AI干啥都比你强,以后人类怎么混?

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金羊网-新快报
王晓易
2017-04-17 · 12:20
[ 亿欧导读 ] 近日“人机扑克巅峰表演赛”终以冷扑大师获胜落下帷幕,人类智慧最终还是败给了人工智能。李开复老师的“未来50%的工作都会被AI取代”又一次把AI推向了风口浪尖,如果AI干啥都比人类强,以后人类怎么混?
人工智能,人工智能,读心术,大数据,金融 图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】近日“人机扑克巅峰表演赛”终以冷扑大师获胜落下帷幕,人类智慧最终还是败给了人工智能。人们对于未来AI会取代大部分工作的看法众说纷纭。李开复认为“十年后世界上50%的工作都会被人工智能所取代”,马云则说“机器是比人聪明,机器未来要做到人做不到的事情,而不是去模仿人类能做到的事情”。如果AI干啥都比你强,以后我们还怎么混?

本文转自“金羊网-新快报”,作者:王晓易;经亿欧编辑,供业内人士阅读。


人机扑克大战,人类又输给了“EQ超强”机器

2017年4月10日,“冷扑大师VS中国龙之队——人机扑克巅峰表演赛”经过五天赛事,冷扑大师最终以792327总记分牌的战绩获胜,此次表演赛的200万元奖励归属冷扑大师。

稍有点了解德州扑克的人都知道,它不仅仅是逻辑的比赛,还是一场心理战,人类的“狡诈”在此发挥得淋漓尽致。没想到,比赛期间常常被“诈唬”得一愣一愣的,反是冠军级真人牌手。

AI崛起!人类的最后一道防线到底在哪里?李开复也曾表示过,十年后世界上50%的工作都会被人工智能所取代尤其是翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作,正在从事相关工作的你,颤抖了吗?

人类对手眼里的AI赌神:有读心术

由知名投资人、创新工场董事长李开复发起的这场德州扑克“人机大战”,人类方由六位华人顶尖扑克选手组建,队长杜悦曾在世界德州扑克大赛WSOP的无限注德州扑克赛事中获得冠军,AI方背后是美国卡内基梅隆大学托马斯.桑德霍姆教授开发的玩无限德州扑克的人工智能程序Libratus,李开复给它取了个中文名字“冷扑大师”。

在德扑这件事上,冷扑大师没有师父。研究人员只告诉它基本的德州扑克规则,然后让它开始以自我对局的“左右互搏”方式学习这个扑克游戏。在投入实战之前,冷扑大师自己对战了几百万手牌,但并没有研究过人类如何打德州扑克,也没有和人类职业玩家有过交手。所以,这位AI赌神形成了一种与人类截然不同的牌风,或者说是“不按牌理出牌”。

比方说,德扑顶级高手通常会主动尝试寻找对手的弱点,并展开攻击,而冷扑大师是观察人类发现了它什么弱点,然后有针对性地弥补和提升。

诈唬(bluff)也不是人教的,而是机器自己学会的。研究人员说:“诈唬是特别重要的技能,系统在学习中发现,如果有一手烂牌,直接诈唬能赢更多,所以它就学会了。”

和冷扑大师对战过的人类对手对此感受最深。中国龙之队队长杜悦在谈到五天的比赛感想时表示:“人工智能在对战时不会受到情感、心理、体能等因素影响,且强大运算能力远超人类大脑,不得不承认冷扑大师很多手牌打得令人拍案叫绝。”

龙之队成员许朝军也说出了类似感受:“AI有读心术”。

冷扑大师与阿尔法狗谁更厉害?

围棋和德扑代表了两类完全不同的游戏,阿尔法狗和冷扑大师也在朝完全不同的两个方向探索。

专家解释说,计算机程序攻克这些棋类游戏的方法在本质上是一样的:搜索。下每一步棋都是一个决策点,而计算机所做的,就是在每一个决策点上搜索胜率最大的那条路径。黑白棋的搜索量只有10的十几次方,国际象棋是10的四十几次方,而围棋的搜索量达到了惊人的10的170次方。

一盘德扑的决策点数量是10的160次方,要少于围棋,但光靠搜索是打不了德扑的。桑德海姆由此跳出了在搜索量上的较量,对AI提出了另一个方向上的考验:应对隐藏的信息。

冷扑大师的另一主要研究人员诺里.布朗在评论这两大AI时表示,围棋在“完美信息游戏”中属于高难度水平,因而阿尔法狗也在搜索这个核心问题上取得了巅峰成就。而冷扑大师刚刚打开了“非完美信息游戏”的大门,对于解决隐藏信息这个问题来说,德扑AI只是个开始。

李开复则说,“其实各有利弊。就像人的大脑,有时有些人计算能力很强,有些人情商很强。一定程度你可以说阿尔法狗是个超级计算机器,IQ很强,可是我们觉得冷扑大师更多是EQ强,它在想你在想什么,让你最低的机会能诈到它。我们现在看到人工智能经过德扑,加上围棋,更全面了。”

除了下棋打牌,AI已来到生活里

李开复表示,这套人工智能扑克程序背后的模型将适用于需要用到战略推理和多方谈判的场景。他预计,十年内,从企业谈判、商务谈判、外交谈判、甚至到生活面的房屋买卖谈判,会部分或全面被人工智能取代。

阿尔法狗取得的研究成果也正在快速复制到各行各业,谷歌旗下开发阿尔法狗的DeepMind公司正用机器学习来管理数据中心,让它比人管理的时候节电40%。DeepMind认为,这个神经网络不只可以用于数据中心,具有一定的通用性,准备把它发展到发电厂、半导体制造等行业。

与谷歌DeepMind的应用方向类似,3月29日,阿里云宣布推出“医疗大脑”,定位为医生助手,目前能够提供支持的领域包括患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发等,包括广州医科大学在内的传统医疗机构已经在和阿里云进行相关合作。

广州医学院第一医院院长何健行告诉记者:“中国医院动不动就是过千床的诊疗,每天两三百个病人拍CT,拍出来的资料也越来越多,人工智能的辅助未来有望帮助医生降低误诊率。”目前阿里云“医疗大脑”通过算法的迭代,将查看病人身体照片的速度提升至秒级。

人类的最后防线在哪里?

李开复预期,未来一两年内AI最具发展前景的领域肯定是金融,“因为人工智能就是一个特别巨大的数据机器,什么东西最好用数据来做?一定是一个无摩擦的、纯数据的、且数据量特别大的领域,而且是能够靠数据调整就可以挣钱的,那一定是金融。金融里面分了放贷、银行、投资、保险等等方面,在每一个领域都会开花结果。”

未来十年的话,李开复相信,世界上50%的工作都会被人工智能所取代,尤其是翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易、会计、保姆等工作。

李开复“安慰”记者说:“今天你跟我坐这采访,机器完全可以做,你的问题基本上网上搜一搜,用深度学习挑一挑,都可以做出来的。但是你写的文章,我觉得很多人工智能做不出来,因为你有很多自己的判断分析,还有知道采访谁,怎么把意见撮合起来。所以我觉得,做什么事情,一定要做得更深度,如果只是做这么一个采访,肯定要被取代的。现在很多记者写的文章,也是在网上攒出来的。这些攒文章的记者,他们就会被取代。”

微软亚洲研究院常务专家芮勇早前也表示,要实现真正的人工智能还有很长的路要走,“假如让阿尔法狗去下跳棋,它会完全傻掉。甚至说把围棋的棋盘稍作修改,从19 19的格子变成21 21的格子,阿尔法狗都招架不住,但是人类就没有问题。阿尔法狗可以打败三十多岁的李世石,但它的学习能力不及一个5岁的小孩,这二者是有很大区别的,也是弱人工智能和强人工智能的区别。”

另外一个限制是人工限制都需要至少百万级的数据量,才能获得惊人成果,但是如果单独拿出一个数据样本出来,都是不可靠的,所犯的错误是人一辈子都不可能犯的。

比如说只打一手牌的话,冷扑大师和人类都有50%的机会能赢,对战盘数越多,AI胜率才越高。又比如微软曾经试着把一个人工智能放在Twitter上进行学习,几个小时之后,它就变得充满恶意,满口脏话,带有严重种族歧视。

马云说,大家把阿尔法狗说得天花乱坠,很恐怖的样子,但是他个人认为机器是比人聪明,机器未来要做到人做不到的事情,而不是去模仿人类能做到的事情。

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