2017GAITC智能体育分论坛实录(上)

体育大数据人工智能
亿欧
戴维镛/何珍文/张立
2017-06-06 16:30
[ 亿欧导读 ] 2017全球人工智能技术大会智能体育分论坛上,戴维镛、何珍文、张立等为我们带来了精彩的演讲。智能体育是什么?智能体育的价值如何?我们应该如何看待其带来的机遇和挑战?然我们从论坛中一探究竟。
GAITC,人工智能,数字体育,智能体育 图片源于网络

2017年5月21日,由中国人工智能学会、中文信息学会主办、亿欧承办的2017·全球人工智能技术大会在北京·国家会议中心拉开帷幕,学术界、工业界、高校师生参与其中。

以下为智能体育分论坛速记内容(有删减):

主持人(徐济成):下面我们热烈的掌声有请戴维镛先生致词,他的发言题目是:人工智能,体育产业的“换档”加速。

戴维镛:

徐部长、各位嘉宾、各位领导、各位专家下午好!首先要感谢全球人工智能技术大会首次设立了一个智能体育分论坛,非常非常感谢,因为作为体育人,还是第一次感受到这么一个重大的技术来推动体育,单独设立这样一个分论坛来支持体育和体育产业。通过它,我相信一定能能推动我们国家从体育大国走向体育强国。

今天我不太敢发言,我已经退休很多很多年了,所谓很多年是将近20年了,我66岁退休,将近20年了,对这个技术相对很陌生,也深深感到体育的发展必须要加进科技的因素,用科技的因素来推动。很多专家特别是人工智能的专家都下了非常精确的、非常全面、涵盖面很广的一些准确的定义。有些我看了之后觉得还很高深,我仅仅从我自己长期从事的技术工作,或技术领导工作的一些体会,跟大家分一下,当然这些体会可能是落后的,对在座的各位只能交流一下。虽然我们现在已经在智能化上起步了,但是还落后很多,包括思想上的、成熟度的落后和领导重视上的落后。主要想从这几个方面进行分享。

所谓“换档”加速,“换档”也行、加速也行,更重要的是从思想上讲的

我是58年从哈军工毕业到戈壁滩去的,戈壁滩是干什么的?发射导弹、后来就发射卫星,发射导弹当时我们是什么状态呢?用计算车,阿基米德手摇计算机,大家可能都没见过,完全是人工,而且技术含量很低,准确度很低,关键是没有精确度。我们当时打1059就是所谓的东风一号是从俄罗斯当时的苏联引进来的,所以谈不上智能。随着时间的推进逐步有了电子管计算机,103、104,俄罗斯的BICM,后来慢慢的晶体管,集成电路。晶体管运算速度就上到一万次了。所以才有把一些人工的想法、人工的做法或者是人的想法通过硬件或软件来实现智能实体,使它更快捷、更精确的完成人手工的劳动,我就是这么理解的,现在我在实践当中也是这么做的。

比如我们在发射系统当中的指挥,原来是人工的,后来是计算机执行,所有都是自动执行。我们的测量系统,部面起飞发射,程序管5分钟一级就关机进了二级了,5分钟之前很关键,所以测量管理它有光学、有雷达,把雷达定位到外端,遥测信息,故障了相当于是我们说的内部的问题。

这些原来都是人,现在都是测量自动过来的。我曾经当过安全军官,安全军官是什么意思呢?当你起飞以后偏离安全管道要把它炸了,这就是我们所说的人工干预,是靠人来确定的,不需要请示任何领导,很多朋友不让我干,当时的阶级成分是非常重要的,如果炸的不好出了问题肯定要坐牢,但是偏离了就要炸掉,所有的信息都由9个方位图来提供。这些我理解,在当时也是人工智能的雏形,就是把你的一些想法、能够做的通过软件、硬件变成程序加以实现。

90年在北京一个亚运会,把我调到北京来,负责整个亚运会的技术工作准备,接触到体育。我是84年过来的,当时我指挥了我们国家第一颗通讯卫星发射,之后就调到北京准备亚运会。我在这一段接触当中体育就三大类,一个是竞技体育,一个是大众体育,给这些专家讲课不太适合,因为我完全是外行,就说我的体会。第三是学校体育。

竞技体育就是运动员出成绩,为国争光,它要冲击人体的极限,创造成绩成为世界冠军就是民族英雄。所以竞技体育有很重要的一条就是选材,运动员的选材,过去的选材完全靠教练员的肉眼,能够根据他自己的经历看中了再去选,比如短跑、腿长、体格比较好,身体素质好,就去选。因为培养一个运动员成为世界冠军周期一般是7-8年,所以开始选材非常的重要,所以必须科学选材,科学选材就是把作为运动员基本的东西,当然也包括体重、身高一些基本的要素都进到计算机,通过测试在计算机里综合出来。

同样里面也要包含有他的品质、他的遗传因子等等综合来选择,这样就减少出入。选材以后就训练,过去靠刻苦训练,刻苦训练当然是很重要的,邓亚萍腿短,身材不好,最后靠刻苦成为冠军。我曾经与国家队合作做过初期的人工智能,智能化,进行配合如何科学训练来训练运动员取得更好的成绩。

比如跳水我跟许云明教练,也是很有名的教练研究跳水,起跳的高度、翻转的速度和压水花效果,经过处理出现了一个轨迹,让它与世界冠军比较,我们是在奥林匹克体育中心处理的,传送到现场,现场教练看来帮助他对运动员进行修正,运动员也可以非常直观的看到他有哪些问题。

比如举重,我说的都是曾经参与过的。举重举起了,挺举下面有力量测试,上面有举上的曲线过程,这些跟原来从世界上所有数据分析里面的最好的情况进行比较来指导,非常直观可以看到。

包括仲建华的跳高是复旦大学做的,什么地方起跳,什么地方下来,最佳的状态完全是科学的数据来指导他的,而且很直观。

把体操运动员练体操,预先进行个人整个的策划进行编排,音乐要进行编排,动作要运动员按着做,配合起来进行对比,等等这些我个人认为就是把原来想象的东西,原来想做的东西把它智能化,把它自动化,实时直观的看到。我在发射场,我一直主张一定要让他听得到、看得到、传得出,需要指挥的东西讲出来,他一下就能接收,这个要素还是非常重要的。

所有的科学训练以后就要进行比赛了,运动员参加比赛。我有幸在六届全运会,第一次全面使用计算机,发射场全是计算机的,全面的应用,所谓全面的用就是所有的地方都用。而且随着时间的推进,自动化程度越来越高,组织一场比赛首先是注册报名,注册报名现在利用的大数据、互联网、物联网、云计算全部可以弄进去,过去表明是靠写好、寄来,然后是传真,然后是网上报名,甚至于我们到某个点,现在不需要了,这些都可以通过现有当今发展的技术来应用。所以报名注册也是这样。

接下来就是编排,经过编排的比赛。过去铅球仍出去要用皮尺测,现在不用了,一定位就用计算机了,还有短跑,除了电视上在大屏看到转动,终点是红外摄像,时间马上出来了。有一点要裁判证实它没问题,这个国内也有两种分歧,一种是成绩马上出来,一种是裁判确认。我还是倾向于成绩马上出来。因为比赛出了成绩,成绩是自动对比,成绩公报,公报完了所有人用计算机进行查询,查询是成绩里面很重要的部分。

所以整个比赛的过程都是智能化的,但是这个智能化随着我们现在的发展,原来还自己建立自己的3W,现在这些都不需要了,要到大运村也不需要了,都上云了。所以先进的技术的发展,使我们更加的准确。

我们在竞赛上,全部组织过程都用了这些技术,从选材到训练到比赛,我个人认为已经初步实现科学化,但是还不够。

大众体育就是健身。现在首先要提供健身的场馆,场馆从现在来看我们更需要小型、个性化、智能化的场馆,在社区便于人们就近可以锻炼。我要去锻炼,APP上一查某个场馆非常好,离我很近,我去很方便,附近的用户一查评价也非常好,我就过去了,这个场馆智能化程度比较高,首先要注册一下,姓名、年龄、高度、体征等等,然后它发给你一个穿戴设备就可以去了,训练完以后,训练过程当中这些数据都已经传给它了,它就可以分析过量还是不过量,当然当时可能不给你。怎么训练更好呢?网上教练给你制订训练计划,一个周给你一个阶段性的东西,一个月给一个更加阶段性的东西,由网上教练修订训练计划。

这就是场馆智能。现在的场馆随着时间的发展现在越来越好了,现在提供的东西越来越方便于供大家健身,当然这一系列跟国家的政策、国家的重视有关系。健身场馆要综合考虑它的休闲、各方面的因素。

学校体育我认为非常重要,应该从娃娃抓起。我有幸接触了一个快乐体操项目,我帮他们出出点子,从娃娃抓起,从开始每个小孩都建立档案。在训练当中,不光有小孩还有很多父母。体操不仅仅是为了健身,体操队小孩的发展非常好,更重要的它由于体育的锻炼使小孩更加有团队精神、克服困难的精神、坚毅的精神、拼搏的精神、团结的精神,这些在体操在体育当中加以体现。所以从娃娃抓起,慢慢跟踪到小学、中学到大学。

如果好可以推荐到区里面、市里面、省里面甚至于到国家队,这样今天讲的快乐体操还有少年做起来等等,这些我们的后备人才就解决了。而这同时也是从体育大国变成体育强国的必经之路。

从我的理解,竞技体育、大众区域、学校体育,这三方面一定要智能。我曾经在信息中心当过领导,发展智能体育,有三条:

一是领导重视,是一把手重视,领导不重视推动很困难,不管是公司也好、企业也好、单位也好,帮助注资建设首先要领导重视,所有的东西都要规范化,所有东西都牵扯各方面利益的关系,领导不重视推动太难了,过去办公室自动化就是这样,要让它改太困难了。

第二就是利益关系,我记得刘颖辉到广州要把计算机搞起来,遭到一致的反对,怎么办?不懂技术的干什么?他不知道这完全是把人的想法变成自动化,这些他们不太容易接受,我的体会是首先要从思想上改变。

第三不要完全相信,这些是人实现做的东西,精确度高了、自动化做了,可能就有失误,微软一个库30年才走过来,中间不断出问题,因此必须加人工干预。我们发射场比体育竞赛还要严格,但体育竞赛也很严格,我自己的体会,发射场,当时周总理写的16字方针,所有的测试一二三岗,三次同步执行,美国为什么发射出问题,中国为什么比较成功?原因就在这儿,我们是严格把关,而且必要的时候进行行动。我们的亚运会,赵紫阳同志就提出来即实性问题,即实性采集数据,不能出任何问题,特别是短跑,不能失误。

体育本身,现在处在一个大好时代。中央给了足够的重视,从国务院46号文件开始不断的出台政策,习主席本身就特别的重视,在三年当中四次视察、四次亲临跟运动员在一起,这是过去历史上没有的。

再加上我们又给了一个好机会,2020年国际篮球锦标赛、2022年冬奥会,还有一个亚运会,这就是非常好的机会,推动人们对体育进步的认识,再加上30年健康的国际化,这是个最好的时机,但是有了这些问题我们体育界是不是适应它?我个人感觉还没有适应,领导包括从事具体体育工作的人,特别是用加科学、加智能,变成智能体育这个概念当中去,确实还是比较落后的。

正因为落后就必然发展空间就大,所以这是一个最好的建设机会,我建议,人工智能的专家、人工智能的协会这些专家库的专家来助力体育或体育产业,因为太需要了。第二我们的企业,有些事业单位原来科学发展观的概念,用智能助推体育产业,不要用老一套的办法。这是我的一个建议。

当然这里也建议,所有这些东西不要忘记,充分应用现在已经发展到的新的技术,像王总是搞设备的,现在的设备很多了,而且体育界还特别需要设备系统,应用太广了。我可以提出一二十项项目来推动,因为体育需要的东西在某种意义上它的发展我认为是错误发展,有的发展需要更加广泛的发展来提供深度的机会。

如果企业从赚钱角度也得做这个事,可能赚钱的机会更多。不要忘了新技术,因为我从事技术工作,特别是运动会上就一个口号,必须把世界上国内最先进的技术加以应用,最重要的就是先进技术的应用。

非常不好意思,我也是想抛砖引玉,说的目的只有一个,作为一个好同志希望,科技界用你们的手段来支持科学体育的发展。谢谢!

主持人(徐济成):再次感谢戴老,我要特别说的是,大家还是应该用更热烈的掌声感谢戴老,因为在体育智能这个环节,当初国家体委的时代创立当时电子信息中心的时候,戴老就是创始人,所以我们说再次用热烈的掌声感谢戴老。戴老给我们一个重要的信息是人不会被替代的,因为所有人工智能都是拿来为我们所用的,下面我们请何珍文先生,原国家体育总局反兴奋剂中心主任、党委书记也是北京体育大学副校长、副书记、教授来给我们做他的发言,人工智能在未来体育发展中的应用。

何珍文:

徐部长、戴主任、各位专家、各位朋友大家下午好!看到能参加这样一个会我特别兴奋。为什么兴奋呢,主要原因是不懂,体育界的人工智能反正我不懂,接到来发言的要求后我就赶紧学,人工智能在体育界到底怎么弄。所以今天的发言也只是一个学习体会,也有点倚老卖老的概念,徐部长也说了我在体育大学工作过

我发言的题目是人工智能在我国体育发展中的应用。我想从体育的角度、从人工智能的角度来梳理一下我所知道的一些知识,我们设想一下下一步在体育当中,应该在哪些领域当中可以有所作为,因为论坛里面除了专家学者、有代表。我的梳理可能更多侧重于从体育的角度梳理。

说三个方面:一、人工智能为中国体育的转型和发展提供新手段。感觉跟戴主任讲的有同感。二、人工智能在未来体育发展中介入空间分析。三、简要说一下现阶段人工智能商业机会与问题。

首先人工智能为中国体育的转型和发展提供了新手段。

我可以说是一个老体育工作者,我当时在体育大学工作的时候,我在体育大学工作了32年,到了2004年的时候,大家知道我们国家申办奥运会下来。当时在国家体育总局奥运建设办公室专门负责体育大学奥运会场馆的建设,今天在场的大部分应该都去过,如果对体育大学有所了解,2008年这一轮的建设对于体育大学意味着什么?是翻天覆地的变化。

2001年我当了副校长,当时我当副校长的时候体育大学建筑面积20万平方米,现在是40万平方米。奥运周期整个建设翻了一番,而且建设标准又特别高,当时我分管这个项目以后所有人包括领导、老百姓都给我讲了一句话“这次体育大学是难得的发展机会,咱们一定要建一个跟别人不一样的场馆”,建在体育大学里面而且要办奥运会,什么叫跟别人不一样?就要体现你是最高水平的教育学校,而且是一个高科技的地方,当时给我提出来的问题说怎么使场馆里有一些高科技的因素,把我们这个场馆建设好。

为了这个想法可以说找了很多人,包括国内最高的三大设计院,中国院、北京院、清华院,也找了很多资料研究。到底高科技体现在什么地方?

在报道当中也见到了,奥运场馆建设非常好,体育大学给的钱比较多,当时建一平方米场馆只要三千块,奥运会投资六千,钱足够多,最后建设下来确实也不错。但是我作为一个建设者来说,我可以告诉大家没有多少科技的东西,科技含量特别贫乏。

包括开始想建升降跑道、数字化跑道,为了这个事我专门去了德国。看了德国的乐伍酷升俱乐部、科隆体育院,结果没有建。大家知道科隆体育院升降跑道特别好,后来我们了解升降跑道是基于60年代大家训练的技术上面想象到的,后来发现所谓上坡、下坡跑是破坏运动节奏的。过去老的体育场都有上坡跑道一般四五十米,现在看没有了,科研结果证明如果有坡度应该在1-3度之间,现在大量的不用这个东西了,当时想用高科技。实际上我们在这方面还是一个门外汉,包括体育界。

这次提出来人工智能,这是一个很好的命题。正好我们国家体育发展到今天这个地步,也赶说了人工智能,我想说的第一个是中国体育正在面临一个新的转型,什么叫转型?用大白话讲就是体育强国建设,体育强国建设核心内容三个方面:

1、竞技体育实现均衡可持续发展。什么叫均衡可持续发展?我们现在已经世界老二了,奥运会拿第二了,为什么说我们还不是强国?就是我们的竞技体育方面不均衡、不可持续。均衡可持续要解决什么问题呢?首先是基础性项目和影响比较大的球类项目还有职业体育。基础项目田径、游泳这些,游泳还可以,田径还有很大的差距,田径是运动之母,我们是比较差的。球类项目,老百姓喜闻乐见又是产业发展的重头戏,全世界,美国有四大球,欧洲有这样那样的球类项目,影响特别大,足球、篮球、排球,我们总体上还是比较落后的,尤其像足球的项目就不用说了。

2、除竞技体育外,体育强国建设第二句话叫做群众体育要达到中等发达国家水平,这是我们体育强国建设的目标。我们现在的群众体育总体上来说大家有这方面的意识了,但是我们基础还是比较差的,水平比较低,老百姓主要以扭秧歌、提广场舞作为健身的主要手段,这个恐怕离中等发达国家的水平相差还是挺多的。

体育强国的发展,靠几点,一个叫有钱,一个有闲,还要加一个有技能。这是真正比较有层次的体育的享受,为什么广场舞那么火?不需要技能,上去就能跳,为什么大秧歌那么火?不会别的,老百姓不愿意游泳、打高尔夫呢,当然高尔夫多数地方玩不起,但是有些项目根本不行,像游泳、网球这些项目老百姓不喜欢吗?我看不见得。

3、体育强国建设体育产业要大力发展。杨总说我们现在体育产业遇到了好时候、好机会,总体上还是在1%之下的规模,前两天统计0.5%-0.1%这样的正向规模,发达国家到3%,我们现在十万元俱乐部,去年GDP76万元,今年增长6%点几,进了十万元俱乐部,大家算一下是多大的量级,所以体育产业要大力发展。

现在要发展的话靠什么?为什么要建设体育强国?

原因有两个方面,第一是经济社会发展了,国家有需求、老百姓有需求。另一方面我们现在体制机制还是比较落后了,供给不足,体育方面严重存在供给不足。

大家看我们身边的健身场所,老说足球不行,我问大家,年轻人也地方踢足球吗?我开玩笑说,我是学体育的,我在体育大学工作,我儿子都找不到地方踢球,场地太少了、设施太少了,供给严重不足。更别提普通老百姓的健身场所的,所以只能做最简单的活动,这是离中等国家的水平还有很大的差距。而且我们体制机制也是特别的落后。

现在好了,我们遇到了机遇,体育强国建设遇到了两个机遇,一个是奥运会,北京奥运会空前成功,给体育转型创造了宽松的环境,过去不是不想转,压力太大了,没法转,现在奥运会已经变成世界第二了,整个国家经济上来了,特别是奥运会的成功,大家也看淡的金牌了,所以给转型提供了机会。

我们有了一个很好的新常态下改革的动力,领导特别喜欢体育,特别喜欢足球,这都是一些机遇。当然体育强国建设问题还有很多,一个是难,人脑是最难的,体育场上的变化是无穷的,我们怎么应用一些好的技术、好的方法?群众体育全面建设又是非常广的,怎么办?接下来介绍一下人工智能的特点,体育强国建设有一些新的契合点。

人工智能我就不用卖弄了,在座的都比我强,我自己理解什么叫人工智能呢?

从根上说是计算机的一个分支,是建立在电子化、自动化、信息化、网络化基础上的,建立在海量处理能力、大数据、云计算、可穿戴式计算等等这些技术之上的一个更高层次面的东西。主要特点是感知、识别和门类,主动感知、主动识别、能够分类,这是人工智能的一些特点。人工智能的这些特点为解决体育发展过程中的难题至少是提供了一种可选择的手段。

人工智能在体育发展当中有哪些地方可以介入的空间有哪些呢?

首先我们从竞技体育方面来看。

1、首先从竞赛的角度,现在最需要的从竞赛的组织和裁判的辅助。现在竞技体育当中面临一个特别大的问题是裁判的困扰,不光我,国际上也一样,裁判的困扰,因为裁判的特点要在瞬息万变当中马上做出决断,这本来是很难的,可是现在加上电视展播、慢动作之后可以回看、反看,就造成了很多的不公、很多矛盾,这也是当前厂商竞赛组织裁判的一些难题。我们怎么办,能不能人工智能协助裁判做一些判断。比如足球的射门过没有过线还是浅层次的,还谈不上人工智能,只要镜头足够多还是很容易的,能不能给裁判预判,通过一些设施设备给裁判一些判断,特别是犯规,可能这是更难的,恰恰是人工智能需要努力的地方,协助裁判、竞赛的组织者包括仲裁,可以提前给它一些预判。

2、竞技体育方面是教练员的指挥辅助。作为一个教练员来说,我觉得人工智能有特别大的发展。

NBA教练团队我们过去理解教练员就是一两个人,NBA突然出来一百人,我当时觉得很吃惊,要那么多人干什么?其中很多人就是干这个,当指挥员的辅助,他统计、提供很多很多的数据,供领场的裁判员,现在为什么教练员经常得心脏病呢,尤其篮球教练员得心脏病的很多,为什么?压力山大,场上要考虑自己队员的战术、对手的战术,每个运动员的发挥,又要换人。尤其像NBA,每一秒都要变换战术,要一个人把这么多信息都掌控出来,即使掌控出来,那是神仙。

神仙不能办的事人工智能可以办,就要把场上的这些信息,经过一个主动的分析,主动的干预给教练员参考。对手变化了,不用教练员看他马上提醒你对手变换战术了,他现在的战术是什么特点,包括我们自己队员,场上哪些队员发挥得好,哪些队员发挥得不好,这些东西都在高水平的竞技当中都需要教练员掌握在脑袋里,信息越多场上的控制越精细、越准确,获胜的可能性才大。

3、竞技体育方面作为教练员和运动员的辅助。前两天网上有人发了,现在美国有个运动员训练之后手里也拿一个ipad,拿一个移动设备,有人以为美国运动员训练不认真,一边看视频一边玩,错了,美国人是非常专业、非常职业的,拿的是帮助他训练的设施,我们在这方面我觉得差得太多了。不光教练员还有对运动员身体的掌握,掌握他每个适合的技能、每个适合的身体状态,人工智能在这方面有一些鸿渐。

在群众体育方面,我们的目标要达到中等发达国家的水平,现在差距还太大了。

当然我们现在刚刚发展起来,大家刚刚有了钱、刚刚有了闲、刚刚有了那个心,但是方方面面还差的很多。我想有很多方面,这里列了4个:

1、技能的选择和学习。这是牵扯到14亿人的学习问题,14亿人技能提升的问题,人工智能有很大得空间。一是它选择什么样的技能,技能学习过程当中有没有人工智能的方式给他一些指导,因为这是非常分散的,可不可以办班,可以,可以办但是不能每天办,将来高水平以后,有这个条件以后一定想要改进自己的技能、改进自己的学习,因为体育也得竞争,今天打了好球明天能不能控制的再精一点,这恰恰是体育的乐趣所在。选择什么样的技能、怎么样学习、提升这个空间太大了,现在还是差很多。

2、负荷的监控。这个负荷是不是合适、是不是符合你。现在有很多手机有计步、计心率的,这还是浅层次的,负荷应该精确的控制,每个人要有监控。

3、伤病防治。这是大家锻炼热情提升以后会面临一个特别大的问题,体育锻炼的目的不是弄出伤病但是副产品就是伤病,体育场运动员的副产品,职业运动员多多少少都会有伤病,全民健身大家如果胡练,用不了几年,伤病会变成特别大的问题。包括现在的马拉松跑的,我作为一个圈内体育人,看到人多高兴,但是这个东西不能不讲科学。

类似这样的东西,我在体育大学工作,我知道体育大学的校医院收了伤有他的医治,更多是告诉你现在不能这么练了,再练就爱伤了,谁来告诉你?没有人告诉你,没有任何人提示你,伤了以后才知道,今天伤了,伤病是慢慢积累量变引起质变的过程,到一定程度上就不能动了。谁来提示你,我觉得特别的重要。

4、健身健康的评估。这跟体育包括医疗水平、健康状况的评估,这方面我们作为全面健身当中是特别重要的,健身的目的是什么、体育的目的是什么?还是为了健康、幸福、高兴的活着,如果没有了健康,健康和健身是什么样的关系,怎么样进行评估,这是有文章可做的,当然还有学校体育,因为学校体育这儿就不多说了,因为学校体育还有个重要的功能是教育功能,也可以放在群众体育当中来看,当然它的教育功能是主动学习的问题。

体育产业角度。

赛场的组织,我们国家体育产业最缺的就是核心产品,现在大量的都在装备、末端的,现在体育产业量都停留在这个阶段,现在核心的还是在赛会、竞赛、职业体育还差很多,在赛场组织方面有两方面是我们要重点考虑的:

1、票务推广。要想形成市场首先得找的人,谁来看。在这方面我们做了很多。

2、安保。现在的体育产业包括竞赛发展慢的很重要的原因是安保,一方面是大家都不能出事,办比赛甭说上千上万人,按照国家规定几百人就要上安保了,安保是要有投入的,安保是不能出事,就这两个好多人就不做了,不能出事最好的是不做,第二要做的话请安保不是上几个人的问题,现在上安保自己不能搞保安,得去请人一场比赛三四千人,大家算成本是多少?在这方面人工智能是大有可为的。包括现在球场也有足球流氓,我们能不能在也方面通过人脸识别把这些人自动识别出来,将来安保投入的时候就定点投放,或者主动管制,采取措施,积累下来的成本为赛会创造一个更好的条件。还有很多方面,在安保方面是可以做的。

体育产业方面第二角度就是设备和装备方面。包括场馆的建设、可穿戴设备、自动控制、这些方面,当然这方面还有很多事情可以做。

现阶段人工智能商业机会和问题。

也是一个前面讨论的小结,概括起来说从商业的角度或者这方面来说有几句话要说:

1、我们遇到了一个体育发展需求旺盛、规模浩大、改革启动这样一个好的机会,给人工智能的发展,或者相关产业的发展提供了很好的机会。

2、我们的基础薄弱,不敢谈到人工智能,信息化、数字化、自动化在这些方面我们基础都很薄弱,目前基于知识、信息技术应用的特别有限,空间太大了,基础太低了。

3、观念落后,体育强国建设改革的首要目标不是我们要引入人工智能的问题,首先要体制机制的转变,主要是体制转变。

以上就是我结合我自己的体育实践、学习的一些想法,可能很多都特别肤浅,挂一漏万,给大家分享一下,希望得到大家的批评指正。

主持人(徐济成):非常感谢,刚才的演讲给了我们大量的信息。从戴老的继往开来到应用环节当中存在的问题,这都是未来体育信息发展过程中的潜力所在。

其实体育和大家时时刻刻连在一起,就给我们一个问题,如何加强智能体育的建设,如何夯实智能体育的基础,下面要请的张立部长他是国家体育总局信息中心综合业务部部长、研究员,也是总局体育信息重点实验室的主任,多年来一直致力于数字体育的研究。有请!

张立:

先做一个小的测试,在座的学计算机专业的有多少?不少,跟计算机产业有关活动的学者、企业家有多少?一半一半。

我讲的内容就是体育和计算机结合的内容,先说一下我是体育总局信息中心,简单跟大家说一下,信息中心是国家体育总局的直属事业单位,原来主要围绕着国家体育总局的重点工作,比如竞技争光、全面健身开展一些信息的工作,我们的工作主要是信息研究与服务、电子政务、体育信息化、运动会的信息服务还有电子竞技。

也说我们信息中心过去更多是做这些信息方面,信息化和信息研究,所以我在2001年体育总局信息研究所电子信息合并的时候就在思考一个结合点的问题,体育的信息化,也就是数字体育的问题。2001年合并,我2005年开始这方面的研究,也是十多年了。

今天说说智能体育是又一个新概念了,让我来讲一个内容,这次也是很少有的,是开放性的。刚才几位领导非常客气,说是学习,我更是学习了,好在我在数字体育过去研究的基础上又去了解一下人工智能这方面的,我昨天也听了课觉得收获很大。今天也跟大家分享一下我的认识。

首先讲一下我对人工智能的理解,大家可能都知道围棋人工智能,智能体育首先要说围棋的人机大战。大家知道2016年3月份,阿尔法狗跟李世石的比赛4:1战胜了李世石,确实吸引了全球的眼光,谷歌再次耀眼。大家知道本周末阿尔法狗要跟(柯洁)又要人机大战了,昨天专家讲的时候说没有什么悬念,

我们体育人听了以后觉得机器好厉害。为什么它这么厉害?它是打造自主学习的智能机器系统,通过阿尔法狗的比赛做的是一个实验和测试,跟人脑的比赛,传统上讲的试金石,围棋比赛作为一个试金石,它是一种不同寻常、不同常规的特殊比赛。实际上有数以百计的CPU、GPU以及很多机器和科学家支撑的比赛,而且里面的棋谱几千年的优秀棋谱共同组成的这样一个知识库,在此基础上开展这个比赛,所以真的很不同常规。

我们理解一下它的取胜之道,是兼蓄了几千年无数优秀棋手的智慧,它之所以用围棋来开展这样试金石的活动,是因为围棋有明确的比赛规则,是有序数字化管理棋谱的大数据,有这么一个基础,机器从中学习、认知和反应,其实质是:对棋盘信息进行识别、计算和反馈,这样的一个过程,展现了一定的智能色彩,当然阿尔法狗的制造者自己也讲,我们离真正的人工智能还是有一定距离的。

所以我们对于阿尔法狗的取胜之道,有智能色彩的体育活动有这样一个认识。

他讲有智能色彩,只能是什么意思?现在机器智能或者人工智能是什么意思?

我们找了一个《机器智能》这本教科书,这里面明确提出是指人所赋予机器的一种智能,机器在一定环境下针对一定的问题和预设目标而成功的获取信息/感应,提炼知识/认知和在目标引导下利用信息和知识生成求解问题的智能策略/决策,并把智能策略转换成智能行为/执行,从而解决问题达到目的的能力。体现了感应、认知、决策、这性几个层面的东西。

感应实际上是受外界影响引起的反应,既有物理的意义,也具有生物的意义更有心理的意义在里边。不仅仅是物的还有认知,是人脑接受外界输入的信息,经过大脑的信息加工处理,转换成内在的心理活动,进而支配人的行为的不断循环往复和提升的过程。机器只能由感应和认知的能力是它独特的地方。

还有一个用词叫人工智能,松尾丰在《人工智能狂潮》里面有个界定,采用人工方法制造的类人类智能及其制造技术。机器智能和人工智能很多时候是转换使用的,实际上我个人的理解是相同的地方,实际上还略有不同的地方。昨天我很有幸听了大会主报告的内容,联想集团首席技术官高级副总裁讲的人工智能的学生派,符号学、连接学、很多的,有神经网络、概率的模型等等,这些内容想一想体育研究里面有的也已经渗入进去了,但是可能不深。

现在常用的人工智能的研究方法,有结构化,神经网络、学习算法、多层感知等等。很多学习,体育训练,训练教训里面很多里面也在用这些事情。还有功能模拟,有知识获取问题,博弈理论、专家系统等等,还有行为模拟、机制模拟。我们看一下这里面很多的研究方式方法在我们体育信息的研究里,过去的研究里面已经有所涉猎了,但是可能离人工智能的研究深度和广度还不够,但是已经有所设计了。

我们看松尾丰对人工智能研究的进程的描述,他说50、60-70年是第一次人工智能浪潮,当时主要是做了一些推理和探索,在这方面的一些进展。第二次浪潮是在1980年,上世纪80年代,这里面涉及到人机对话、专家系统等等。2010年-现在是第三次浪潮涉及到机器学习、特征表示学习等等。在上世纪90年代有国际象棋比赛,大家知道过去申兰,现在的阿尔法狗,体育项目在人工智能的发展中一直在作试金石的作用。是一个实验场。

昨天有幸听到联想集团副总裁讲的人工智能的驱动力,提到了四个点,首先是引擎、算法、车轮、算例,现在很多计算能力已经很强了,油是大数据,方向盘是行业,所以现在对于体育来讲轮子已经有了,计算机的发展已经很快了,也有很强的能力了,体育里面说的是大数据,缺有效的算法。这是在我们行业里面,如果我们把这两个抓准了,那么在体育领域的发展就能快一点。

现在人工智能方面的应用有宏观的有微观的,宏观的包括经济的、社会的、安全等等,体育里面也有宏观和微观,宏观管理有应用人工智能技术的内容,还有微观的应用,我们的运动、人都可以进一步深入研究。

当然这里面不可避免的是技术进步带来的问题。这里面机器人,我们进门以后看到小机器人在穿梭着给大家送水,这非常好,对应的就服务员就少了,所以机器代工面临人类下岗、失业这样的问题使我们产生社会矛盾,这是对整个人工智能的问题来说的,这里需要统筹考虑。

再一个机器智能是否能够超越人类智能、人类的控制?专家说要必须恪守人类的基本伦理规范,虚拟现实的人机交互是否会退化人类的身心、社会性?确实现在坐计算机面前处理的多了,运动相对少了,微信多了大家的交互少了,类似这样可能会有影响,要有警示和对冲,其实人类学的责任要加强了,运动要去健康身心,也是在人工智能发展过程中的价值。

我们要看到技术进步对我们的优势,要中国利用体育领域里可利用的东西,同时可以更好的发挥我们应有的责任。

在这里我们首先要深入的回头看看体育的价值,体育的作用,有助于我们更好的理解智能的应用。我们重温过去的概念,主要是以身体练习为基本手段,以增强体制促进人的全面发展,丰富社会文化生活个促进精神文明为目的的一种有意识、有组织的社会活动,这是体育的。

它的本质是双重本质,是人类身体活动以人自身自然为对象的特殊实践活动,又是人类的行为,外部表征的行为,类型很多。里面有竞技运动是被观赏的运动游戏,这是一种分类方法,我们常用的分类方法是竞技体育、群众体育、体育产业、体育文化、体育科技等等。分类很多。机器或者人工智能的多种研究方法可以移植,利用到上述体育的科研和实践过程中,以智能体育的形式来付诸实现体育的工作目标。

所以我理解我们要推动体育智能化的途径首先要搞清楚体育内容的要素,活动过程,要把它数字化的事情搞明白,然后进行大数据积累,归纳识别规律和算法等等,实现计算反馈,然后广泛推广应用适于实践。

所以创新智能体育手段的前提首先是要了解体育活动的构成要素,分析它的动态变化、过程、规律。在座一半搞计算机的,我理解就是需求分析,大家要把逻辑关系要素搞清楚,我们对基本体育的要素做一个分享。

实际上体育的构成要素,首先里面有运动的主体,主体之外还有物化的工具,场馆、器材、装备等等,还有文化的条规,比赛的规则、运动方式等等,还有外部的环境。这儿是构成了它的时空要素。还有一个方式是体育的本体、客体、方式方法,最外围的是社会自然环境,这是构成体育的要素也是做系统、做技术应用的前提,元素要搞清楚。

主体、客体、方法、环境有一系列的要素,就不介绍了。刚才谈的是时空的分类,还有一个体现出心理、行为特征的要素,比方说体育,大家都知道我们有动机,为什么要开展体育活动,观念、动机、目标、实施、形式最后达到效果,然后再形成循环,这是我们理解的心理和行为特征的要素。

所以我们做系统的时候其实体育的智能可能要比机器的智能要复杂得多,能不能实现这里面还有很多心里的作用。我们理解体育活动与机器或人工智能研究关系的认识,首先体育活动是人体、心理、物体、社会等多重因素复杂交织、相互影响的综合运行系统,局部的智能化实践是可以深入开展的,但是实际上大系统的智能化研究还困难重重。

体育运动是以肢体运动为主要手段、现实而又富含人文情感色彩的社会活动,与机器智能或人工智能总体发展方向有所不同。李世石在上次比赛之后感觉压力很大,因为他面对的是没有感情的机器在比赛,而且他也不愿意再跟机器比赛,这跟媒体上大家看到的是有所不同的。

体育活动可能能力机器智能或人工智能研究的一种实验场。确实可以看到,人工智能的手段是有效解决了部分的体育问题,这是不可否认的,所以我们要看清楚要充分利用和发展智能体育,为我所用,当然前提是要把数字体育先建设起来,体育的元素是什么、数字化的情况怎么样、大数据如何形成,在大数据基础上怎么样进行智能化的识别、应用、反映等等。

其实体育领域利用机器智能和人工智能的研究方法还有很多相关的成果。比如过去的体育知识库的构建个检索利用,知识管理有文献数据库还有基于视频信息的运动训练技术,还有一个虚拟编排技术,智能化训练监测技术、多智能体的体育赛事申办决策专家系统、刚才讲人工智能里很多方法体育界都在尝试研究使用,基于物联网的智能体育场馆系统、智能手环移动信息平台、智慧健身房这是现在已经尝试使用的东西。

但是体育发展中还存在很多的问题。我个人理解目前智能体育研究深度广度不够,研究成果匮乏,在座的也都感觉到,包括查阅资料都比较少。另外智能体育产品开发少,适用产品供应量小,有效性较弱,难以满足体育实践需求。体育人是非常实际的,有好的技术我们还是愿意用的,但是确实这样的技术不是太多。智能体育优势作用价值未能彰显,无法引起足够重视,体育实践应用积极性布告,动力不足。我赞同刚才两位专家说的,我们管理的面还是存在问题的,除此之外也与现有的技术解决实际问题的能力较弱,未能说服应用者注册和使用。

我理解要发展的要点就是要加强体育的过程分析、数字化建设、数字建模这样的基础工作,因为确实这些妨碍了我们体育的信息化、智能化发展,也包括我们认识的提高。所以我们觉得这部分恰恰是我们过去所倡导的要加强数字体育建设,优先要解决这些基础问题。

这引起了我们数字体育的概念,我们认为体育智能化的必由之路是体育活动数字化的过程,必须要走这个过程,这里面包括文字、图象、视频信息数字化的转化、多数据模型的建设,一会儿大家可能会听到王经理会讲基于视频技术场馆的很好的服务,我们现在已经有很多这样的尝试了。

数字展现体育过程、分析运动成绩,总结制胜规律,要竞技取胜,奥运会是全球领先选手在进行竞争,这时候要更好的抓规律,我们的技术无论是数字技术还是未来能够应用的更多的智能技术,这确实是对我们有所贡献的,要大力加强。另外大数据的知识平台、安全管理和信息交互,何校长讲了安全管理,在奥体中心当领导最大得救是安全的压力,如何用有效的手段解决也是数字体育的范畴。还有决策咨询专家系统、互联网+体育、电子竞技等等,我们理解这些都是现在数字体育的现象。

我在2006年对数字体育做了一个定义,不一定正确,但是和大家分享。数字体育的概念是运用数字技术包括数字电路、计算机、移动终端、互联网等等,以这个为核心的理论原理和方法手段,运用这些手段帮助完善体育过程及其环境条件,以达到提高运动竞技水平和全民健身效果等目标,进而不断拓展体育内容广度、领域深度的社会活动。

电子竞技运动原来没有的,现在已经有了,也在体育的范畴之内。外延包括应用数字技术方法手段感知体育活动,采集体育信息、显示体育画面、管理体育组织、传播体育新闻、挖掘体育数据、监测体育行为、再现体育场景等具体活动以及电子竞技运动等等。其实这里面非常的丰富之所以当时在考虑构建数字体育的概念和理论也是想,我们过去在信息中心接触很多的方案、解决很多问题,感觉非常零散,不利于主动应用,所以我们把它体系化做了这样的概念,从感知体育里面就有很丰富的内容,采集竞赛有采集、训练有采集,有这样的线索可能会延展出很多内容,这完全是为了解决实际问题的思路,所以我们提出来数字体育。

它的价值,使得我们对体育更加能够明确,精细化了,直观形象的展示体育过程和效果。过去竞技体育的时候很容易有成绩来展现,老百姓在健身的时候在过去没有很定量的评价的,现在用数字技术支撑下的,一天走多少步用手环看到步数和心跳情况,甚至可以看到投篮的情况,是直观形象的感受活动了,再大数据分析揭示和利用体育规律,制胜规律里大数据分析是非常重要的,过去在这些方面做的怎么样,我们也推动建设运动训练平台可能产生实际效果不是太好,也可能有很多问题值得进一步分析,这里面不只是技术的问题还有很多管理的经验、方式方法等等。

一个数字技术支撑或驱动、高质量、高效率的体育活动。未来我们追求的目标,数字体育是为了提高质量,不管竞技群体还是体育产业、高效率、高质量是我们的目标,这就是数字体育的价值体现。

我们在研究数字体育的时候也亲自参加了很多活动,包括系统里的构建、开发、设备的研制、组织一些活动等等,也就是在大量的实践经验上进行总结提炼,最终结果我们认为数字体育内容丰富,涉及体育动作、过程的信息采集、数字转化、数学建模、数据处理、高质高效利用等活动,具体有整理体育活动、参与者、组织机构、场地设施、体育用品等等基本的数据元要分析他们之间的关系,最后以数字技术为核心的方法手段支持下,将信息标准化,只有标准化之后才能进行采集、转化、处理利用,现在信息孤岛非常多原因就是很难标准化,我们周围运动员的关于运动项目的标志方法可能和运动训练里面的代码不一定完全一样,这样很多共享的东西就很难使显得,标准化非常重要。

我理解数字体育和智能体育的关系,智能体育属于数字体育范畴之内的,它是和人工智能的交集,其中数字体育活动里面的过程解析、数字转化都是创新实施智能体育的必要基础。所以要大力发展智能体育才能更好推动智能体育的发展。其实我们体育运动训练里面有大量学习的内容,这些就可以考虑怎么样借鉴其他行业的做法,使得我们的运动训练、教学能够更好的利用这些方式方法,提高我们的学习效率。

基于前面所说的内容,我们要加强数字体育基础建设,创新智能体育技术手段,助力繁荣体育事业、发展体育产业,助力体育强国建设。

思路就是加强数字体育基础研究核设施建设,创新智能手段,数字驱动繁荣我们的事业和产业。方法是要整合行业的信息资源创建包括竞技体育、群众体育、体育产业等等多方面的公共体育信息为主要内容的大数据平台,这是公共的需要建起来另外要带动智能体育创新升级,助力我国竞技群体、产业的发展。在大数据基础上现在没有大数据如何进行智能体育的发展。

建议措施就是国家要规划政策支持,财政支持,开展数字体育的动作解析、模型构件等等基础研究和建设。包括标准的设立,有效的安全运维,保障全民健康、军争王事业发展,同时引导社会资本参与体育产业,逐步拓展智能体育产品研发,智慧服务市场。智能体育技术挺高的,企业一下投入难度很大,建议国家把基础的平台搭起来,在基础上企业参与创新发展这样可能更快捷一点。

分开讲一个是加强数字竞技体育建设,助推智能训练、高质量观赏手段创新,驱动优秀选手竞技争锋,愉悦振奋大众身心。这还是以问题为导向,包括选材、训练、竞赛、场地、器材、转播等等,我们现在为了备战冬奥会开展跨界选材,这些工具是有的,但是如何用好信息化手段还要深入研究,包括器材如何提高训练中的装备设置,这都是可以做的事情。

加强数字大众的体育建设,助推智能健身手段创新,促进全民健身与全民健康深度融合,包括6边工程,身边的组织、身边的设施、身边的体育活动、群众体育赛事、健康指导、讲好群众体育故事,这里边也有很多可以开展数字体育或者智能体育的项目。核心的问题也是发现问题,以问题为导向来开展。

当然还有体育产业,加强数字体育产业建设,助推智能体育市场手段创新,引领体育产业的调整升级,这里面包括一些标准、统计、器材、企业、场地、产业基地、产业园区体育小镇,现在的内容真的非常丰富,很多,大家找有一定基础可做的点,这都是一些机会。

加强数字体育文化建设,助推智能体育软实力手段的升级,更好的传播体育经审核中国文化,包括提炼文化元素,其实很多体育活动里面已经镶入了很多体育元素,提炼不足。

这里面提出来政府在数字体育基础建设上任重而道远,重视、支持数字体育基础建设,有一定的认识基础上,怎么样引起更多的重视,是从各个方面去呼吁的,这里面最重要要做好标准的建设,就是构筑好相关的模型。

组织实施统一标准下的资源整合利用创新智能手段,为科技奥运争光。搭建公共体育服务平台,支持深化体育体制改革,服务全民健康与全民健身深度融合,政策引导社会投入,大众参与数字体育实践,共享智能体育成果。

市场需求巨大,企业参与机会众多。在政府部门大力组织开展数字体育基本建设的政策引导和建设成效基础上,社会资本、企业顺势增长,大数据驱动社会资本投入,大众广泛参与体育活动。瞄准细化体育产品,鼓励、引导企业择机投入数字体育,助力体育市场高效产生体育成果。

展望未来,在政府组织社会力量共同努力下一个车载丰富,里面有很多丰富的内容,管通四方,互联互通的很多,密切联系、成效非凡的数字虚拟空间里的体育世界。像现在的金融、税收有很好的平台方方面面的数字空间建起来的,其实体育缺乏这么一个空间,系统设计构建将与现有体育人才社会,体育服装器材场地联系在一起,共同营造出一个全新立体而幸福的体育生活方式,智能体育将给我们带来更多高质高效的发展手段。

发展是体育界和数字技术世界得共同目标,希望大家能够携起手来创新推动智能体育从我们现在做起。谢谢!


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