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斑马网络张春晖:国产汽车需要自主可控的操作系统丨WAIC2020

贾国琛
2020-07-13 · 15:14
[ 亿欧导读 ] 自动驾驶:行则将至,未来可期。
张春晖,无人驾驶,智能驾驶,斑马网络

作者:贾国琛,图片来自“特定授权”

7月9日-11日,由上海市人民政府主办的“2020世界人工智能大会云端峰会”在沪正式召开,亿欧作为官方合作媒体为您带来精选分享:

阿里巴巴副总裁、斑马网络联席CEO张春晖认为,当今百年汽车工业正在经历一场前所未有的变革,无论传统汽车制造业,还是互联网科技企业,都将纷纷加入到这场声势浩大的产业变革中来。

张春晖表示,中国市场对于自动驾驶新技术的接受程度更高,面对如此庞大的汽车市场和消费者需求,中国未来必将成为全球最大的无人驾驶市场

张春晖坦言,“我们距离真正意义上的全面无人驾驶道路还很漫长”,地图数据更新慢是他担心的问题之一,“从数据、感知、算法、算力上来看,今天大部分无人驾驶还是要用高精度的地图数据,但数据三个月才更新一次,远远赶不上迭代速度。”

张春晖强调,“汽车将来不只是出行工具,可能更多的是一种生活方式”。谈到5G和AI,他认为5G来临之后,AI的能力不断提升加持,人车路协同会有一个更广阔的发展空间。

对于斑马的Powered by AliOS,他希望斑马提供平台,赋能整个行业,与大家共同打造演进的路线,为用户提供更好的出行方式。

以下为张春晖发言实录:

大家好,我是来自斑马网络的张春晖。很荣幸在这里和大家一起分享,我们在智慧出行和智能汽车领域的探索和思考。

刚刚张院士的发言中提到了在5G新基建概念下,自动驾驶将迎来新的、大的机遇,同时也是挑战。

今年二月底,发改委和工信部等11个国家部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,更为智能汽车发展创新增添了许多想象空间。这背后是百年汽车工业正在经历一场前所未有的变革,包括大家熟悉的“新四化”,也包括今天提的“软件定义汽车”。无论传统汽车制造业,还是互联网科技企业,都纷纷地加入到这场声势浩大的产业变革中来了。

这股浪潮快速席卷整个中国。大家纷纷加入的目的是为无人驾驶,自动驾驶抢占先机。调查结果显示,对于自动驾驶的喜爱,国人的喜爱程度超过63%,远远高过其他成熟市场的40%,表明中国市场对于自动驾驶新技术的接受程度会更高。面对如此庞大的汽车市场和消费者需求,毫不夸张地说,中国必将成为全球最大的无人驾驶市场。

车路协同是向无人驾驶演进的路径

无人驾驶发展起来,也不是一帆风顺的。虽然备受关注,但也波波折折。虽然今天很多场景上的无人驾驶已经用起来了,比如说末端、医院的无人车等等。这些和在几年前谈的一样,是在特定场地使用,但是距离真正意义上的全面无人驾驶道路还很漫长。

一方面受制于昂贵的单车智能成本,另一方面今天无人驾驶还迟迟出不了货。业界是在思考到底从哪个方向上来出货。

从数据、感知、算法、算力上来看,今天大部分无人驾驶还是要用高精度的地图数据,但数据三个月才更新一次,远远赶不上迭代速度。

今天,无人驾驶已经进入一个平台期,后面的的长尾怎么解决,也是一个非常大的挑战。对算力的巨大要求,也是一个巨大的挑战。功耗,芯片也急需解决。如果一个机器学习,超过一百亿公里的时候才能达到一个人类思维的水平,那在今天车辆100公里的时速的情况下,如此大量的里程怎么来积累呢?

以上等等问题,都在制约整个真正意义上的无人驾驶和自动驾驶的到来。我相信有一天它一定会来的,但这个时间可能会增长。

从数据发展曲线和科技发展曲线来讲,我们今天技术创新曲线和产业化曲线什么时候能走到一起,这需要很多行业里面的人共同来探索、努力。在大家对无人驾驶的呼唤中,需要一个迭代发展的路径,一个演进的路径。

今天无人驾驶演进在呼唤车路协同。车路协同,首先要让车在线,同时也需要把路在线。当智慧车遇到智慧路的时候又能为我们带来什么?

可以想象一下,当智慧车遇到智慧路,能给我们带来更加安全可靠,更加愉悦的驾驶体验。例如说,它有超视距的全天候车道级感知来增强单车智能所受的限制,同时也可以增加它的感知决策能力,让驾驶更加安全。

纯车路协同涉及到车端、路端和云端的三个端口,统筹来看,车路人也是通过交通动态信息进行沟通的。5G来临之后,以及AI的能力的不断提升加持之后,人车路协同会有一个更广阔的发展空间。

同时更重要的是,今天在高速上,有的可能是有自动驾驶能力的车或有局部自动驾驶能力的车,有的可能是普通车,如何让这些车和平共处,以及统一的调度能力,也是非常关键的。

车路协同需要智慧的人机共驾

更加智能的人机共驾,对车路协同是非常关键的。尽管人机共驾这个话题,是一个非常老的话题。在过去十年里,包括汽车工业,机器人行业,很多领域都在研究这件事情。在今天的新时代下,更值得去探索。除了一些商用车,像物流车,最后是不需要人的,剩下乘用车,最后还是以人为本,为人提供服务的。

今天的车还是普通汽车,未来会是智能汽车,智能汽车和普通汽车你可以理解为两种东西,相当于说你今天的手机是普通手机。十年前我们经历过从cell phone到smart phone的转变,cell phone和smart phone已经是两种东西了。可以想象一下,在不久的将来,普通汽车和智能汽车完全是两种不同的品类。汽车将来不只是出行工具,可能更多的是一种生活方式。

因为有了汽车,生活将变得不一样了,变成了一种车生活。所以无论车怎么发展,还是要围绕人展开。综合来讲,车以后慢慢会发展成为你的第二空间。第一空间是什么,可能是你的家庭、办公室。试想有一天,无人驾驶到来的时候,你拉开车门进入到一个空间,就像你从一个房间走到另外一个房间一样自然,它已经不只是一个交通工具了。车的第二空间的属性今天已经在慢慢发展了。

年轻人可能更多在车里看电影,听音乐,车已经成为他们百变的智能空间,而不只是简单意义上的出行。从今天开始到十年后,或者更长,到完全的无人驾驶时代,在这个漫长的过程中,大家不可能等待,也不可能突然蹦过去,我希望要演进过去。人机如何提升协同智能?如何进行交互?人机共驾就变得非常重要。

整个交互方式也在发生变革。以前我们经常说好车导航烂,一旦上车之后你还要掏出手机来,车里没法提供更智能的享受。伴随智能汽车的发展,一旦进入汽车,所有你想要的东西车都可以提供给你,你的交互方式也会发生巨大变化。

以前只通过方向盘、刹车、油门在跟车进行简单的互动,这是驾驶的互动。慢慢会发现你还想有一些音乐、服务。所以我们讲,语音已经成为车里的第一交互方式。随着语音在车里慢慢越来越智能,越来越懂你,提供服务之后,它的交互方式也会再次发生变革,未来可能是多模态的交互。

可能它跟你的眼神、脸色、心率判断你是不是疲劳驾驶,慢慢的你会发现,人跟车的交互方式变得越来越自然,越来越多模态,它越来越懂你。在这种前提下,人机的交互慢慢形成人机共驾。

斑马依托阿里技术为智慧的人机共驾构建感知-连接-计算平台

人机共驾和车融合的关键在于,有没有感知-连接-计算平台。这个平台提供普惠的功能,今天车上会有越来越多的传感器,越来越多的芯片,车不断发展的越来越智能,同时我们希望车要接入更多的服务,更多地感知人。我们希望人要在线,车要在线,车要智能,也希望路要在线,路要智能,这样人车路融合起来才是一个面向未来的发展趋势。

所以今天我们希望把他们连接起来。不只是把数据连接,传感器连接,我们希望能把服务连接起来。所有的东西需要一个强大的计算平台,这个计算平台将要逐渐的演进过去,车将来可能是一个小型的传感中心,车的计算能力会跟云端结合起来,甚至跟端结合起来,跟边结合起来,形成一个强大的计算力。

需要一个感知、连接和计算的平台。这样的平台能为接下来智能演进、算法演进,甚至数据闭环提供基础设施。感知-连接-计算平台融合了今天整个公共服务,包括人车的智能化,包括人车的无缝连接,边端的计算,也能够让人机共驾、汽车更加智能,而车路协同让道路和交通更加多量化,也实现了在线化。

展示一下斑马在这方面的探索,人车路融合计算连接普惠的方案。今天我们可以把整个地图的能力,感知能力,定位能力,全部结合起来,为上面的应用和服务提供一个基础。基于这个平台,整个产业的合作伙伴可以在上面做自己擅长的东西,它可以做不断的算法演进,做决策和规划,甚至做执行。

我觉得在接下来相当长的一段时间里,在人机共驾的一段时间里面,在人机协同智能发展的一段时间里,可能需要更多基于场景的驱动。通过场景产生数据,然后不断进行迭代学习。

今天你的车可能无法过路口,但通过学习之后可能就能看懂红绿灯了,就可以过路口了;可能你的车今天还不能很好地去并线,通过学习之后它就明白了;可能你的车今天还不能和其他普通车辆共同在城里相互一起走,通过慢慢的集聚积累之后,通过向司机学习之后,可能就可以了。

智慧的人机共驾解放司机,会开辟出新的商业路径

大家以往开车的时候羡慕老司机,如果说斑马有这样的平台不断演进,我们就可以让一些刚学车的司机,很快就具备这样的能力。随着智能化的发展,人机共驾发展之后,它极大地解放了人,解放了司机。上车能变成愉悦的体验,驾驶的东西越来越被机器所接管,最后可能需要的是帮它一下,帮它做一下你更擅长,人类更擅长的事情,让机器做机器更擅长的事情。

举个例子,上次我从上海开车回杭州,在高速上,下了非常大的雨,我已经看不清路了,但我还要回去怎么办?车上这个传感器反而看得比我还要清楚,那我就让它来看,这时你会发现有些东西真的是机器更擅长。

但如果在复杂情况下,比如并线的时候,你还是觉得自己来吧,还是不放心交给它来做,你会发现人慢慢地做一些关键决策的东西,让机器做它擅长的,机器最后一定是比你算得要快的。如果传感器融合一定是比人类看得更远,更清楚的。

尽管360环视等这些东西加上来之后它一定可以看得更没有死角,我们要把人和机器的共驾协同智能发展起来,这样人的精力慢慢就可以释放出来,可以享受车生活,享受车服务。

这样整个驾驶体验就不一样了,这时人才会有兴趣在开车的时候想接下来去哪个餐馆,这样车生活、车服务就可以来了,美好生活就这样逐渐地展开了。今天大家一方面觉得对无人驾驶、自动驾驶非常的期盼,同时也发现商业化的路径还是曲折的,总结起来看,在一些所谓商用车的领域,还有一些特定领域今天是先行的。

在整个出行领域,还是要演进的,是需要人车路协同来发展的,因为毕竟我们的车还是要对人提供服务。汽车产业是个非常巨大的产业,它上下能影响五十个产业链的布局,是需要大家一起,整个生态的伙伴一起共同来打造演进路线的。

今天斑马的Powered by AliOS,整合了阿里的基础设施,就是刚才讲的感知-连接-计算的平台,融合了整个阿里的云计算能力,车路协同能力、城市大脑的能力,包括达摩院的一些技术投入,以及千寻定位,高德地图等车生活、车服务。我们提供这样的平台,来赋能今天整个行业里的伙伴,共同来打造这样一个演进的路线。

即使自动驾驶的道路很漫长,虽然前途非常光明,但还是需要时间去演进的。我想今天人机共驾,或者人机协同智能,车路协同可能是一种解决方案。行则将至,未来可期。我希望大家共同来打造这样的生态,来探索未来的智慧出行,让生活更加美好,谢谢大家。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:贾国琛。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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