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时趣互动王绪刚:当人工智能遇到营销

亿欧
宋少卿
2016-09-09 · 22:51
[ 亿欧导读 ] 本文看点:①时趣互动王绪刚对于未来人工智能发展方向的看法是什么?②做人工智能的难点在哪里?③人工智能在营销上的应用场景有哪些?
王绪刚,时趣,人工智能,营销,应用场景,王绪刚

演讲嘉宾王绪刚 | 整理者宋少卿

2016年9月9日在深圳华侨城洲际大酒店,虎嗅F&M创新节如期举行,演讲分享的主要嘉宾包括酷派CEO刘江峰、OPPO副总裁吴强、大疆创新营销副总裁郑超文、阿里巴巴OS事业群阿里智能总经理顾志诚、歌尔股份副总裁冯莉、科大讯飞云平台事业部总经理于继栋、物灵科技联合创始人何华杰、时趣首席科学家王绪刚、云知声联合创始人康恒、三角兽CTO亓超、阿里云人工智能科学家闵万里、Rokid创始人&CEO Misa.Zhu等。

时趣互动首席科学家王绪刚博士带来了精彩的演讲,以下是他的演讲实录(有删减):

前面几位嘉宾都已经讲到人工智能的未来,我今天讲的内容可能更现实一些。我今天讲一下人工智能或者说算法,在营销范围内有哪些应用场景

我想先讲一下个人经历,我是比较老了,小时候看过日本的动画片《机器娃娃》,觉得特别有意思。后来在读硕士的时候,选了人工智能方向,然后去日本读博士的时候,学习了神经网络。在那时候,我们的很多实验没有像现在这么丰富的数据,而且没有这么快的机器,采集数据很困难,写论文也非常痛苦。

等到我2004年毕业时,恰好人工智能的神经网络发展遇到一个寒冬阶段,或者说,人工智能那时候没有特别好的应用场景。后来没办法,我去了中科院研究所,那时候我研究比较多的技术是手写识别,后来突然有一个机会,发现互联网当中有大量的数据沉淀,尤其在电商领域。

在2015年的时候,网上已经有很多用户购物的数据,而且当时有朋友在当当网,于是我就帮助当当进行数据优化。过了一段时间,我发现在优质互联网数据基础下,去挖掘更深度的价值时,许多算法是通用的。而我当时掌握了很多算法,可以把他们应用起来。所以,很荣幸最终加入了时趣互动。实际上,这就是我作为一个研究人工智能的人,慢慢遇到营销的过程。

在这个过程中,我也在不断思考。

因为我有很多同事是学文科的,会问我很多问题:人工智能未来会是什么样子?人类真的会被机器所控制?创意类工作会不会被机器人替代掉呢?这是我也在想的问题,所以我也谈一下。

人工智能会有两个方向,一个是它会慢慢接近人类的机会,另外一个是它会提高商业效率,在这个能力之上是创造,再这之下是知识加工、批量式计算。目前很多工厂的机器人,都是做加工、计算的工作。我个人认为,人工智能还是会继续朝着知识加工、批量计算的方向走,而创造可能在短期之内不会看到。

人工智能说起来很简单,做起来非常难,为什么呢?一方面你要懂算法,懂得相关技术,另一方面你要懂得业务流程,现在很难找一两方面都懂的人。如果对方只懂一方面,那会变成鸡同鸭讲,这是我们公司这么多年不断磨合的教训,而且一个团队要不断争吵、相互沟通才能做好协同的工作。

那么,我们也总结了日常生活当中经常能看到的应用问题。包括从媒介、品牌到线上运营不同阶段,以及在不同应用场景下的不同类型问题。

第一个应用场景是市场调研。市场调研是通过量化的方法解决决策的问题,传统的市场研究往往通过调研问卷、采访等方式去完成。但是,整个过程中是比较低效的。而我们是通过数据分析来替代这个过程,通过消费行为数据,客户能看的到他们的产品该如何设计、该如何生产,因此,我们为他们搭建了整个企业的决策平台,类似于百度搜索的形式。客户通过这个平台了解每个产品按照时间点的销量走势,以及它是不是受欢迎。还可以看这个产品,哪些功能是用户最不喜欢的点,然后进行产品的迭代。

第二个应用场景,是企业在自媒体上怎么选择。因为优秀的自媒体能成为用户的意见领袖。我们平台要做的是帮助企业选择,接下来便可以把信息精准投放。我们会结合自媒体本身的属性,和其他品牌的营销能力,比如说它链接点击的情况,转发的情况等,两种结合一起来选择一个合适搭配。当然我们现在采用的是线性的,还没有采用这么复杂的,但是可以通过系统的方法来完成意见领袖的选择。

因为整个大数据的算法要求非常高,我们不可能请那么多人工智能的专家,写那么复杂的算法,我们需要一般开发人员都能享受到这套算法的效率,因此我们把整套工作抽象为固定的几种场景。比如找到意见领袖,在这个过程当中实际上是把人、产品、营销内容,通过标签去关联。

最后我希望跟大家说,不管人工智能也好,大数据也好,不管是现在受到追捧,还是未来慢慢变冷,一直到成熟。我们要一直关注它,就能看得见那一天的到来。

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