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专访丨眼控科技周壮明:AI为交通安全“上保险”

郭雄啸
2020-09-04 · 15:00
[ 亿欧导读 ] 我们有了光线、空气,足以生存,但路要继续走下去。
周壮明,眼控科技

作者:郭雄啸,图片来自“特定授权”

核心观点:

1、在交通环节中,最受大众关注的莫过于安全问题,计算机视觉技术对道路安全以及汽车自动驾驶有很强的赋能效用。

2、目前,在计算机视觉领域的基础技术提升开始面临瓶颈,技术沉淀与创新是人工智能公司破局的关键。

3、未来,汽车将作为终端与道路一起构建出物联网体系,必定是一个多方融合的过程,需要依靠多种技术。

“能把安全出行这一块做好,已经是件功德无量的事了。”眼控科技高级副总裁周壮明在接受亿欧汽车专访时说道。

眼控科技基本信息.png

制表人/亿欧汽车分析师 郭雄啸

2020眼控科技智慧交通新品发布会暨全国代理商大会上,眼控科技发布了智慧交通全新产品,包括机动车查验监管智能审核系统、视频违法智能识别监管系统、档案影像化智能分类归档管理系统,为交通监管带来全新的解决方案。

眼控科技在大会上携多家行业内企业共同成立“AI+交通安全生态圈”,致力于通过联结产业链上下游,通过人工智能技术赋能交通产业全流程,构建交通安全治理的全新生态,助力交通事业的长足发展。“我们原本是标准的合作伙伴模式,现在试图做大生态圈的外延。”周壮明表示,生态圈建设是公司今年的工作重点。

成立于2009年的眼控科技,是一家集计算机视觉识别与深度学习技术研发应用于一体的全球性人工智能科技企业,提供AI智慧交通、智慧气象解决方案。

眼控科技大事记.png

制表人/亿欧汽车分析师 郭雄啸

截至目前,眼控科技与全国160多家交警部门、200多家车管所单位达成合作,并为3000多家机动车检测机构提供智能系统服务。“希望有更多有识之士融入到眼控科技的事业中来,各方共鸣、共生、共创。”周壮明表示。

道路交通安全监控赛道能否支撑起眼控科技的发展?眼控科技如何打好AI这张牌?公司将如何寻求快速稳定发展?

陆、海、空“安全出行”

伴随着大数据、5G技术高速发展所带来的赋能效应,自动驾驶技术应运而生并得到蓬勃发展,科技巨头与传统主机厂都在自动驾驶领域做出了巨大投入。特斯拉创始人马斯克表示:“未来不搭载自动驾驶技术的车,跟马没什么区别。”

在自动驾驶技术的市场化运用中,最受大众关注的莫过于安全问题。无论交通形式如何变化,安全永远摆在第一位,尤其当驾驶员将生命安全托付给自动驾驶技术时,如何确保乘客在出行中的人身安全是所有科技公司需要解决的首要问题。

“安全无小事,交通安全是大家都很重视的话题,一旦出事都是人命关天的大事。因此维护交通安全是政府和社会都非常重视且必须要去做的事。”周壮明对亿欧汽车说道。

交通出行.jpeg

图片来源:Pexels

计算机视觉技术对道路安全以及汽车自动驾驶有很强的赋能效用。深耕计算机视觉十余年的眼控科技目前已经掌握物体检测与识别、车辆目标检测及行为分析、场景技术分析、人脸识别等多项核心技术,主要从人、车、路三个层面去保障道路安全出行。

人的层面,驾驶员的驾驶行为要得到规范,以防范交通隐患。在车辆座舱内,眼控科技通过对座舱内采集到的的驾驶员的图片与视频的智能分析,实时监控其中的诸如:打瞌睡、抽烟、拨打手持电话等影响安全驾驶的行为,实现了对驾驶员安全驾驶的预警提示。

车的层面,车辆质量安全要得到保障。包括:车辆上路前的注册登记、上路后的安全技术年检等等,都是机动车监管的重点。基于这类的监管,眼控科技自主研发并推出了机动车安全技术检验智能审核系统、机动车查验智能审核系统、拓印膜智能比对系统等交通“车管”系列产品,依托AI的识别、分析、研判等手段,确保每个过程的风险是可控的,从而确保每辆上路的车是安全的。

路的层面,眼控科技自主研发的交通场景自分割技术,通过对摄像头拍摄画面的分析,自动识别分割交通场景中的:车道线、斑马线、停止线、信号灯等数十种环境标识的分类识别并结合时空信息进行三维重建,实现了将二维不可量化的数据进行切割,并还原成具象的三维立体的信息数据,提高AI对车路环境判断的准确性。

“道路上90%的安全事故是可以被避免的,如何将事故率降到0是我们的目标。”周壮明表示,未来,眼控科技还将向自动驾驶方向进行拓展和延伸,“眼控科技与车路的联系会越来越多。”

不仅涉及道路交通安全,眼控科技瞄准的是整个交通安全出行领域,包括陆、海、空三个领域。

在航空出行领域,眼控科技正进行着探索。“现在的航空出行是非常频繁的,但仍然面临诸多的不可控因素,特别是由气候问题引起的时效不可控、安全不可控。”周壮明透露。

航空出行.jpeg

图片来源:Pixabay

航空出行受气候条件影响较大,经常会导致航班延误等情况,为消费者带来不便。眼控科技利用传统气象数据结合AI的手段以及大数据的支撑,通过预测局部微观天气变化的方式来确保飞机在起飞和降落的过程中不受微观天气的影响,达到安全出行的目的。目前,眼控科技已与部分空管部门和机场达成合作。

“作为少数涉猎航空气象研究的AI公司,眼控科技在该领域填补了国内多项技术空白。”周壮明自豪地表示。

在道路交通安全和航空出行安全领域,眼控科技已经组建起约200人的数据团队和30多名博士组成的研究院。未来,眼控科技还计划将AI技术逐步落实到航海出行安全领域,实现陆、海、空安全出行的全覆盖。

看到了山洞的“很多出口”

罗马并非一日建成,眼控科技也曾经历漫长的摸索期。

“最难过的是研发初期,需要耐得住寂寞。”周壮明不无感慨地说道,创业就像走进一个漆黑的山洞,觉得这条路是对的,但不知道出口在哪,“没有参考对象,且有生命之忧。”

实际上,眼控科技创立之初并不知道自己研究的是人工智能。“我们的初衷是用算法和平台去替代人眼和人脑,慢慢发现这是AI、大数据。”周壮明表示。

摸着石头过河,不仅为眼控科技带来先发优势,更带来了行业积累,后者甚至比平台本身更重要。“一个泛泛的AI系统很多人都能做,但行业的经验、锤炼和积累在短期内很难弥补。”周壮明表示,眼控科技收集了众多客户的想法和需求,“我们的产品是大众智慧的沉淀物。”

如果说山洞代表的是技术深度,眼控科技已经看到了很多出口。“我们有了光线、空气,足以生存,但路要继续走下去。”周壮明表示,AI技术仍处于早期,未来方向不可预测。

人工智能.jpg

图片来源:Pixabay

目前,在计算机视觉领域,图像分类、目标检测、图像分割等基础技术的精度提升开始面临瓶颈,图像识别的准确性不仅受到光线明亮强弱的影响,对于细小和模糊的目标检测和分割结果也存在诸多不稳定性。

打铁还需自身硬,亿欧汽车了解到,眼控科技在打造科技硬实力上有自己的独到之处。

目前,眼控科技组建了30多人的博士科研团队,汇聚了来自美国斯坦福大学、纽约大学等国内外的优秀AI人才,深耕机器学习、计算机视觉、模型优化等核心技术的研究,在国际顶级计机视觉会议CVPR 、ICCV、ECCV、ICDAR等发表100+篇会议论文,在计算机学会SCI/EI核心期刊TPAMI、IJCV、TIP等发表多篇专业期刊文章,拥有知识产权和专利技术400余项。

周壮明表示,创新型人才最希望表达自己的观点、渴望得到外界的反馈与认可,在权威的平台上发声是产出论文的主要动力。为此,眼控科技为科研人员提供了一个较为开放的工作环境,在完成工作任务后,科研人员可以自由撰写论文、做研究、做实验。

眼控科技也与顶级大学在技术层面上展开合作。2018年,眼控科技与上海交通大学共同创办了“人工智能联合实验室”以加强技术研究能力。未来,眼控科技计划与更多大学和科研院校进行深入合作。

尾声

谈及发展目标,周壮明直言:“眼控科技不会以市值为目标,而是要坚持将科技运用到更多具有社会公益性价值的领域。”疫情期间,眼控科技就曾在医疗领域通过AI技术加快血样、病毒检测速度。

周壮明希望,公司最终能成为安全出行的标杆,使人们谈到安全出行都能想到眼控科技。当下,眼控科技最希望达成的是与各行各业有社会责任感的企业共同打造一个互赢互利的生态圈。

智能网联化趋势浩浩荡荡,未来,汽车将作为终端与道路一起构建出物联网体系,人工智能视觉技术在其中拥有良好的发展前景。但这种过程必定是一个多方融合的过程,周壮明认为“自动驾驶不能只依赖一种技术”,多方融合的生态圈无疑为眼控科技的发展创造了有利环境。

“预期永远在上调。”周壮明对未来信心满满。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:郭雄啸。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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