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拯救躺枪的人体艺术,用AI鉴黄的图普科技如何区分色情与艺术?

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亿欧
宋少卿
2017-02-24 19:15
[ 亿欧导读 ] 艺术和色情,有时候很难划定一个明确的界限,而利用视觉识别做鉴黄的图普如何区分呢?2017年2月21日,亿欧造访图普科技广州总部,聊了聊AI鉴黄中棘手的问题。
图普科技,鉴黄,图普科技,,色情,映客 图片来自“123rf.com.cn”

鉴黄是一件很有意思的事情,有人说这是反人性的生意,表示不看好,但随着直播的火热,鉴黄这个买卖也跟着水涨船高。此外,色情跟人体艺术也难以区分,这种人都难以界定的事情,人工智能怎么处理呢?2017年2月21日,亿欧造访图普科技广州总部,同市场总监李麟聊了聊这个棘手的问题。

亿欧:公司的客户有哪些类型?

李麟:除了像映客、花椒等直播平台之外,还有各类UGC(用户生产内容)的平台,以及资源共享下载平台如迅雷,生活服务应用如58同城和各种支持图片、视频的社交应用等。

亿欧:图普同直播软件客户是如何合作的?

李麟:其实视频可以看成是由一帧一帧的图像集合而成的,现在利用人工智能鉴黄对图像进行处理。鉴于客户成本和效率多方面的考虑,我们一般建议客户采取抽帧的方式,由客户将视频间隔相等时长截取成图片(截取间隔由客户决定),再将图片传递给图普,通过调用我们的API完成识别过程,系统会给出一个测评结果。

图片会被分类成正常、性感、色情三类,然后同时还会给出概率分数,以及是否需要复审,比如图片被判为色情,概率0.99,不需要复审,那就代表系统觉得这个图片99%可能是色情,属于确定区间;如果被判为色情,概率0.3,需要复审,那就代表系统觉得这个图片30%可能是色情图片,处于系统不确定的区间,建议人工复审。完成识别后,我们会将结果传递回直播客户,由对方完成审核,我们不参与审核的过程。

亿欧:人都很难区分人体艺术和色情,图普是怎么处理这种问题?

李麟:我们的系统是结合深度学习经过了大量数据训练的,所以某些艺术作品存在裸露私密部位有可能被判成色情。我们的建议是:如果出现界定模糊的情况,可以进行二次人工判定,这个是由客户根据它的标准审核。

另外一种方法是跟我们技术部门沟通,深度定制一套系统,划分好艺术和色情的分界线。但是我们现在还没有遇到这种情况,如果只是偶尔出现这种情况,使用人工判定可能是性价比更高的选择。

这其实也说明人工智能现在还不能完全替代人,有些地方还是需要人来判断,但是人工智能的确替代了之前人工审核95%的工作。此外,随着数据训练量的增加,我们的系统也会更准确,比如某个女主播不穿裤子,用一条领带遮住了私密部位,这其实属于色情,但是按照原始数据库检测就不容易鉴别出来,所以图普通过几家大的直播客户提供的数据,对此类打擦边球的色情行为进行了针对训练,也增加了对色情的识别率。

亿欧:是否担心竞争对手的恶意竞争,比如用更低的价格抢客户?

李麟:之前的确有这个担忧,对手可能识别率不高,但是用更低的价格去竞争。但是我们到目前还没有这方面的流失,我认为这是因为两点:第一、安全性其实比价格重要,我们同客户之间比较了解,通过持续的模型优化,对他们的识别准确率也相对更高。第二、企业用户的切换成本很高,因为API对接、流程调整需要花一些人力物力,也都是成本。

现在图普是按25元/万次调用的标准价格收费。客户选择提供图片的数量是根据他们自身的风险评估确定的,不同产品提供的图片数量及截图频次会有不同。

亿欧:各家宣传的99.X%的准确率有意义吗?

李麟:真正让客户满意的方法就是拿去让客户测,B端的客户这一点更简单,效果满意了,他们才会用。

亿欧:图像识别在未来的想象空间有哪些?

李麟:外界对我们最熟悉的认知就是利用AI做鉴黄,其实我们也在做暴恐和时政敏感、垃圾广告等内容鉴别,这些可能是更加刚需的应用。而暴恐和时政敏感的原始数据比鉴黄要更难取得,一般由相关管理部门掌握,已经接入图普鉴黄的诸多企业和部门同时也会把相关暴恐、时政等识别要求和数据样本给到我们,所以图普利用先发优势就容易取得这方面资源和更加深入的合作,而一些后入场的团队可能在数据获取和合作切入方面就比较难。

在具体技术上,基于人脸识别、自然场景识别等技术发展的图像增值和内容推荐产品是我们已经在做的,跟美拍、美图秀秀合作的就是这方面技术,而未来我们还可以做应用在更多场景中的图片分类、检测、匹配等等。

李总(图普科技CEO李明强)之前说,一些现在收费的企业服务未来可能会免费,图像识别技术将扩展到更多领域,那个时候可想象的空间就更大了,这也是整个行业都在摸索的,但是现在大家还都不知道具体的盈利点。就像百度之前做B端搜索,后来做C端发现也行得通,有新的盈利模式,所以现在大家都在一个数据积累的过程中,共同探索图像识别的未来。

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