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流量竞争转向人工智能,智能化时代餐饮产业这样吸睛!

餐小谋
2017-04-24 · 13:30
[ 亿欧导读 ] 本文你将读到:①外卖核心竞争要素在于优质服务体验和物流配送;②互联网转型趋势:餐饮+人工智能;③最成功的探索:外卖+人工智能;④外卖平台通过预估出餐时间、预估骑手送餐地等待时间、订单分配和路线规划实现餐饮人工智能化。
机器人,人工智能,餐饮

文章来源于:餐小谋,图片来自“视觉中国”

人工智能在现如今可谓是最火的标签,似乎每个行业都有人工智能落地的可能。

随着科技的发展,基于大数据和云计算的智能化时代正在加速向我们走来,各个行业都在探索利用智能化进行变革的可能性,餐饮行业也不例外。

一、互联网转型趋势:餐饮+人工智能

餐饮业一直饱受“三高一低”顽疾的困扰,而智能化可以帮助餐饮业节约用工数量、降低经营成本、提升管理绩效。因此,越来越多的餐企都在尝试将智能化技术运用到门店中。

早前,海底捞率先打出了“智能餐厅”的旗号进行移动互联网时代社交互动的探索,也有的餐饮品牌进行智能餐桌和智能机器人的布局。

人人湘则自己研发了“香橙智能餐厅系统”,这一系统几乎整合了一家餐厅所需的所有系统,包括点餐系统、ERP系统、进销存系统、叫号系统、后厨管理系统,未来还将与供应链、外卖等第三方系统打通。

麦当劳打造了智慧概念的Next餐厅,到点餐柜点餐,屏幕更大更清晰,可刷卡或微信支付。同时也可用手机点餐,而顾客只要找到座位,扫描桌上二维码,服务人员会根据扫描信号定位,自动将餐品送到定位区域。

肯德基早前在北京推出了第一个人工智能点餐店,配备了智能机器人点单,首次将人工智能用在了连锁饭店里。并表示正计划进一步扩展智能餐厅的布局,为客户打造更多创新和有趣的用餐体验。

业内人士总结,目前餐企的智能化应用主要体现在以下三个方面:

第一,消费者入口整合终端:整合门店自助终端、移动支付平台(微信、支付宝等)和第三方入口(新美大、饿了么、百度外卖等)信息流,汇入一个终端设备上,提高信息利用率;

第二,消费者门店体验优化:通过智能系统,将收银、排队、预订、外卖、出发票等场景信息化,形成餐厅和顾客的实时互动,节省顾客等待时间、优化顾客就餐体验;

第三,餐厅后台管理数据汇总:将各门店消费者行为、经营成本和库存、物流数据汇总,帮助管理者进行营销和成本优化决策。

二、最成功的探索:外卖+人工智能

外卖作为整个餐饮行业内带有纯互联网基因的业态,对人工智能的探索无疑也走在前列。事实上,这也成为外卖平台突破竞争,并构筑高竞争壁垒的杀手锏。

此前,据艾瑞咨询发布的相关数据显示,百度外卖在TOP40城市处于领先,已覆盖全国140多个大中城市,平台注册用户量达到4000多万。百度外卖承诺业界最严格的超时赔付规则。

外界曾经嘲笑百度外卖“别人在做人工智能,百度在送外卖”。

对此,李彦宏在公开活动上专门解释,百度外卖其实也很人工智能:“比如同样的商家订单,先配送后配送,时间路线规划等等,都有人工智能的技术,涉及机器学习的问题。”

目前外卖行业已经进入稳定发展期,对于用户来说,服务品质往往是最重要的。在野蛮生长时期,依靠烧钱补贴,用户增长规模是非常快速的。

但是今天,野蛮生长时期很明显已经成为了过去式,今天的外卖竞争核心要素将是依托尖端技术的优质服务体验,而竞争关键实际上就在于物流配送,这是影响用户体验差异化的最关键所在。

要想让物流配送准确率、物流配送速度更高,这必然离不开物流技术的支撑,而物流技术对于整个外卖物流配送环节的重要性也变得越来越高。那么,外卖平台是如何通过人工智能实现的呢?

1、预估出餐时间

对于外卖配送人员来说,自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值,多长时间能够送到用户家中也可估算。可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事,在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。

人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。对于具体外卖配送人员来说,系统会给他们的手机发出提示。一旦有用户订餐,系统同时还会告诉他,这份餐还需要多久可以做好,甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。

比如出餐时间较慢,则会规划骑士先去送更快的一单;如果出餐时间较快,则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。

百度外卖过往每一单,每间餐厅每道菜的出餐时间,在数据系统里都有记录,并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估,正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。

2、预估骑手送餐地等待时间

骑手送餐地等待时间是指从骑手进入送餐地范围到骑手确认送餐成功后的时间间隔,送餐地可能涵盖商圈、写字楼、学校等,不同的送餐地骑手需要等待的时间不同。例如,有些60多层的写字楼,骑手等待电梯的时间可能要高达10分钟之上。

系统需要根据历史数据,准确预测每一个送餐地骑手需等待的时间,才能给做骑手最优的路线规划,并保障已背订单不超时。要想计算骑手的送餐路程时间,人工智能还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。

但餐送到了,顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些人工智能都需要计算在内。

3、订单分配和路线规划

阿里云与饿了么合作的人工智能ET通过智能调度引擎做好对订单分配和路线规划。智能调度引擎需要具备新单聚包、新包分配及骑手路径规划等功能。新单聚包是指针对源源不断的订单流,将相似订单(时空相似)打包作为一次派发的工作包。

如果途中有新的订单,ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中,重新规划一轮最短配送路径,对比哪个骑手新增时间最短,以选择合适的骑手配送,将路线推送到骑手APP端。

人工智能它对于实现更快速精准的物流配送起着至关重要的作用,但不可否认的是,外卖领域的人工智能有其特殊性,不确定性更大。比如,外卖用户一般都想在30分钟内尽可能吃上饭,但有时他提供的是一个模糊地址。

对于耗时制作的菜,其餐馆的繁忙程度不可控,天气和路况会明显影响配送速度等。这些不确定性是调度的最难点,也给算法增加了难度。也正是这种不确定性给各家外卖平台的技术赛跑提供了一条长赛道。

在饿了么创始人张旭豪看来,O2O平台的流量红利期已经过去,单纯再靠流量去赚钱很难支撑整个商业模式的长期发展,接下去要靠技术创新来驱动。

毋庸置疑,大数据与人工智能正在成为餐饮行业拥抱互联网最大的竞争焦点,面对新环境下的市场需求,餐厅是否使用一款以人工智能和大数据为技术基础的互联网解决方案将是一家餐厅能够在未来繁荣的风向标。

但餐饮的本质在于产品本身,再多的高科技工具,再个性化的营销手段都只能是其次,最关键的竞争还是餐饮口味、就餐环境以及高性价比的定价。


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