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阿里影业能否依靠IP逆袭传统电影

马庆云
2015-11-30 · 12:34
[ 亿欧导读 ] 阿里影业的副总裁徐远翔放话将采取IP挖掘加编剧合作的形式开展电影,以阿里影业的发展情况与原始定位来看,阿里在大数据分析、影片制作、内容分发上是否能在未来占据一席之地仍存疑。
阿里影业,阿里影业,IP,编剧

作者:马庆云

上周五,在天津的一次电影产业论坛上,阿里影业的副总裁徐远翔语出惊人,“我们不会再请专业编剧”, 而是采取杀人游戏一样的淘汰方式,邀请IP贴吧吧主和同人小说作者来进行剧本的初期创作,并将此总结为“给在座的编剧出一生路”。一些专业编剧当即离场,过后网上也是众说纷纭。有人批评阿里影业,也有疑似公关稿说,阿里影业只是说了行业早已这么干的一句真话。

本周一,阿里影业开盘,下跌3.45%。股票市场,是具备投资能力群体的一种典型民意测试。在上周五开始的是否用专业编剧的大讨论中,估计众多阿里影业的股票购买者,只记住了这家上市公司一年亏损了数亿人民币。据21世纪经济报道报道,阿里影业2015331日晚间发布的年度业绩印证了此前的业绩预告2014年公司收入1.26亿人民币,比2013年下降63.7%;相对上年度纯利1.79亿元由盈转亏,净亏损4.15亿元。

腾讯科技报道,阿里影业2015年上半年净亏损1.5亿元。值得注意的,阿里影业前身,文化中国,是每年数以亿计的盈利的。这些数据,或恐才是阿里影业股票在周一有3.45%下滑的根本原因。

术业有专攻,是一句非常有用的话。阿里巴巴做不了QQ、微信这样的交流工具,腾讯也做不了淘宝、天猫这样的买卖网站,腾讯玩不转搜索,百度也没法再成立一个天猫。就是这个道理。阿里影业的副总裁说给编剧们指条明路,实际上无异于马云说,俺们阿里巴巴也可以做百度搜索。那么,我们回到问题本身,目前很普遍的剧本创作是什么路数的?

阿里影业的这位副总裁,估计对编剧们的剧本创作是一知半解的,注意,不是全不知道,是知道一部分。目前,中国有很多家大规模的剧本创作公司,在职编剧,少则几人,多则几十人,我见过一家剧本创作公司有几百人的,但属于几个个例。这就是术业有专攻。这些团队型编剧团队,也是分工协作的。阿里影业的那位副总裁,可能想表述的,就是这种协作方式,但他非得拿着阿里所谓擅长的大数据瞎闹,就让专业编剧团队笑话了。

要成为这个几十人的编剧团队中的一员,去参加编剧工作,你首先必须是编剧行出身,懂基本的编剧常识。这一点,更简单的表述就是,一群人盖房子,您得会盖房子才行加入这个建筑队,才能与大伙形成共振,不然,必然处处拖后腿。阿里影业的错误,就是找IP贴吧的吧主和同人小说作者,在入门阶段,可能会择取出大量根本不会剧本创作的人士。一群不会盖房子的去盖房子,人越多,越蹩脚。

然后,我就想说网络大数据的问题了。阿里巴巴主要还是开淘宝卖衣服的。上次的双十一,交易额912亿。光这一天,就能产生巨大的网络大数据。单从衣服品类角度讲,阿里就能积攒大量的交易数据。这些数据是否能辅助衣物生产厂家的生产呢?记住,我用的是辅助二字。当然可以辅助。但是否可以指导,甚至引领呢?显然不能。如果网络大数据真的那么有用,阿里有那么大的数据库,早就取代世界上所有的服装设计师了。

阿里影业副总裁的这次放大炮,无异于说,阿里巴巴的数据库可以取代所有专业服装设计师了。我们不妨继续追问网络大数据的问题。笔者关注在线票务平台的各种运作活动。猫眼电影在几个月前公布了自己的一些所谓的购票大数据,观影人群年龄段比例啊,什么电影受什么人群欢迎啊,之类的。一句话评价:没有干货。网络大数据,是一个噱头,还是真有干货呢?

我是期待随着网络数据的积淀,各家能够整理出干货来的。但是,整理,则必然意味着人为,数据自己不会整理东西。因此,数据积攒的再多,也需要把这些数据教给专业的人士去分析整理。在线票务平台,各家也已经运作两三年了,为何至今出不来让大伙公认的干货?我认为,主要原因还是积淀的大数据不愿意与公司之外的专业人士共享,自己擅长买票的员工去整理,脑力有限,加工不出干货来。

到这里,就可以引出人工智能的问题了。有没有可能出现一款足够强大的运算型机器人,将数据推入这款机器人,它能经过海量的运算得出海量的可能性,并且最终甄别出最正确,或者最有价值的可能性出来?我觉得,未来,是有可能的。但必须注意一个词,海量。运算强度之大,运算成本之高,不在话下。而且,经过运算,得出海量的可能性之后,还需要甄别出最正确最有价值的,是难点。目前的电脑,是可以运算出海量可能性的,但甄别出最来,非常难。甄别,才是真正的人工智能。

阿里影业副总裁的找一群人凑剧本,实际上就是把每个人看成是一个电脑的零部件,合作起来,产生运转效率,从而试图产生海量数据之后的智能分析与最佳拼凑。未来,这种具备编剧能力的机器人,也可以生产出来。将海量的大数据推给它,它也能编出一个故事来。但有两点问题值得注意。第一,运算的成本将远远大于请专业编剧的成本。第二,制造出来的故事永远滞后,因为机器人用的数据都是人们已经消费过后产生的数据,没有前瞻性。

作为及格的电影编剧,大伙其实都是每周必去电影院观影的。这是一种个体行为上的收集观影数据。影迷在哪个桥段上笑场上,哪个桥段上骂娘了,看到什么地方拍案叫绝了,看到什么地方愤然离场了……这些东西,瞬间传递给在场的编剧,已经指导了创作。作为人存在的编剧,在数据的涉猎上,当然不如机器的海量。但是,人的优势是甄别,能以远远低于机器运算的成本快速甄别出最有价值的数据,并进行自我意识上的排列组成编程。

越优秀的专业编剧,这种依靠直觉进行剧本编程的能力越强,效率也越高。阿里影业不用专业编剧,而用一群人去试图实现一种近似机器化大运算的方式,没有实现效率提上去,和成本降下来。这么搞,一定是成本上的巨大亏损。

 本文作者马庆云,亿欧专栏作者;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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