黄兆琦
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汽车业务再翻倍,虹软科技增长新引擎已经显现?

黄兆琦
2020-08-19 · 09:00
[ 亿欧导读 ] 挖掘智能汽车业务的高速成长潜力,储备全面屏智能手机技术迎接“换机潮”,虹软科技的这“两手准备”有助其长期保持竞争优势,成为AI视觉技术的领头羊。
人工智能,智能汽车,视觉技术,全面屏

作者:黄兆琦,图片来自“特定授权”

撰文丨黄兆琦

编辑丨马诗晴

8月17日晚间,虹软科技(688088)发布了2020年半年度报告,报告期内实现营业收入3.16亿元,同比增长14.46%;实现归属于上市公司股东的净利润1.18亿元,同比增长23.72%。

虹软科技致力于视觉人工智能技术的研发和应用,为智能手机等设备提供视觉人工智能解决方案,主要客户包括三星、华为、小米、OPPO、vivo、LG、索尼等公司。目前,虹软科技正将业务加速拓展到智能汽车、物联网等领域。

本次报告期内,虹软科技的智能驾驶业务表现十分亮眼:2020年上半年实现营收3495.74 万元,相较于2019全年度的1605.66万元已实现倍增。

智能驾驶视觉是虹软科技近年来重点拓展的领域。在2019年,其智能驾驶业务就已经在上年220万的基础上翻了6倍以上。此次半年度汽车业务增长再次翻倍,体现出虹软科技在该领域的强大成长潜力。

在经济遭受疫情冲击的上半年,虹软科技何以实现逆势增长?面对智能手机出货量下滑的趋势,智能驾驶业务将成为虹软科技的新增长点吗?

进军智能汽车成果显著

智能手机视觉一直以来是虹软科技的优势领域,众多安卓系统的手机厂商,如华为、小米、OPPO等均搭载了虹软科技的视觉AI解决方案。然而,据IDC统计,2017和2018年,全球智能手机出货量分别同比下降0.27%和4.10%;2020年上半年,受到疫情影响,全球智能手机出货量更是同比下滑约13.9%。

随着智能手机增量市场空间缩小,智能驾驶视觉成为了虹软科技最具活力的增长点。

在智能汽车赛道,虹软科技属于绝对的后来者。由于智能手机视觉技术积累深厚,虹软科技便从车载嵌入式摄像头和智能驾驶视觉切入汽车市场。

半年时间内,虹软科技的智能汽车业务就增长至2019年全年的2倍以上,源于其在多项技术上有了新突破。

在AR实景导航上,虹软科技研发了基于ADAS摄像头的车道线识别技术,以及车辆行人交通标志检测技术,能够在城市、高速场景道路环境下,支持直观的导航信息展示和所见即所得的用户体验。

针对车内视觉交互方案,虹软科技运用多维度深度学习网络,准确判断用户的意图。在车内,驾驶员可以实现嘘手指静音、小幅度自然点头确认、自然摇头取消等功能。并且,该方案也达到了量产水平。

在软硬一体化解决方案上,虹软科技在多种芯片平台以及原有的预装摄像头上,扩展支持了更多功能,如双手脱离方向盘检测预警、打电话玩手机预警等。

依靠智能驾驶视觉发展的良好态势,因疫情积压的上半年的车载视觉解决方案需求,预计可以在下半年随着疫情缓解持续释放,虹软科技的智能汽车业务将持续保持高速增长。

各项业务收入.png.png

5G“换机潮”带来新机遇

虽然智能汽车业务呈现迅猛增长态势,但从虹软科技的主营业务收入结构可以看出,智能手机视觉解决方案是虹软科技的“中流砥柱”,2020年上半年依然占据其主营业务的85%以上。

虽然近三年来全球智能手机出货量逐年下滑,但5G“换机潮”还是会为虹软科技带来增长新机遇。5G逐步商业化将一定程度上激发终端用户的换机需求。从长期来看,今年的疫情只会推迟但不会让换机需求消失。

为迎接5G“换机潮”,在2020年上半年,虹软科技针对光学屏下指纹、屏下亮度环境光传感器芯片(ALS)解决方案做了比较充分的技术储备。

由于5G手机电池容量更大,全面屏成为大势所趋。未来的全面屏手机,除了应用屏下指纹识别、3D人脸识别等生物识别技术,还会有适合于屏下的亮度、色彩、距离等传感器升级需求,包括将前置拍照摄像头放置于屏下。

经过3年的技术积累,虹软科技的光学屏下指纹方案已经具备低误识率、低耗时、安全性高的特性,达到终端厂商与支付服务供应商的要求。目前,其光学屏下指纹解决方案已经通过了部分客户的测试,并完成小批量试产。

传统的ALS芯片从屏上转到屏下时,由于手机屏的低透光率和屏幕本身亮度的严重干扰,存在难以准确、稳定地感知周围环境光,亮度测量值与实际情况差异较大的问题。

虹软科技创新性地开发出与现有市场产品完全不同技术路线的屏下ALS芯片解决方案,以突破现有屏下ALS所面临的感知困局,目前已完成流片和样品制作,进入量产工艺验证阶段。

今年上半年仍然是5G商用蓄势待发之时,虹软科技在技术储备上加紧发力,研发费用支出10934.17万元,较上年同期增长17.36%。

挖掘智能汽车业务的高速成长潜力,储备全面屏智能手机技术迎接“换机潮”,虹软科技的这“两手准备”有助其长期保持竞争优势,成为AI视觉技术的领头羊。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:黄兆琦。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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