,中国的科技公司面临前所未有的历史机遇。在智能化阶段,中国企业不是弯道超车,而是要直线跑赢。

艾渝所带领的特斯联天生具备数字化基因,从诞生开始就以AIoT赋能中国企业进行场景数据化、数据网络化、网络智能化的改造升级,进而形成独有的智能化商业闭环。

▲ 艾渝受邀参加《哈佛商业评论》2019中国年会并发表主题分享

“中国智慧场景1.0阶段是以智能硬件和终端来连接和收集数据。2.0阶段是针对新零售等垂直场景提供特定解决方案。3.0阶段是各种复杂场景的叠加,要在一个区域中统一完成智慧消防、安防、能源、机器人等各种场景的聚合。目前中国智慧场景已经进入了3.0阶段。”艾渝这样总结智能化时代的发展阶段。

比如能源场景中,特斯联需要综合运用人工智能、边缘计算等技术,解决管廊、消防、能源、环保、交通、设备优化等各个场景的数字化,再通过人工智能的自动分析和调节,降低建筑物能源消耗,提高用电效率,发现安全隐患,最终实现场景叠加下的全面智能化。

对于一些企业来说,数字化转型是成本,而对于特斯联来说,数字化转型则是提升效率、创造价值的重要工具。在外部不断帮助企业完成智能化转型的同时,特斯联也在内部实现自身数字化的不断升级。打造外部数据中台,并将数据大中台的能力赋予更多灵活的小前台,从而帮助更多企业实现智能化升级。

特斯联CEO艾渝:站在未来看现在,才能产生坚定的信仰

迎着时代的浪潮,特斯联专注于AIoT赛道,致力于成为全球领先智慧场景服务商。“目前我们的业务范围正从中国扩展到全世界,未来三年将成为百亿美金市值的上市公司,全球化业务占到1/3的比例。”艾渝在年会现场表示。

在过去奔跑中的四年,特斯联已经取得了众多丰硕成果,获得专利647项目,其中发明专利362项,覆盖城市全场景的智能化建设,并且建立了特斯联强大的“朋友圈”——资本方有光大控股、IDG资本、京东集团、万达集团、商汤科技、科大讯飞等头部股东,同时赢得了多地政府、中石油、中石化、国家电网等头部优质客户的顶级合作。

年会上,很多企业家也提出了现阶段数字化转型的困难:一方面有着很强的“数字化焦虑”,但另一方面数字化转型前期投入巨大,短期内难以拉动业务增长。究竟该怎么做?

艾渝认为,这是中国很多企业面临的普遍难题。解决问题的关键在于信仰。“如果一个公司内部对技术没有信仰,对数据和数字化转型没有信仰,对未来的智能化没有信仰,那么它将很难跳出自己的舒适区。作为企业创始人,我们更需要关注未来长远的目标。市场会变成什么样?自己的客户会变成什么样?只有站在未来看现在,才有可能产生一个比较坚定的信仰,同时去履行这件事。”

毫无疑问,未来将属于智能化。艾渝判断中国未来增长的驱动力将来自智能经济和数据驱动。“中国拥有全世界最丰富的场景,商业场景、零售场景、人员场景、农业场景、交通场景,这些场景将产生大量数据。如果未来数据是石油,是水电煤的话,以数据为基础的智能化时代将是中国快速发展的最大机会。”

过去,人工智能缺乏学习所需要的大量数据。如今,物联网拓展了数据来源,5G加快数据传输速度,边缘计算解决了算力问题。而特斯联要做的,就是瞄准场景,以客户需求为导向,打造真正的智慧服务,以自身实践推动中国从数字化走向智能化。

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