新智驾
作者很懒,什么都没留下

16

文章/篇

8.7万

阅读/次

拜访信息

为了给您提供更快更好的服务,在获取作者联系方式前,想对您有个简单了解. 邀请您填写如下信息

提交成功

非常感谢您的配合,我们的作者会尽快通过您的微信,
请耐心等待~

微信号

15701235851

关于自动驾驶,我们是否在刻意回避这三大关键问题?

新智驾
2020-10-11 · 12:16
[ 亿欧导读 ] 房间里的大象我们必须正视。
自动驾驶,

文章来源于:新智驾,作者:大壮旅,图片来自“Unsplash”

【编者按】当下依赖多种传感器的人工智能架构是否是最高效的?DSRC基础设施是否管用?运输变革的重点是否会从人转变为虚拟系统?这三大问题值得深思。

本文转载自新智驾,原作者大壮旅;由亿欧汽车整理,供业内人士参考。


“房间里的大象”这个外国成语跟“鳄鱼的眼泪”一样出名,它形容明明存在的问题却被人刻意回避,因为讨论这个问题会让人不爽。如今,在自动驾驶领域,房间里也站着三头大象,它们绝对值得我们正视。

下面,我们就一同来看看这三个被人刻意回避的关键问题:

选人工智能引擎架构真的对吗?

世纪初的 DARPA 自动驾驶挑战赛后,自动驾驶技术就受到了各方关注,数十亿美元的热钱更是大肆涌入,为的就是尽早实现自动驾驶技术的商业化落地。通常来说,自动驾驶汽车架构中的一大核心是传感器阵列(雷达、LiDAR、摄像头),它们负责采集数据“喂”给感知系统以帮助车辆建立对外部环境的精确视角。基于该视角与任务,自动驾驶汽车就能自主导航到目的地。

详细来说,三大传感器中,LiDAR 负责精确的距离计算,雷达负责提供精确的速度(带运动方向)信息,而摄像头是目标识别的核心。

一般来说,人工智能算法会选择一个类似于知识信息库的模型,车辆在该模型中,会不断且详尽地观察其整个环境。实际上,这是自动驾驶汽车为解决分心驾驶问题而提供安全价值主张的关键部分。

按照现有方案,工程人员会借助数据库对人工智能引擎进行训练,让它们学会识别打了标签的物体。当然,通过像素、点云或图像雷达识别来自四面八方的物体是个困难事情。因为总是有物体会让自动驾驶汽车感觉困惑,例如将人的图像粘贴在车上的小货车或推着自行车步行的人(当年的Uber的亚利桑那的案件)。这种解决问题的“数据向上”方案存在严重的稳健性问题,因为总是缺少下一个有趣的训练集,而核心识别系统似乎对像素级细节很敏感。

关键问题在于,这种方法能穷尽吗?还是说相对于工程稳健性有根本缺陷?我们是否需要一种不那么依赖训练和高精度传感器的新架构?100 年前,尼古拉·特斯拉发明了交流电,而当时市场上的正统可是爱迪生的直流电。现在,我们是否需要新的特斯拉来发明新的“交流电”?

DSRC(专用短程通信)是不是不管用但我们却不愿承认?

DSRC 诞生已经 20 多年了,在此期间,主流交通行业均认为,DSRC 将成为下一代交通基础设施的基础。各种公共机构对 DSRC 所推动的技术浪潮完备度,更是进行了无数的咨询研究。然而,随着 5G 技术的发展,是否有理由在技术和商业两大层面对这一浪潮持怀疑态度呢?

从技术角度来看,如果站在自动驾驶提供商的角度,肯定不会将宝都压在 DSRC 基础设施的普及度上。在这样的背景下,构建方案时就要假设 DSRC 完全不可用。除此之外,DSRC 的特殊技术优势在各种权衡与替代方案出现时可能就不那么引人注目了。

从商业角度考虑,谁愿意在 DSRC 基础设施上砸数十亿美元(或更多)资金呢?从现在的情况来看,5G 有完整的商业盈利模型,但 DSRC 没有。考虑到 FCC 最近针对 WiFi 频谱使用所采取的行动,DSRC 是否真的可行呢?

交通行业的游戏规则改变者会不会是 Zoom?

计算机技术诞生初期,对其接受度最高的其实是零售商,他们用计算机来统计库存和账单。对零售商来说这些功能确实实用,但实体零售近些年来却被电子商务打的毫无还手之力。

自动驾驶技术是否会成为交通行业的“库存管理”呢?也就是说,自动驾驶确实非常有用,但“移动”人员的最有效方法不应该是虚拟会议吗?主要的经济功能,如教育,工作,娱乐,医药和购物,都在向网上转移,这种趋势对传统运输的影响是深远的。如果变革持续下去,传统运输的重点将由个人拥有的乘用车转向:

1. 电子商务推动的自动化物流;

2. 公共交通或出行即服务推动的最后一公里共享方案;

3. 递送机器人主导的最后 100 米解决方案。

有趣的是,似乎 FCC 将 DSRC 频谱让给 WiFi 使用反而会使最安全的运输形式成为可能。

“谁动了我的奶酪?” 是一个著名的激励寓言,从本质上来讲,它是管理形式的变革。一些社区和组织处理得当,而另一些社区和组织则继续回到原本存奶酪的旧地方,并想知道奶酪的去向。

运输业正在发生巨大变化,而大象大小的奶酪在四处移动。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

各工作岗位将被AI取代的概率

选择岗位,查看结果

制图员和摄影师

87.9%

打赏支持

5
5
10
20
50
80
100
其它金额
任意赏:
广告

参与评论

最新文章

1、 若贵平台是网站或者APP,在进行单篇原创文章转载时,需在文章标题或者导语下方,注明文章来源以及作者名称;若寻求5篇及以上的长期内容合作,需与亿欧公司内容运营部门取得联系,并签订转载合作协议。

【若贵司平台转载亿欧公司原创文章已经超过5篇,请及时与我们联系补签转载合作协议,计算时间以2019年2月10日之后为准】

2、 若贵平台是微信公众号,在进行单篇原创文章转载时,请联系亿欧公司内容运营人员进行单篇文章的白名单开通,同样需要注明文章来源及作者名称;若寻求2篇及以上的长期内容合作,需与亿欧公司内容运营部门取得联系,并签订转载合作协议。可将公司全称(简称)、公司网址、微信公众号、微信或者电话等信息发送至hezuo@iyiou.com,会有工作人员与您取得联系。

关闭

快来扫描二维码,参与话题讨论吧!

快捷登录 密码登录
获取验证码

新用户登录后自动创建账号

登录表示你已阅读并同意《亿欧用户协议》

快捷登录 密码登录

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

关联已有账户

新用户或忘记密码请选择,快捷绑定

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

快速注册

获取验证码

创建关联新账户

发送验证码

找回密码

获取验证码
账号为用户名 / 邮箱的用户 选择人工找回

未完成注册的用户需设置密码

如果你遇到下面的问题

我在注册/找回密码的过程中无法收到手机短信消

我先前用E-mail注册过亿欧网但是现在没有办法通过它登录,我想找回账号

其他问题导致我无法成功的登录/注册

请发送邮箱到service@iyiou.com,说明自己在登录过程中遇到的问题,工作人员将会第一时间为您提供帮助

账号密码登录

乐乐呵呵@微信昵称

该亿欧账号尚未关联亿欧网账户

关联已有账户

曾经使用手机注册过亿欧网账户的用户

创建并关联新账户

曾用微信登录亿欧网但没有用手机注册过亿欧的用户

没有注册过亿欧网的新用户

先前使用邮箱注册亿欧网的老用户,请点击这里进入特别通道
意见反馈
意见反馈
亿欧公众号 亿欧公众号
小程序-亿欧plus 小程序-亿欧plus
返回顶部