浪潮王恩东:智慧计算加速新旧动能转换,AI技术发展有这三点趋势

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世界人工智能融合发展大会
王恩东
2019-11-21 · 15:00
[ 亿欧导读 ] 在11月19日的世界人工智能融合发展大会主论坛上,王恩东作了主题为《智慧计算,未来动力》的报告,为到场观众分享了算力在新旧动能转换过程中的重要作用和人工智能的发展状况及技术趋势。
浪潮 王恩东,智慧城市,算力,新旧动能转换,人工智能,浪潮 图片来自“特定授权”

11月19-20日,以“动能焕新·智慧融合”为主题的世界人工智能融合发展大会在山东济南隆重召开。在11月19日的主论坛上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东作了主题为《智慧计算 未来动力》的报告,为到场观众分享了算力在新旧动能转换过程中的重要作用和人工智能的发展状况及技术趋势。

王恩东指出,在新旧动能转换的过程中,计算基础设施投入的重要性愈发凸显,人工智能计算的比例越来越高。人工智能的发展应该是全生态的发展,单一技术难以使产业持续健康前进。王恩东还分享了人工智能融合、开放和敏捷的三个趋势及自己对人工智能发展的两点建议。

以下是王恩东的报告原文,亿欧在不改变嘉宾原意的基础上,进行了编辑。

算力日趋重要,AI计算将占据核心地位

算力不足可能会是一个长期问题,同时,算力在社会经济发展中的作用愈发凸显,成为衡量国家生产力发展的重要指标。

我列出了一些全球主要国家的计算力基础设施投资和GDP的关系。每万亿美元计算力的投资基本体现在服务器的投入,其中,美国和中国投入最大。每万亿美元GDP里计算基础设施投入的比例越高,数字的活力就越强。国内各个省的情况也如此,北京、广东、江苏、浙江、上海的计算机基础设施投资的比例较高,这些地方新旧动能转换就走得比较快。新旧动能转换过程中,计算基础设施的投入,计算力的建设是非常重要的方面。

其中,人工智能计算占的比例越来越高。北京、杭州、深圳、上海、广州在2018年人工智能计算基础设施投资方面排在前五位,这几个城市的经济活力,发展的潜力也明显领先。城市是这样的,企业又如何?如今,最值钱的企业是以微软、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯为代表的企业,这些企业也是全球购买服务器最多的企业。它们之所以值钱,就在于通过计算力创造价值。    

生产力有三要素:劳动者、劳动对象、生产资料。进入智慧时代,这三个要素都在发生根本性变化。从农业时代到工业时代到信息时代,有些要素可能是渐变。而在智慧时代,三种要素面临的可能是革命性的、突飞猛进的变化。

相比于其他的劳动对象,数据有根本性不同,数据生生不息,越用越多。劳动资料到信息时代,呈现指数级增长。最根本的变化体现在劳动者,脑力劳动是我们人类唯一骄傲的东西,但随着人工智能的发展及突破,劳动者资源就会发生巨大的变化。在智慧时代,生产力三要素都在发生巨大变化,而这三种要素都由计算支撑。

算力越来越重要,未来AI计算将会占据核心地位。以前,用于办公系统的计算,事故处理的计算,基本都是线性增长。到了互联网时代,这些需求密集增长。进入到AI时代,对计算需求的增长将会是指数级,只有指数级的增长才能够避免这个社会信息系统“自闭症”的发生。

人工智能应全生态发展,单一技术难以推动产业持续健康前进

在人工智能的发展过程中,不管是对于国家还是产业,二八原则都十分显著。中国和美国在AI的很多领域几乎同时起步,虽然在核心领域仍有落后的地方,但相比原来的产业,尤其是信息产业的发展来讲,我们落后的不是很多。在投资方面,中国的人工智能投资和美国相差不多,中国在投资金额上超过美国,美国在投资笔数上和投资企业数量上超过中国。而在创新能力上,比如专利、论文、人才等方面,中美都排在前两名。

我们可以把人工智能分为芯片、平台、算法、服务、应用几个方面,人工智能的发展应该是全生态的发展,单一技术难以使产业持续健康前进。由于大场景、大计算需求越来越明显,通用芯片可能越来越不实用。除了芯片、基础的计算单元之外,算法也很关键。百度发布了一些算法框架,浪潮也围绕这些算法框架融合应用做了大量实践。最根本的还是计算力,在全球AI服务器市场,浪潮的AI服务器不仅在中国占据了一半以上的市场份额,在全球也居于领先地位。

AI的场景应用也从专业的应用向更多工业领域渗透,从AI产业化向产业AI化过渡。AI产业化指的是,芯片、计算平台、算法、AI服务这些AI技术本身成为产业。AI最根本的发展空间还在于社会经济的智能化。如果AI产业化带来的市场容量是1的话,产业AI化带来的市场空间可能是它的1000倍。浪潮和滴滴一起合作优化济南市的交通,优化前,车辆的平均速度大概是每小时7.8公里,优化后能够达到每小时十几公里。

AI现在非常热,城市大脑、医疗大脑等各种大脑层出不穷。面向应用层非常好,因为只有应用才能拉动AI的发展。但每个大脑都是独立的,但我们需要一个共同的大脑来支撑这些独立的大脑。

浪潮发布了元脑计算,元的意思是初始,基于元脑搭建用于交通的算法框架和应用开发平台,就能打造交通大脑。在这个元脑计划里,我们左手的合作伙伴是大量的AI的创业者,如迅飞。我们还要考虑,如何把基础的算法和许多做应用的企业链接。产业AI化的过程当中,一些原来的独立软件开发商有非常好的行业理解,却没能借助大脑做好基础工作。因此,我们又跟右手的大量合作伙伴一道,面向各个行业推进AI的应用。

AI技术有三个趋势:融合、开放和敏捷

融合成为未来整个ICT技术,甚至工业技术的重要发展趋势。计算技术、存储技术、网络技术在融合,IT技术和通信技术也在融合,这些融合都为产业发展提供了巨大的机遇。当然,最大的融合还在于这些技术与我们工作生活各个领域的深度的融合,智能技术将深刻改变我们的工作和生活。

第二个趋势是开放,如何使大量的应用以更好的效率,更高的性价比来得到技术和产品支撑,开放也是一个重要趋势。在计算基础方面,全球有三大开放组织,浪潮作为全球领先的厂商,是这三个组织的核心发起成员,我们一起围绕AI计算、测试或制定标准的开放模式。除了硬件,软件的开源也会极大促进技术和应用的发展,只有开源了,才能降低使用者的门槛,让更多的人参与进来。

最后一个趋势是敏捷。整个世界的节奏越来越快,敏捷的计算交付也成为一个重要的需求。去年百度红包要求在一个月内完成10万台服务器的部署,这在以前不可能完成。通过做到一天部署一万台服务器,就满足了春节红包这样的需求。

最后,我围绕AI发展提两点建议。第一,要发展AI计算,基础平台要先行。有大量的人工智能创新创业者需要计算平台,但每一个创新企业都自建一个创新平台是不可能的。第二,要为AI计算先试先行提前创造条件,比如要做自动驾驶,能不能先把交通规则,道路设施准备好。因此,我们要在人工智能发展过程中提前做一些准备工作。

编辑:李薇

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