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挖掘数据价值,医疗信息标准化、统一化迎来新的解决方案

向雪
2020-06-12 · 16:05
[ 亿欧导读 ] 信息孤岛、数据烟囱、信息冗杂、标准不一等现实问题长期制约着医疗大数据深度应用和行业的进一步前进。
医药;大数据;科技医疗,医疗信息化,医保,医疗大数据

作者:向雪,图片来自“123RF”

有人说,2020年是数据价值的觉醒元年。

一场突如其来的疫情,让健康码成为出入各省市、小区、公共场所等的通行证,手持绿码即可通行;各大平台向人们提供着全球疫情地图,每时每刻确诊数字的变化牵动着亿万人的心……

这场疫情让人们感受到了数据的力量,其背后也隐藏着对医疗大数据的价值挖掘。

事实上,医疗健康领域从来没有放弃过对医疗大数据的应用,国家层面更是直接发文指导医疗大数据行业的发展。2018年7月,卫健委发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》【23号文件】,明确了健康医疗大数据的定义、内涵和外延,并对标准、安全、服务管理三个方面进行了规范。

然而,信息孤岛、数据烟囱、信息冗杂、标准不一等现实问题长期制约着其深度应用和行业的进一步前进。

在今年“两会”上,全国政协委员孙洁也看出了其中的症结,她提出,应建立国家级的医疗健康数据平台,制定统一的数据互联互通对接标准,改变现有碎片化的数据管理格局。

罗马非一日修成,数据管理的问题、信息化的问题逐渐也有了新的解决方案。

信息大一统,医保先行

在医疗领域,牵涉面最广、与人民福祉息息相关,且长期深受数据和信息系统困扰的非医保工作莫属。

十年前,为缓解“看病贵,看病难”的难题,“新医改”应运而生,全民医保势如破竹,有效减轻居民就医费用负担。然而,伴随而生的是医保支出压力愈来愈不堪重负。如何开源节流?如何加强医保基金的运行和管理效率?诸如此类问题亟待解决。

2018年3月,“超级医保局”横空出世,将原先分散在各部门的支付、定价和监督三大职能集于一身,扮演着“钱袋子”、“超级支付方”和“牛鼻子”的角色,希望实现医疗、医保、医药“三医联动”,也被寄予了引导医保基金更加规范、合理管用的期望。

“拍脑袋”的老路已不再适用于当今的时代要求,基于大数据定量分析进行医保的精细化管理、辅助科学决策便成为题中之义。

同年11月,全国医保信息化建设拉开序幕,国家医疗保障局审议通过了《国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程实施方案》,将全国医保信息统一化、标准化,发挥大数据在医保治理中的推动作用。

全国统一医疗保障信息平台一旦建设完毕,国家医保局将从上而下将强监管的思想通过系统来承载,保障医保基金使用的安全性,并进一步提高基金使用的合理性,促进医保资源分配的公平性。该平台也将为深化医改注入新动力,从国家到地方,各系统之间监管更加顺畅、业务更加规范、跨统筹区的结算更加容易达成。

新老玩家并存

十四亿人口、三千多家医保经办机构、近一百万家医疗机构……这一牵涉全国以及各产业链条的医保信息化建设声势浩大,包括东华、卫宁、创业等医疗信息化头部厂商,以及传统金保厂商东软集团、久远银海、创智和宇、易联众等都加入到这场战斗中来。

除此之外,中标厂商出现了新兴厂商的身影,成立不到四年即成“独角兽”的平安医疗健康管理股份有限公司(以下简称“平安医保科技”)也参与其中。2018年初,平安医保科技完成首次融资,融资规模11.5亿美元,融资后估值88亿美元,是中国平安旗下一只名副其实的行业独角兽。

就建设医疗信息系统而言,本就是传统金保厂商和医疗信息化厂商的“老本行”。此前医保信息系统归属于人社项下子系统,那是金保工程建设厂商的“地盘”,他们在人社领域拥有多年的市场积累,占有先机,而医院、公卫医疗信息化建设本就属于传统医疗 IT 公司的“专长”,以此为生。

而对于像平安医保科技这类后期进入的厂商而言,是一次挑战,又何尝不是一次弯道超车的机会,将行业格局重新洗牌,争取在医保信息化建设中占据重要的一席之地。

此次项目包含九大应用系统、两个云平台和其他采购项目。平安医保科技成功中标九大应用系统中的第七包——宏观决策大数据应用子系统和运行监测子系统。

平安医保科技承建的这两个子系统相当于整个全国统一医疗保障信息平台的“智慧大脑”,汇集国家医保信息平台各子系统的数据,帮助医保管理者动态化掌握全国医疗保障制度运行情况。

其中,运行监测子系统主要用于展示医保业务和基金情况,以图表的方式将其可视化,并提供量化分析,以供医保管理者及时全面掌握基金运行情况,破除“业务数据黑盒”状况。

宏观决策大数据应用子系统则借助大数据技术和精算技术,帮助医保管理者动态化掌握全国各地医疗保障制度运行情况,研判内外部环境变化对政策的影响,挖掘内在规律,提前预警风险,为医保管理者持续优化医保资源配置、完善医疗保障体系提供决策支持。

医保管理已进入智慧时代。比如,某地医保局想要针对所在省市做一次医保基金运行分析。可以直接问:" 现在某省门诊慢性病基金运行情况怎么样?" 或者说:" 我想了解某市门诊慢性病基金运行情况 ",系统即会立刻予以直观答复。

建设至今,平安医保科技承建的项目已进入初验阶段,为国家医保局开展科学决策和精细化管理提供专业化、系统化的支持。

平安医保科技渐渐在智能监管系统项目领域崭露头角。凭借着国家医保信息平台的项目经验,以及第三方医保基金监管服务能力、智能精准的数据处理能力和精算能力,去年年底,具备“先机优势”的平安医保科技顺利中标《山东省医疗保障局智能监管系统信息化平台建设项目》。通过积极应用人工智能、生物识别、大数据、安全等现代科技技术与安全保障,为各级医保局提供一揽子智能化解决方案及技术服务。

黑科技风头正盛

平安医保科技在国家医保信息平台所应用的是大数据精算技术,可实现监测、分析、模拟、预测、回溯分析等功能,为医保规划、待遇政策、医药服务、招采、基金监管等多个业务领域提供决策支持。

这样的技术在此次疫情中也大放异彩,被称为抗疫黑科技。

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疫情防控模拟仿真平台图例

疫情期间,平安医保科技迅速推出一款“疫情防控模拟仿真平台”产品,主要为医保局、卫健委等城市管理者面对疫情爆发或疫情演习时,模拟疫情管控手段、预判疫情发展提供辅助决策工具。

这是平安医保智能决策产品的技术延伸,继承了母产品“吞吐量大,处理速率快,预测精度高”的特点。

据悉,在该平台输入相关数据数据就可模拟疫情在自然状态下的发展态势。与此同时,政府采取一个或多个防控举措对疫情传播以及经济损失的管控结果,也可通过优化算法反向输出符合防控目标的举措配置,供决策层参考,帮助其更快做出决策并阐明决策依据,从而提高防控效率,降低决策风险,减少疫情损失。

而为了提高产品的预测精度,该模拟仿真平台已完成启发式优化算法支持,支持50多种关联因素配置,还增加了混合增强智能功能,可将人类专家与数学模型进行结合,且支持现场同步配置专家知识与仿真模型,最大程度避免数学模拟在受限于数据情况下影响结果准确性。

最为人称道的是,这股黑科技风还刮到了今年“重中之重”的脱贫攻坚工作当中,成为了国务院扶贫办脱贫攻坚网络展上健康扶贫领域的一大亮点。

基于医保信息平台第七包的工作,平安医保科技助力国家医保局建立了“医保扶贫管理平台”,确保医疗保障脱贫攻坚工作有序推进、政策全面落地。

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医保扶贫管理平台图例

据悉,该“医保扶贫管理平台”现已正式发布“扶贫督战模块”,并于2020年面向各省医保局开放使用。通过扶贫督战模块,国家医保局可实时掌握医保扶贫工作进展,加强研判分析,及时调整完善政策,确保基金安全平稳运行和医保扶贫政策的长期可持续。

而地方医保部门接入后,也可深入挖掘医保扶贫大数据信息,全面监测政策运行情况,深入分析贫困人口就医就诊情况,精准掌握医保基金运行情况。

与此同时,亿欧大健康了解到,为解决政策信息不对称,不透明问题,该平台还于今年新增了“政策调度监测模块”。截至目前,已有千余个统筹区通过政策调度监测模块进行扶贫政策填报,为国家医保局了解各地扶贫政策详情,掌握医保扶贫工作全局,建立医保扶贫长效机制提供了有力支持。

基于大数据的应用实践没有边界,平安医保科技管理经验和核心科技的展示不过冰山一角。医保大数据未来可期,平安医保科技亦如此。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:向雪。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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