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技术的革命与历史的先声---《AI进化论》序言

由天宇Deco
2020-06-19 · 23:14
[ 亿欧导读 ] 本文为《AI进化论——解码人工智能商业场景与案例》一书序言,亿欧公司副总裁、亿欧智库研究院院长由天宇撰写。此书籍由亿欧智库编著,电子工业出版社于2108年5月出版。
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作者:由天宇Deco,图片来自“亿欧网”

曾有言:当你认为自己理解某一个事情时,你只掌握了30%;当你可以把它讲给别人听的时候,则掌握了50%,当你可以把它编撰成书,应该掌握了70%。亿欧智库编著的这本《AI进化论——解码人工智能商业的场景与案例》即将出版,但我的内心依然忐忑不安,因为我知道面对人工智能这样一个新技术大趋势,我们目前所了解的依然非常有限。但我们依然鼓起勇气将书稿付梓,因为我们正在热烈的感受、关注并参与到这样的大趋势之中。

说起人工智能,公众层面的认知大多起于2016年初AlphaGo击败李世石的人机大战,而稍对人工智能有所了解的人士,一般都会知道在这场机器的胜利以前,人工智能已经走过了超过60年的风雨历程,经历了所谓三起三落,是一个漫长的“进化”过程。而在过去数十年,受益于机器学习算法的进步(尤其是以Geoffrey Hilton,Yoshua Bengio和Yann LeCun等人为代表的深度学习),互联网服务积累的海量数据,摩尔定律驱动、以及大公司依托商业实力建设的计算能力。人工智能似乎迎来了一个真正爆发的时机,最显著的表现是,其应用场景已经部分落地,并正在开始实现规模化的商业成绩。这是一项技术开始走向真正成熟的标志性信号,这似乎让我们感受到了一个突破点的到来。

从中国的角度看,中国当下具有非常好的基础和环境,体现在1)数据——中国作为商业大国和人口大国,产生的可计算数据量在各个国家中是绝对领先的,2)人才——中国已经培养且不断在增加大量的数学、计算机方面人才,3)商业环境——以互联网为代表的新经济,塑造了中国具有创新活力的商业氛围和创新热忱,4)资本——中国乃至全球资本(包括风险投资、大型私募、国有资本)都在中国市场投入了很多资金支持人工智能相关企业发展,5)政策——中国政府先后在政府工作报告和新一代人工智能发展规划方面给出了极大程度的政策支持,人工智能相关基础课程也很快将在大、中、小学开设。在这些因素的共同推动下,过去几年时间,国内已经涌现出了大量人工智能相关新公司,大量的AI论文已经发表、很多优秀人才开始回国发展;尽管我们知道这里面有一定泡沫,但已经充分体现了大的趋势和机会。而我们认为应该密切从市场研究角度观察、分析这些商业趋势、模式,应用的场景、机会、案例等,这对于一项技术、一个产业是必不可少的一部分工作。

站在亿欧公司的角度,亿欧定位“新科技、新理念、新政策驱动产业创新”。从成立之时,就非常关注新技术驱动的产业应用,亿欧网从2016年起大幅度关注中国人工智能创新型公司与产业应用,“亿欧·视也”通过视频形式专访过上百位人工智能领域学者、研究者、创业者。而亿欧智库从2017肇始,就聚焦在人工智能的商业应用场景研究,我们调研了大量人工智能相关学者、研究机构、大公司、创新公司,综合市场调研、数据监测、资料研究,亿欧智库团队先后推出人工智能行业综述、人工智能投资市场、人工智能+医疗、人工智能+金融、人工智能+自动驾驶、人工智能+零售、人工智能+法律、人工智能+教育等数几十份商业研究报告,全部向行业公开发布,累计近千页。这些研究定位人工智能如何在具体产业中落地的模式探讨与公司案例分析,其中很多主题方向在业内上尚属首次。发布后我们收到了业内外一些赞扬与鼓励,也聆听了不少批评与建议。

所以,基于2017年的研究成果,我们在2018年初对所有领域的数据进行了更新、部分纰漏进行修正、语言进行了大幅度润色,精编核心内容形成此书,在编排上才采用了更适合图书阅读的章节式编排,同时更加突出主题AI进化——解码人工智能的商业场景与案例,对8大领域进行商业模式解析,对现有的公司以及可能的趋势都进行了分析判断。适合人工智能相关从业者了解行业整体与信息补充的材料,也适合泛从业者、爱好者作为了解人工智能商业化的学习材料,对于大学生和中学生也能够较早一窥商业市场的逻辑。

本书总体上由我和张帆进行进行研究计划和审核,由尚鞅负责内容整理与统筹。具体章节上分工如下:

人工智能综述(第一章)与医疗人工智能(第三章)的研究内容,由尚鞅负责;

智能金融(第二章)的研究内容,由薄纯敏、潘航负责;

智能安防(第四章)的研究内容,由吴妙芸、王双负责;

自动驾驶(第五章)的研究内容,由李星宏负责;

AI+实体零售(第六章)、AI+内容生产(第七章)、AI+法律(第八章)的研究内容,由崔粲、茜茹负责;

AI+教育(第九章)的研究内容,由王双负责。

在过去一年研究和这本书的撰写过程中,我们走访调研了上百家企业,我们还得到了很多业内学者、企业家、创业者等人士的帮助支持,在此也对他们表示衷心的感谢。

同时,我们也知道本书还有很多不完善之处,面对新兴领域和大趋势,描述的精准性、数据时效性和预判的前瞻性都是极大挑战,我们也希望广大读者多多提出批评与建议。

行文至此,本该收尾,突然看到Facebook人工智能科学家田渊栋老师博文中一段话(下段),这段话让我深深赞同,我想我们研究人工智能的技术与商业,从更大意义上讲,我们关注的是人工智能作为一种生产力对人类社会的推动,现在看到的这些并不代表未来的样子,而我们也可能仅仅处在历史进程中的一个早期节点,谨希望本书能够对这个历史进程有那么一点点微小的助力。引用此段,作为编者序之结尾。

古代战场上一人能对付两三个就很了不起了,俗话说双掌难敌四手;但是在现在这个满世界都是廉价工具的环境下,处理起事务来以一当千完全可能,几台电脑,几千行代码,可以轻松完成以前需要几万个人的手工作业,够震撼人心了吧?但我个人认为,信息革命三十年,这些还只是前奏,等到人工智能发展起来,等到对大数据的分析趋向成熟,等到信息技术充分渗透其它产业,等到传统的文科因为更多数据的到来而变成基础扎实的理工课程—— 到那个时候,我们再回头看来,今天的这些成就,不过只是历史的先声。

由天宇 亿欧公司副总裁 亿欧智库研究院院长

2018年4月于北京


本文来源于亿欧,原创文章,作者:由天宇Deco。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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