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神州优车推出智慧交通开放平台,实则瞄准AI人才

李根
2017-08-11 · 15:10
[ 亿欧导读 ] ​相比于主要竞争对手滴滴,神州优车还没有把“自动驾驶”喊得响亮,不过这并不意味着在人工智能研发和应用方面,神州缺乏雄心。近日推出的智慧交通开放平台,就可看做神州在人工智能推进上的试水。
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文章来源于:李根,图片来自于网络

【编者按】整体来看,推出一个先期面向科研单位的定向开放平台,确实不失为一种好策略,不过对于未来技术优化的实际帮助有多大,可能还需要时间进一步检验。同样需要时间检验的,还有这种AI技术人才方案在竞争中的作用。

本文首发于量子位,作者李根;经亿欧编辑,供行业人士参考。


相比于主要竞争对手滴滴,神州优车还没有把“自动驾驶”喊得响亮,不过这并不意味着在人工智能研发和应用方面,神州缺乏雄心。

近日推出的智慧交通开放平台(UTOP—UCAR smart Transportation Open Platform),就可看做神州在人工智能推进上的试水。他们宣布开放数据、提供深度学习引擎、供给计算和存储资源,与其他外界机构一起搭建一个智慧交通模型——UTOP。

明修开放平台

神州优车方面称,UTOP平台将以神州内部技术核心“优车智脑”(UCAR BRAIN)为支撑,面向政府部门、科研院所、整车厂商等合作伙伴,开放真实数据、算法,整合资本、人才、技术等,加速智慧交通与智慧城市建设落地。

其中最受关注的自然是“数据”,对于科研和开发者来说,类似神州等拥有人、车、道路环境和应用场景数据的运营平台,其数据的意义不仅在于训练算法模型,也可以将科研成果放进实际场景中检验。

神州没有具体公布数据量。但表示创立10年来,集团业务覆盖自驾代驾、长短途出行、公务用车、车辆销售维保、金融等汽车消费周期的应用场景,涉及数百万台车辆、3000余万用户画像、100亿公里道路轨迹。

不过对于此次参与合作的开放对象来说,最具吸引力的还是涉及车辆调度、供需预测、出行路径规划等方面的专车数据。

实际上,名为开放平台,但此次神州优车的第一期定向开放对象还只有中国科学院、中国科学技术大学、天津大学、北京科技大学等4家,看起来更像是优势互补,因为合作对双方都算有利可图。

首先是科研机构的“产学结合”。中国科学院博士孙晓明就表示,利用神州平台里的交易数据,他们在在线算法方面开展了一系列的学术研究,另外还在供需预测方面,可以建模并马上检验。

孙晓明称,双方在去年就围绕供需有了合作,中科院根据神州的脱敏数据提取了一些特征进行建模,然后用一些常用工具做预测,还同时做了一个调度,弄了一个在线调度单,帮助神州做车辆调度和预测,也算是对研发模型的检验及反馈。

暗圈AI人才

其次,这也是神州在人才方面的变相招揽举措,可以以开放平台合作的名义,把这些科研院所的研发力量为己所用。这在人才缺且贵的当下,不失为双赢之举。

如天津大学博士陈仁海介绍,在UTOP平台建立之前,2015年11月,神州租车就与天大建立了一个联合路演实验室,通过预测高概率需求,为神州租车在基础和服务方面提供解决方案。

他认为UTOP平台会是之前合作的深化,并且能够拿到更多更大的数据量,可以把科研想法更多应用于现实中。

有意思的是,今年神州优车还完成了总部从望京到中关村的迁移,新址更加靠近高校,当时就有内部人士告诉量子位,目的是希望加强对科研资源方面的合作。

一定程度上,这可能也是神州在算法等技术人才方面的策略。量子位向神州优车CTO钱振宇询问了团队规模的情况,但钱博士隐晦表示拼质量不拼规模,不希望透露具体人数情况,言外之意并不难读懂。

更早之前,为了吸引海外人才,神州优车还在硅谷设立办公室,招揽自动驾驶方面的人才,但就在4月,其中4名重要工程师被前百度高级副总裁王劲挖走,神州还一怒之下状告了后者创立的景驰科技。

不过这也让神州“吸取了教训”,在硅谷事件之后,量子位了解到,目前神州在硅谷的办公室已经撤销,所有工程师都回国归到了总部团队中。

生态式进击自动驾驶

此外,这次UTOP平台宣布活动上,量子位也获知了神州优车在自动驾驶方面的思路。

首先方案上会从ADAS展开。CTO钱振宇告诉量子位,目前围绕ADAS已经有了一些实际应用,并且对现有车辆,通过自研的硬件进行后装,在ADAS方面展开了实际路测,技术上也在不断迭代,后续进一步成熟后,就会以产品形式对外发布。

其次打法上会以生态式进击。目前神州优车集团在自动驾驶方面声量不大,不过从数据、算法和投资结盟等方面的动作,可以窥见未来可能的打法。

目前神州有运营平台,因此可以收集获取大量路网数据,然后利用UTOP等开放平台,把内部和外部科研技术力量为己所用、打磨算法模型、生成解决方案,另外还通过产业投资基金,在上下游进行布局——最明显的是,神州在100亿元产业基金募集后,已向互联网造车厂小鹏汽车,投资了22亿元。

所以整体来看,推出一个先期面向科研单位的定向开放平台,确实不失为一种好策略,不过对于未来技术优化的实际帮助有多大,可能还需要时间进一步检验。

同样需要时间检验的,还有这种AI技术人才方案在竞争中的作用。目前神州的最大竞争对手滴滴,正在中美两地大力招揽自动驾驶人才,刚完成的60亿美元规模的融资,故事也在围绕自动驾驶展开。

相比过去,专场市场份额的争夺看起来已不再你死我活,双方把决战放到了未来,自动驾驶市场的竞争,从车厂、科技互联网巨头、初创公司到出行平台,比拼已然全面展开。

趋势已经开始,趋势还会继续……

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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