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专访论答唐娟:AI赋能,回归教与育的初心

李万凌霄
2020-07-18 · 20:22
[ 亿欧导读 ] 教育其实分成教和育两块,人工智能也好、系统也好更多解决的是教的问题,但是育的问题人工智能是解决不了的,育是激发学生的兴趣、内驱力,这一块老师是不能缺席的。
论答 唐娟1,人工智能+教育,技术赋能,AI+教育

作者:李万凌霄,图片来自“亿欧网”

7月10日,由世界人工智能大会组委会办公室指导,北京亿欧网盟科技有限公司、EqualOcean主办,上海市人工智能学会协办的“2020世界人工智能大会云端峰会·创新人才培养论坛”在上海世博中心成功召开。

在论坛上,海内外知名专家、学者、企业家,以“AI赋能人才·教育成就未来”为主题,从“智能科学与学习技术”、“AI对教育教学的创新变革”、“培养人工智能时代人才”三大主题出发,对“AI赋能人才培养”展开了多维度、多角度的研讨与对话。

会后,亿欧采访到论答市场高级总监唐娟,深入探讨AI对教育教学的创新变革。

论答作为AI+教育这个赛道里专注学习技术和大数据的公司,目前针对国内中小学课程体系,本土化设计和开发人工智能算法引擎、学习系统、课程内容以及教学模式,为中小学教育机构提供人工智能学习综合解决方案,将大数据、人工智能等技术应用到学习全过程,为教师赋能,为学生提供个性化辅导。

技术引领教育变革,赋能教师是关键

AI在教育领域的应用在近几年的发展中越来越广泛,智慧教育如何能让教和育更加智慧是产品的竞争力所在。对于AI的技术如何引领教育变革这一问题,与海外前沿的教育科技公司相比,论答在AI算法与知识图谱及内容的结合方面有了进一步的技术突破。

唐娟介绍道,“美国也有类似的公司,但是有点不太一样,他们是比较注重系统和算法,与内容结合这一块,目前在国内来讲,论答应该是做得比较深入的。用户最终是通过与内容的交互来实现学习效率的提升,那么算法、数据、系统和内容的全流程整合就尤为关键。我们的旗舰产品是TAD教学系统,所谓TAD就是Teacher+AI+Data,则人工智能+老师+大数据的模式,TAD是赋能老师的一个智能教学模式,以学生为中心,从根本上解决优秀老师的供给问题。”

论答2.png.png

论答TAD教学系统的设计逻辑是基于测学练的闭环,先通过智能测评,测出薄弱知识点在哪里,在学习过程中老师可以应用到这些数据,将学习任务智能分配,通过AI助力课堂的标准化。虽然TAD教学系统的会员校大多是线下机构,但其实学生整个的学习轨迹、数据都在线上的,也就是说它只需要一个直播功能就可以在线上上课。

疫情期间,许多教培机构转型线上。据唐娟透露,论答紧急优化了系统中的直播体验,他们也为会员做了很多增值服务,直播开课教会员校机构如何开展线上教学,帮助培训教师养成在线教学能力,帮助教培机构渡过转型线上的难关。

回归教育本质,以客户为中心

谈及对未来人工智能教育的发展趋势,唐娟分析了中美的在线教育发展历程,“美国大概在10年前,在线教育用户的增长,每年从9%到30%,他们的爆发点是2012年,这个增长是非常迅速。而中国的话,大概2013年才开始有资本进入这个市场,相对来说教育是一个慢的产业。”

相比于人工智能教育行业其他的公司来说,唐娟认为论答的优势在于其团队更加关注教育的本质,对于教育行业充满敬畏之心,基于这样的使命驱动,论答的团队在落地产品更加地以客户为中心。她介绍,不管是论答的创始人王枫博士,还是产品研发人员、课程研发人员或者客户服务经理,每月都会到论答的会员校进行调研,去了解TAD系统能不能实现“让老师上好每一节课”这一产品核心价值,收集、倾听客户的声音是论答对教育行业敬畏心的体现。

为了实现学生课后的个性化学习,论答2019年推出了酷培®AI这一面向C端相对标准化的产品。目前这款产品在内容上的投入也很大,在K12阶段,论答的产品覆盖了市面上90%的教材版本,学生匹配他相应地区的内容就可以去学,酷培®AI更多是以学生课后没有老师的场景为主。酷培®AI无需专业学科老师,也可以帮助学生精准打击薄弱知识点,通过持续的进行人机互动,实现查漏补缺、高效学习的目的。

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对于AI是否能完全替代老师这个问题,论答认为目前来说人工智能还不能完全替代上课教学,教育其实分成教和育两块,人工智能也好、系统也好更多解决的是教的问题,但是育的问题人工智能是解决不了的,育是激发学生的兴趣、内驱力,这一块老师是不能缺席的。

唐娟提到,“在学习资源这一块,中国现在大概1700万的中小学教师,他们70%的工作都在做与内容相关的,备课、磨课、找题等等这些”。TAD系列产品在繁琐、重复的工作上解放老师的生产力,用数据赋能老师,老师将会有更多的时间投入到教学课程的设计、研发以及对每个学生的学习效果跟进上,而酷培®AI则是在课后帮助学生实现个性化作业和学习路径规划,这对于课堂教学将是一个很好的补充。虽然论答的两款产品一款偏TO B,一款偏TO C,面向的对象不相同,但从学生的学习环节上来看两款产品相互又有补充,实现了对学生学习闭环的全覆盖。技术的革新提高了老师的工作效率、学生的学习效率,回归教和育的本质,应该是更多的人工智能教育企业用技术赋能来达成的目标。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:李万凌霄。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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