智能化数据,企业的新商业资产

2016-09-14 · 21:46
[ 亿欧导读 ] 智能大数据峰会9月13日在北京中国大饭店举办,本次大会以智能数据连接世界为主题,探讨了大数据与人工智能的结合,并就国内外智能数据的发展进行对比,阐述了大数据商业化的应用价值。
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2016年9月13日,亿欧受邀参加在北京举办的智能数据峰会,TalkingDate CEO崔晓波就大数据的智能化进行了分析。近年来,大数据日益成为国家基础性战略资源,蕴藏着巨大潜力,近期的G20峰会上,主旨演讲中对大数据的阐述再次强调了其对互联网IT行业的重要影响,而今天无论是人工智能,还是虚拟现实,抑或是自动驾驶技术背后的驱动力都是源于大数据的理解和应用。

本次活动主办方为TalkingDate,成立于2011年,是第三方数据服务商。2016年完成了一亿美元C轮融资,其业务主要为智能数据解决方案和专业咨询服务等,目前公司已实现盈利。

以下是作者对崔晓波演讲内容的总结:

TalkingDateCEO崔晓波:用数据的心智去超越

“对世界的认知,以人为中心的世界,正在全面加速数字化进程。”

数据与智能的关系

崔晓波表示,人类的发展历史就是不断记录并且测量自身和世界的过程,在数据大爆炸的时代,一切都变得可以被量化,特别是移动互联网的应用,大量智能设备的大规模普及,让内部传感器产生更多的数据,以人为中心的世界迈出一大步。大量的数据产生,如何进行识别、挖掘就需要人工智能的帮助,通过算法让机器人学习,还原人在现实中的动作,这一切都需要海量的数据作为支撑。

人工智能的核心还是人的智慧

目前的人工智能处在认知的早期阶段,其进步的原因是数据带来的,谷歌在语音识别的的突破是因为其建立了几十亿的音频库,通过人类智慧去标注,用算法和人工智能模式来区别口音的不同,同样的方法也被应用于图像识别和视频识别。但人工智能取得突破性进展的重要原因还有人的参与,AlphaGO击败的成功产生了巨大的讨论,但其核心的原因是人工智慧的引入,有专门的围棋高手训练AlphaGO,通过引入专家的智能,在数据科学以及数据工程的帮助下,提高AI水平。数据是血液、人工智能是心智,人的智慧是大脑,是最核心的部分。

企业在智能数据时代的挑战

“在智能数据时代,企业的商业价值会和基于数据的人工智能的发展以及不断提高的基于数据人的智慧,成正相关关系”。

业务数据化

企业积累的交易数据大多是浅层的客户信息,智能时代,客户大量的行为数据散落在网站和供应商手里,没有得到很好的应用。

如何定义行业数据指标

指标是要知道数据运营的核心是什么,互联网企业的业务和运营是一体化的,但大多数传统企业则是分离的,没有形成闭环,给评估带来挑战。

数据资产化

原来数据是企业服务客户产生的负资产,但未来数据将是企业的核心资产,业务系统会慢慢为数据服务。

应用场景化

并非所有场景都适合智能数据应用,产品需要更多的体验,才能让客户有认知、理解。

技术开源化

当把机器框架、算法框架与业务结合起来,同时不触犯客户隐私、保护企业核心资产安全,去服务于业务,会给企业带来更大价值,但这些数据技术目前掌握在西方大公司手中,是企业应用的挑战。

数据的商业价值

企业的资产、财务、客户数据的管理是实现商业价值的重要途径:这需要智能数据平台来完成数据的注入、准备、加工、探索、可视化过程。在保证数据资产安全的情况下用数据工程的方法改变组织结构、优化业务,实现更好的盈利。而企业数据的管理是实现数据进行有效分析的重要基础,有好的原材料才会有好的产品。

这次峰会主要内容为智能数据,反应了目前市场上人工智能、大数据等领域已成为了行业议论的热点,大数据的智能化成为新的发展方向。有数据统计美国大数据公司多达7000家而国内不足150家,说明目前的国内的大数据市场仍然是蓝海,存在很大的发展潜力,同时TalkingDate的盈利说明大数据的商业化已经成为现实,当然,大数据目前的主要市场客户为大型的拥有数据资源的企业,并不适用于所有企业,未来还需更多的探索。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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