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依图医疗方骢博士:以数据智能推动决策路径创新

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2020-09-02 · 09:30
[ 亿欧导读 ] 是时候重视数据的价值了。
pinpa-yitu,数据,医药行业,依图医疗

作者:亿欧,图片来自“特定授权”

8月28日,由国内最大的医药行业社群之一——思齐主办的第五届医学市场年会在上海举办。该会议是近年来医药行业最为重要的行业会议之一,有“医药营销风向标”之称,今年的医学市场年会共吸引全球医药企业市场、医学、营销、准入、政府事务等各领域的2000余名专业人士参加,围绕医药行业发展现状及趋势展开交流。

依图医疗方骢博士受邀在大会主论坛致辞,就数据智能在推动医疗创新布局的趋势及实践案例同与会者进行分享。

医药行业未来:核心决策 数据驱动

 近年来医药行业变革浪潮迅猛。新形势下,依图医疗敏锐的意识到:未来的5-10年内,医疗链路中的决策行为,尤其是靠近临床核心的决策将呈现出愈来愈明显的数据驱动取代经验决策的趋势。

然而将海量的异源异构数据利用技术处理成高度归一化、结构化的数据难度颇高,数据脱敏、清洗、转化、传输、质控……每一步都可谓“渡劫”。

“想要‘渡劫’成功,必须苦练‘内功’,”方骢博士透露,“依图医疗拥有目前业内最高标准的安全体系认证及严格的数据合规流程,所有数据均严格遵守院内伦理审核流程,在数据脱敏、数据保密、数据监管等多个领域拥有丰富的实践经验。”

目前,依图医疗已拥有中国信息系统安全等级保护三级认证,同时也是中国首家获得ISO/IEC 27701:2019隐私信息管理体系国际认证的医疗AI企业,在CCRC系统(信息安全服务资质认证)、ISO系列(质量管理体系认证)、CMMI(软件能力成熟度模型集成)等关键“内功”上均处于业界领先地位。

依托深厚的“内功”,依图医疗在以数据智能驱动决策路径创新的道路上不断取得成果。

以依图医疗与华西医院合作建立的全球首个肺癌临床科研智能病种库为例,第一期近3万份肺癌患者全生命周期数据中,部分TNM分期信息的缺失严重影响了医疗数据后续利用,而采用全栈式AI技术能够将TNM分期填充率显著提升,为肺癌患者的全病程管理及科研提供有力支持。

2020年7月,依图医疗与南方医院一道,利用数据智能技术协助完成一项全球通用HCC风险评分模型的建立,这是全球首个跨病因(乙肝、丙肝、非病毒性肝病等)、跨种族(亚洲人、西方人等)的针对慢性肝病患者的肝癌风险预测评分模型,对于降低全球肝癌死亡风险均有重要意义。

破解基层市场的“哈姆雷特”难题

 对于医药行业而言,下沉基层市场是另一重要趋势,而面对这一市场的打法又堪称经典的“哈姆雷特”难题——人口众多,但诊疗能力薄弱,且药企传统布局以市级中心医院及以上为核心,如何让基层医疗机构与诊疗中心建立联系?基层市场是业务的导流地还是业务发生地?对于企业而言,To be, or not to be?

众多传统解决方案之外,依图医疗给出了自己的解法——以AI解决方案赋能基层、腰部、头部医疗机构,建立三级分诊协作体系,实现筛诊治一体化的专科智能诊疗平台。

“该解决方案同时具备灵活性及开放性两大特点,”方骢博士透露,“一方面,该模式已在多个癌种、罕见病、慢病等领域取得成功,且商业模式相当灵活,另一方面,该平台拥有高度的开放性,如筛查平台搭建完毕后即可吸引先进诊断技术公司、先进诊疗技术公司等多方入局,共同打造开放生态平台。”

在浙江,依图医疗携手浙江大学附属儿童医院、绍兴市妇幼保健院等多家医疗机构打造的儿童生长发育智能平台突破了“高水平儿童内分泌医师”不足这一最大的供给侧桎梏,在1-7月新冠疫情的重压之下,仅3家基层医院就向浙江大学附属儿童医院上报2000余例儿童生长发育疾病患者数据,六一线上筛查活动5天之内筛查人数也超过5500人次,对于儿童内分泌这一相对小众的专科领域已实属不易。

而在依图医疗承建的浙江省癌症筛查平台中,人工智能也在人机互动、数据质控、随访等多个领域发挥重要作用,项目仅启动2个多月,全省范围内筛查人数即突破80万人次,大量肠癌、肺癌患者被早期筛出。根据项目目标,全年筛查总人数预计突破220万人次。

未来,依图医疗将继续与合作伙伴一道,持续创新,以数据智能技术推动决策路径变革,以技术创新让人人享有更好医疗。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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