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锱云科技张澄宇:制造业数字化转型,IT+OT是核心

企业智能应用
亿欧
龚晨霞
2019-12-31 · 19:44
[ 亿欧导读 ] 只有找到真正的价值赋能点,才有可能真正推动改革的进行。
锱云科技CEO张总,智能制造,工业物联网,工业4.0 图片来自“特定授权”

“想要推动中小企业上云,没有实实在在的价值,他们为什么要上?”

 面对目前浩浩荡荡的企业上云,张澄宇显得比较冷静。

近日,亿欧专访了锱云科技创始人张澄宇,这位原BOSCH集团供应链及车联网资深顾问 - 原Covisint销售总监,从德国归国后就致力于离散制造业的创业者,于2016年创立了锱云科技,想要做“工业数字化引擎”。

经过多年的离散制造业工作经历,他从产能瓶颈、产品良率,再到外部市场的压力谈到了目前市场上制造业转型、上云所存在的痛点,并且犀利地指出,真正的痛点其实主要是看是否愿意付费,以及花大钱去推广。

只有找到真正的价值赋能点,才有可能真正推动改革的进行。

头部大型客户和中小微,需两种方案对症下药

一般来说,制造产业可分为流程制造业和离散制造业,离散制造业的特点是多品种、多批量,产业链长尾,涉及到多级协同,因而底层数据的真实性、及时性是刚需。如汽车制造涵盖了多条零部件的生产线,而饮品制造业则是按照流程进行各工序间的传递。因此前者属于离散制造业,后者属于流程制造业。

张澄宇一开始聚焦的领域到现在也没变过,即离散制造业。这个行业在制造产业中的特点是柔性要求极高、难度强,同时市场空间也大。目前,锱云科技主要聚焦在半导体机、汽车和3C。客户涵盖了大型头部客户和中小微企业。

针对这两种不同的客户类型,锱云科技有两种不同的解决方案。

为了对症下药,首先,我们可以理一下目前普遍的制造行业痛点是什么,并找出真的痛到愿意去花钱解决的点。

这里面,哪一些是企业愿意付费的?又该如何解决?

张澄宇表示,从企业规模来看,大型头部企业的难点更偏向于产能瓶颈、产品良率和外部市场压力。

产能瓶颈缘于生产线上的问题判断和问题解决基本依靠人工,无法掌握真实、全面的产能情况,因此即便产能已到达瓶颈,却不知道瓶颈具体发生在产线上的哪一个生产环节;

产品良率则是由于产线较长,找不到最终产生次品的原因, 从而无法提高良品率。体现了产品质量分析数据支撑,但企业的IT设施能力较弱,设备品牌多样、数据格式繁杂;传统工厂设备物联化程度普遍较低,无法采集并做好数据治理,更无法有效反馈给生产线提高产品质量。

至于外部市场压力,更多的是越来越多的头部客户的要求代工厂将产能信息数字化,但由于核心数据的私密性考虑,大多传统企业对这种数据交付要求比较抵触。

那么该如何解决难点呢?

 张澄宇的方法论是:针对产能瓶颈中的基本依靠人工,代之以从数据层面监测制造过程;针对产品良率中的数据采集和数据治理难题,代之以可接受的成本进行快速改造;并统一管理,解决数据接口多协议;将制造数据与质量数据相匹配;利用技术手段将产能数据化。

总之,是一套端到端的“交钥匙”整体解决方案。

同时,锱云科技还与AWS进行了合作,在国内产能过剩的情况下还能帮助企业出海。并且,制造企业更愿意把数据交给中立的服务商,而不是BAT以及其他对数据“垄断”的巨头。

而对于那些中小微的制造业,他们的痛点其实在于订单引流和金融服务。

“有些小企业,用excel管理也管得很好。”因此,单为他们提供ERP、CRM等一系列数字化产品,并不能成为打动他们付费的服务方案。

锱云科技选择与中国平安旗下的平安租赁合作,为中小微提供金融服务,解决中小微融资难的问题;同时由中国平安出资购买锱云科技的数字化产品,统一让中小微使用,实现批量交付。

对于中小微企业来说,平安的资金流缓解了生产企业供销账期现金的空挡、经营困难时期的资金短缺问题,同时使用锱云科技的数字化产品也有利于智慧生产和智能营销,订单得以引流。

对于平安租赁来说,通过锱云,可了解工厂的实际运营与设备使用情况,从而帮助平安提高风控准确度、降低风险。

而其他不愿意付费的痛点,在张澄宇看来,“都不存在。”

制造企业数字化转型的重点:IT+OT

工信部预计,2020年工业物联网市场规模将大于4600亿元 ,且工业物联网的规模将占物联网总规模的22.5%。

这个市场很大。可能做好这个市场的人却不多。

张澄宇表示,推动工业物联网的是企业数字化转型,“而企业数字化转型一定是IT(信息技术)和OT(操作技术)的结合,但在国内既懂IT,又懂OT的人很少。”

目前,整个中国的工业物联网创业团队所贡献的行业解决方案主要有两类。一类是互联网背景,主要优势在于上层的数据处理,但对底层的基础设施不是很了解。第二类是传统制造厂,他们对设备非常熟悉,但对上层的数据处理包括PaaS平台等技术的能力完全缺失。

并且,如今市场上对于工业物联网的概念大多属于碎片化的理解。由此带来的结果是,解决方案也不成系统。所以不管服务商有多强调底层的控制能力,或者强调某单一体系中的应用能力,比如智能排班等,对于企业来讲,其实没有多大意义。“企业更需要的是一个完整的picture。”

基于此,锱云科技的具体解决方案就包括了底层的数据采集网关、PaaS平台和Data Lake数据湖泊,以及最上层的工业智能应用。

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据张澄宇透露,目前锱云科技的数据采集网关可以适配行业内90%的设备。这象征着物联网的第一步数据采集就完成了,而物联网中的设备类型非常多,该数据采集网关的适配性成为一道检验服务商技术是否过硬的壁垒。

完成数据采集之后,重点考察的还有数据治理能力。如何把收集到的数据进行结构化处理,并结合业务情况进行调度分析?锱云科技就采用了他们的PaaS平台和Data Lake数据湖泊,并在工业智能应用上进行故障预警、产线优化和经营分析,帮助企业实现全方位数字化,逐步进入工业4.0时代。

总的来说,张澄宇认为IT的重点是流程,OT的重点是数据真实性。根据这两个要点可以总结出工业物联网企业转型的很多规律,他们的解决方案也正是解决了这两点,才能占领自己的市场阵地,并开疆扩土。

从概念到实现,工业4.0的主力军是中小微

目前,锱云科技已经完成了前期产品研发与模式模式验证,签下了行业内标杆客户,现正处于联网设备数量和市场占有率的稳步上升期,近日刚完成数千万人民币A轮融资。

对于未来,张澄宇的规划首先是扩大中小企业技术服务的业务量,其次是推动中小企业云工厂模式的智能制造平台上线,引入种子用户;第三是进一步深化大型企业的技术服务。

针对中小企业未来的发展,张澄宇感慨,中小微制造企业的生存才是最艰难的,“他们是工业4.0的主力军,也应该是工业4.0的真正受益方。”

因此,回到开头现在政府都在主推的企业上云项目,以江苏省打造的工业互联网来看,政府推进的力度是很大的。但是政府如何去评估企业上云?上云之后可以为企业带来哪些价值?

张澄宇的看法是,不管是政府、企业都需要一个抓手,依靠数据、智能决策进行科学化改革。并在形成共识的情况下,有一套解决方案能让双方找到利益的平衡点。目前,锱云科技已与一些制造业资源集聚的城市展开地区智能平台的合作。

这种共识和愿景,需要每一个经济共同体为之努力,道阻且长。

编辑:余欣婷

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