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66%的经济人口未覆盖,升级征信势在必行

崔启斌/程维妙
2017-08-07 · 20:20
[ 亿欧导读 ] 金融科技是能够将各种数据化为可靠征信和信用风险管理的工具,同时也再次呼吁,应加快信用基础设施升级。
助贷,征信,大数据,区块链,人工智能

文章来源于:崔启斌/程维妙,图片来自“123rf.com.cn”

【编者按】人类主观判断覆盖不到的地方,完全可以靠数据技术进行处理。不仅提高效率,节省成本,结果也更具有科学性和可信性。

本文首发于北京商报;作者崔启斌、程维妙;经亿欧编辑,供行业人士参考。


从我国征信评估覆盖面的不足,到征信业面临的个人信息保护、数据孤岛等挑战,如何有效改善我国当前征信业的情况一直备受业内关注。在日前举办的中国首届信用科技与普惠金融论坛上,与会的业内人士提出,金融科技是能够将各种数据化为可靠征信和信用风险管理的工具,同时也再次呼吁,应加快信用基础设施升级。

近年来,因为贷款规模的扩张,征信业早已成为一片蓝海,但目前的覆盖面却与之并不匹配。招联消费金融公司董事总经理章杨清在论坛上透露,目前我国近14亿人口中有8亿是经济人口,而仅有2.75亿有征信评估,这意味着约66%的经济人口没有被征信评估覆盖到。

与覆盖面有限同样亟待解决的,是征信机构鱼龙混杂的现状。对于国内现有的信用数据源问题,章杨清用“吃甘蔗”打比方:从目前消费金融生态看,谁掌握了某类客群的信用基础数据,谁就有可能以最低成本吃到甘蔗中间最甜的部分,其他人只能拼牙口了,吃最硬或最无味的部分。而在这场数据资源争夺战中,合纵连横、融合割据,都在利益驱动下原发性地上演,个人隐私信息滥用处于治标不治本的阶段。

全国社会保障基金理事会副理事长王忠民也指出,在没有构建有效信用制度体系的环境下,正信用的价值化有所缺失,从而使得负信用比正信用更有价值。因此,人们往往首先发现的不是某个场景能带来多少增信和提供多少价值,而是能骗多少人,并把多少人的信用转化为收益。

对此,业内早前就已经呼吁,应加快信用基础设施升级。章杨清认为,应从集约化、多元化、市场化运作和去中心化四个方向来升级和扩建信用基础设施。集约化,是指集合政府部门公共信息,不断补充到央行征信中;多元化,是指政府、行业组织、业界巨头等参与方共同设计标准,有效补充各类企业平台信息,并加以有效管理和规范使用;市场化运作,指鼓励市场化参与,满足多元主体对行业数据和能力的诉求;去中心化,指在技术层面,采用区块链技术分布部署应用,防止数据的篡改和滥用。

值得一提的是,包括区块链、大数据人工智能等在内的金融科技,已在改变着信用的表达、测量维度和评估手段。中国人民大学副校长、国家发展与战略研究院执行院长刘元春指出,金融服务实体经济过程中,很重要的是对信息真实性的捕捉,而治理当前经济风险的关键,是要利用技术进步,为信用体系打造全新的基础。

与会嘉宾一致认为,信用科技创新既能够以数字化、线上化提高金融服务可获性,也能够通过大数据、智能风控来反欺诈、降风险,提高金融企业的收益。同时,信用科技创新应始终恪守金融的本质,切实保护金融消费者的权益,推动信用科技和普惠金融的融合发展。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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