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专访XnMatrix董事糜佳:去中心化技术引领全球进入智能时代

黄依婷
2020-09-01 · 15:03
[ 亿欧导读 ] 抖音事件表明,“用户安全”已经被上升到“国家安全”一样的高度。在当前中心化技术架构下,安全、成本两大问题越来越突出。作为去中心化技术代表,安迈云如何解决两大难题?又将如何推动新技术产业化?
云计算,去中心化,云计算,算力

作者:黄依婷,图片来自“123RF”

撰文丨黄依婷

编辑丨常亮

抖音海外被禁事件还在持续发酵。继印度、美国之后,日本、澳大利亚等地,也开始重点讨论如何封禁Tik Tok的问题。

在全球经济形势严峻、贸易摩擦不断的“多事之秋”,抖音真真切切地触动了各国最敏感的神经——隐私安全。在他们看来,它掌握着用户数据,是对国家安全的严重威胁。且不论事实是否如此,但足以见得,用户隐私安全,已经被上升到和“国家安全”一样的高度。

某种程度上,抖音是无辜的。真正应该对此“负责”的,是这背后的中心化云存储技术。大量数据集中在统一的云平台上,为不法者窃取、支配数据,提供了便利条件。

如何解决这一问题?越来越多企业和机构,转向了“去中心化”技术。顾名思义,这一技术下,数据不是被存放在一个中心,而是分散于全球各个节点。因而任何第三方个体,都不能观数据“全貌”,且难以将“碎片”整合。

在去中心化云技术方面,中国的安迈云走在了世界前列。它的去中心化云平台,算力已领先全球。联合了牛津、伯克利等顶级高校资源,以及全球“矿工”、AI机器人等下游企业,安迈云正打造全球最大的去中心化云平台。

近日,亿欧有幸采访了XnMatrix董事、安迈云COO 糜佳先生,试图探究:去中心化云技术前景几何?作为领域标杆的安迈云,将如何推动技术产业化?

智能时代 算力先行

社会走向智能化已是必然。人工智能、物联网为首的新技术,正成为推动经济增长的核心动力。

麦肯锡研究显示,未来10年,人工智能将拉动全球经济每年增长1.2个百分点。到2030年,AI将为全球经济贡献13万亿美元。以制造业为例,当下每1美元投入,即可带动10美元产值提升。在未来,这一数字还将更多。

糜佳以机器狗为例,为我们揭开了人工智能时代的冰山一角:

当前全球最先进的机器狗,不仅可以像真的狗一样,完成野外攀爬、跳跃等高难度动作,还能作情感陪伴。“陪聊”、“提物”只是其最基础的功能,更酷炫的是,它可以是你的贴身“管家”,帮你照相、提供资讯,完成结账、打车、订酒店等行政事务。

工厂、商店等场景,也有其用武之地:目前,机器狗们已经在各大商场充当“保安”,提供体温测量、送餐等服务。随着技术进步,它或许还能胜任收银员、流水线工人等更复杂的角色。

“或许有一天,机器狗能完全替代智能手机、电脑,成为每个人形影不离的机器助手”,糜佳介绍说。

而当下,不菲的价格,阻碍了其如智能手机般“飞入寻常百姓家”。波士顿6月新推的机器狗,售价高达52.8万元。昂贵的“算力”,占据了其成本的很大比例。它的算力堪比一台特斯拉,故价格也如特斯拉般“高贵”。

“算力成本已经成为AI企业发展的‘桎梏’”,糜佳说道。AI企业第四范式的创始人戴文渊就曾指出,顶级互联网公司每年要花费千亿在搜索引擎、推荐引擎上,这都是激增的算力成本所致。

为何算力如此重要,又如此昂贵?

全球AI数据训练量,正以每3.43个月翻一倍的速度增长。照此发展,每年数据量将翻10倍,不到6年将增长30万倍。这一速度,远快于“摩尔定律”。

而这些数据的存储与计算,都要以算力为支撑。华为董事长梁华曾提到,如同电力的普及奠定了工业社会发展之基石一样,算力将成为智能社会的基石。它好比是蒸汽、石油、电力,是智能时代的基础能源。因而未来社会,衡量国家经济发展程度的指标,不仅仅有人均GDP,更有人均算力。

在当前,人均算力这一指标,已颇具参考意义:如美国、新加坡、德国在内的发达国家,人均算力水平位居前列。其中美国以2500G的水平登顶全球,是智能化发展最快的国家。反观印度、菲律宾等低算力国,其经济发展水平亦相对落后。

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(图:世界各国人均算力水平估算结果)

华为在《泛在算力:智能社会的基石》中指出,当社会智能化进程迈入发展阶段时,人均算力需达到10000GFLOPS以上,而到成熟阶段,人均算力将超过29000GFLOPS。中国目前500GFLOPS的水平,仍处在较低位置。距离强人工智能时代,还需5到10年时间。

由此,随着社会智能化程度加深,人均算力不仅将体现一国智能化、数字化发展水平,更是其综合国力的体现。如何推动算力发展,势必为每个国家所重视。

然而,当前的数据存储与计算,仍以中心化技术为底层,使得高成本、低安全,成为了算力发展的两大“拦路虎”。如何突破两大难题?去中心化技术应运而生。

新技术兼顾成本与安全

正如人需要房屋居住一样,海量数据也有它自己的“房屋”——数据中心,用来集中存放服务器。这便是中心化技术的基础设施。在数据量急剧增长时,数据中心相关的基建也必须快速增长。因此,这一技术架构下,成本很难有大幅下降空间。

更关键的是,这些数据存储在一个中心,且处置权归厂商所有。他们可以不经用户本人同意,任意支配数据。这也是为什么,你逛了个淘宝,可能隔天就会接到其他骚扰电话,或是上网时看到相关广告弹出。

糜总指出,“理论上,那些智能家居厂商,可以获知用户的全部对话,甚至借此知晓家庭隐私”,“当人与机器融合越来越紧密之时,安全问题势必越来越突出”。

去中心化技术,则可以解决两大痛点:

首先,数据分散在各个节点,而非存放在统一数据中心,意味着任何第三方都不能获取数据全貌,从而失去了操控能力。数据的使用权归用户本人所有,只有通过他手中的“密钥”,数据才能被整合调用。

恶意攻击者,如想破解密钥,必须集合全网51%以上的算力。这一成本将达数十亿美元级别,远超任何个体所能承担。因此,去中心化技术可以做到高度安全。

其次,去中心化的平台,体现了真正的“共享经济”。在它的每一个分布式节点上,算力都可以被贡献。贡献算力者,不仅仅是专业的“矿工”,还可以是你自己。例如,如果你的电脑下载了安迈云的“Jack&me”平台软件,就能在闲置不用之时自动完成任务,还可获取报酬。

由此,去中心化技术整合了大量闲置算力,从而避免了数据中心这类基础设施成本。在这里,数据服务器等成本,将由全网贡献算力者分担。这一成本节约空间无疑令人兴奋,糜总引用了这样的数据:“去中心化技术下算力的成本,仅是中心化技术的30%-40%”。

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(图:惠普云计算数据存储形式的预测)

基于此,去中心化技术正越来越受重视。惠普预测,至2022年,70%的数据将不会存在中心化的数据中心。

那么,谁将挑起去中心化技术发展之重任?

打造全球最大去中心化平台

尽管在芯片制造、高端设备等领域,我国技术离全球一流水平仍有不少差距。但在云、去中心化这类前沿技术上,我国走在了世界前列。

低水电成本,让我们在发展算力方面有天然优势。尤其在四川、贵州等气候宜人之地,服务器散热快,聚集了全球50%左右的算力。有了产业基础,我国厂商无论是对中心化,还是去中心化技术,理解都较为深刻。

在中心化领域,阿里云已是全球第三,仅次于亚马逊与微软;而在去中心化领域,安迈云占据先发优势,已初步形成领先之势:

它很早就参与了分布式存储技术——IPFS的公链建设,并率先实现产业化;它积极与牛津、伯克利大学等高校合作,将最前沿的去中心化技术应用于实际,并服务于这些高校。在这些开创性建设过程中,安迈云积累了对技术的深刻理解,为其打造去中心化平台——XnMatrix提供了宝贵的经验。

何为XnMatrix?一言以蔽之,即算法构成的APP Store

糜佳解释道,“我们所做的,是将算力标准化,提供如云钱包、云身份证等基本元素。这些基本元素本质上即算法,它们被陈列在平台上,可供客户自由组合与下载,应用到不同场景中”。

举例来说,安迈云与德鲁动力合作,为其每个机器狗上“云身份证”。有了身份证,机器狗的数据可存放在去中心化云平台,且能通过平台统一学习、更新。开发商会在云上提供各类功能算法,如机器狗方言学习、数学计算等。用户按需自行下载,为各自的机器狗“装载”特色功能,让每条狗“各有所长”。

如果将其比喻成苹果的APP store,那么XnMatrix的想象空间,将巨大无比。当前,其IPFS算力已是全球第一,AI算力亦领先全球。在智能家居、金融、AI等算力要求较高的领域,它已率先开启应用。而未来这些场景的爆发,将带动XnMatrix平台规模飞速增长。

或许会有人疑惑,这片蓝海既如此广阔,是否会有互联网大厂加入,强势分羹?

去中心化技术虽诱人,却是相当“高冷”,它的高安全性质,几乎将所有中心化云厂商阻隔在门外。糜佳认为,“互联网大厂因其根深蒂固的‘中心化’基因,从根本上面临着去中心化‘悖论’”

他们但凡自行建造公链,便违背了“安全”、“隐私”的初衷,阻碍了其他生态伙伴加入。甚至其只要染指“去中心化”相关技术,“中心化”的出身就会令其遭受质疑,天然不受生态伙伴信任。

因此,互联网厂商将很难在去中心化领域构建起平台生态。未来的去中心化赛道,或将集中于几家具备去中心化“纯基因”的厂商。

作为“纯基因”出身的安迈云,在去中心化领域已是名列前茅。谈到未来,糜佳表示,“我们希望打造全球最大的去中心化云平台,让算力真正成为‘基础能源’,有力支撑强人工智能时代的到来。”

昔日,Salesforce开创了软件租赁全新模式,引领行业进入云时代。发展二十年,这家伟大的公司市值已突破千亿美元。而今,安迈云去中心化技术,正以低成本、高安全之优势,让算力大规模普及成为可能,让我们看到了中国厂商引领世界进入强人工智能时代的希望。下一个Salesforce,或将在中国诞生。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:黄依婷。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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