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2017年“BI”商业智能前景调查,先进性的决策分析谁来买单?

王玙珺
2017-04-10 · 15:31
[ 亿欧导读 ] 数据可视化的分析,相信大家并不陌生。其实在这个数据智能发展中,这只是一小部分,随着云计算和人工智能技术的发展,从数据挖掘、数据分析到前端展示服务都展现出这个新兴行业的发展空间。Dresner研究报告也道出了目前行业认知。
行业,BI,BI,数据智能,云计算

作者:王玙珺,图片来自“123rf.com.cn”

本周早些时候Dresner(国外咨询服务公司)公布了他们调查关于云商业智能(Cloud+BI)的年度发展报告。这次的报告解释了在一个或多个云部署模型所使用的技术、工具和解决方案过程中,用户部署云商业智能(BI)的发展趋势和看法。

Dresner创始人兼首席研究官Howard Dresner表示:“我们开始分析这一市场动态时发现,在2012年的时候BI运用还较为初期,从那以后公有云BI应用的部署逐渐稳步增长。“组织在传统的内部实施中确立了实质性的优势。尽管仍然存在挑战和改进,但我们相信,云业务的智能化,尤其是公有云产品,将继续进入主流。”

商业智能(BI,BusinessIntelligence)的概念最早是由Gartner Group提出来的。确切地讲,商业智能并不是一项新技术,尤其在如今DaaS(数据即服务)时代,海量数据利用云计算和人工智能等技术相结合,提供可视化数据分析和挖掘,影响企业决策和商业分析。

亿欧据资料查询,目前国内外主要商业智能软件厂商有:IBM Cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Microstrategy 、SAS、Tabulea 、TIBCO、Style Intelligence、QlikView、Power-BI、FineBI、Yonghong Z-Suite、金蝶、用友华表等。

除此之外,据易观数据统计,中国市场对于数据服务产业链分法较为细致,包含数据资源服务(例如聚合数据、极速数据)、信息交流服务(例如数多多、IT桔子)、行业化服务(例如数据雷达)、数据管理服务(例如Talking Data、个灯)、数据技术服务(例如浪潮、万国数据)、数据分析服务(例如听云、Growing IO)。

数据智能化的发展离不开前后端的支持,云计算作为底层灵活基础设施为其提供了便利运作的环境,数据的挖掘和分析技术则使得服务更加智能化和可落地化,Dresner的调查也表明了这个趋势,以下是关键内容:

一、执行管理团队近50%的人认为云BI对于他们的信息需求至关重要,大约45%的BICC(商业智能能力中心)人员认为云BI已经不可或缺,发展与研发管委会认为云分析和BI可挖掘价值还有很多,其次才是IT的价值。

二、对云BI兴趣相对较高的行业里包括零售、批发和电信。制造业的诸多改革和挑战正在为先进的预测性分析创造机会。

三、调查发现,公有云服务商的发展依旧存在较多阻力。然而,公关营销、销售、行政管理和商业智能能力中心(BICC)已经通过建立壁垒加速获得成果。

四、27%的受访者(国外)对于云平台的首选是谷歌云或微软云,大约15%的受访者第二次会选择的是IBM SoftLayer (BlueMix)。

五、Google Analytics最常被市场营销和销售领域人员作为使用或者查阅工具,其次是Facebook、LinkedIn和Twitter。Salesforce的整合对于金融领域有很大借鉴意义,因为更多的公司都在依靠先进的定价策略,在改善客户长尾价值的同时,对现有客户进行交叉销售和交叉销售。

六、亚太区也在适应和有意依赖公有云平台的云BI,同时也将引领今年世界在私有云采用支持云BI的举措。

七、32%的大型公司(员工数大于5000人)是第二个最有可能拥有云BI执行的机构。而24%的大型组织(员工数在1000到5000人)很可能会采用云BI应用。

八、金融服务领域最感兴趣的居然是“仪表盘”,它们拥有终端用户自助选项以及编写事务处理应用的功能。

九、数据挖掘、内存支持、以及预包装的垂直/功能分析应用在去年已经成为热点。

十、受访者认为云计算要比大数据、社交媒体分析和物联网更关键。

(本文部分内容翻译自www.forbes.com,以供行业内人士参考。


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