运用AI改善机场服务的4种方式

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亿欧
曾朵
2017-09-29 · 13:05
[ 亿欧导读 ] 计算机视觉技术与AI的结合使用是否有可能改善人们对机场的印象呢?实施这些技术不需要建造更大的机场或减少乘客数量,而是可以创造出独特的解决方案以减少乘客的待机时间。
新加坡樟宜机场,AI,人工智能,视觉技术,热成像技术,机场服务 图片来自“123rf.com.cn”

计算机视觉技术AI的结合使用是否有可能改善人们对机场的印象呢?实施这些技术不需要建造更大的机场或减少乘客数量,而是可以创造出独特的解决方案以减少乘客的待机时间。

未来几年,AI和计算机视觉将会对我们生活产生巨大影响。当结合这两种技术时,您将获得改善机场体验的真正秘诀。

我们今天乘坐飞机遇到的很多问题其实是无法计算所有潜在的组合排列的直接结果。机场设有多个安全检查站,这是因为我们相信进行安全检查能够保证我们的安全。但是增加检查次数也不一定意味着有更大可能抓住坏人。问题的关键不在于安全检查的频率,而是人为因素。

AI处理信息速度惊人,能够快速更正数据,其速度之迅速即使是最佳的TSA(运输安全局)人员都比不上。

未来十年内,机场将经历巨大变化。飞行旅程的每一步都将受到影响-从安全检查到排队领取行李。以下是AI和计算机视觉可能影响未来航空旅行的四种方式。

可预测的航班延误

我们浪费了大部分时间在机场等待延误航班。从恶劣天气到机械问题等任何事情都可能造成长达几个小时的飞机延误。当使用大数据和机器学习来解决问题时,我们可以通过使用高度相关的模式分析来替换现场分析,以更好地为机场可能出现的任何问题做好提前准备。这样航空公司就可以在乘客到达机场之前提前告知他们飞机延误的情况。

维护和分析维护日志也可以保护航空公司免遭突发故障的影响。该技术可以标记需要维护的飞机,并相应地动态重新分配飞机。

自动安全检查

监督学习算法的效用要优于执行安全检查的人类TSA人员。如果机器可以完成查看护照照片以及拍照的任务,它就可以访问社交图片(当然还包括连接到您的身份证件),这样可以免除许多不必要的人工检查。完成上述其中的一些任务甚至不需要复杂的AI方案。

减少不必要的行李检查

您是否曾排在某个人后面,而他的两个手提包充满了各种需要检查的50ml液体?更糟糕的是,每次错误警报都将增加安全检查人员稍后忽略实际威胁的可能性。

计算机可以快速拍摄、分析和识别袋子中的物品,其速度较人类相比要快得多,且其甚至不需要打开袋子。这是监督学习算法的一例经典用例。在收集了大量的培训数据后,AI可以识别哪些对象需要更详细的检查。

如果我们使用一个能够标记任何落入“橙色”或“红色”区域的乘客的聚类算法,那么这些乘客将会自动被调整至更详密的安全检查路径。该技术甚至可以评估个人社交媒体的活动,并使用大量因素来识别潜在的威胁。这项技术可能考虑的因素包括:

  • 该乘客上是否曾多次打电话给观察名单中的国家?

  • 该乘客是否对宗教采取极端立场?

  • 该乘客曾与谁合照?

  • 该乘客与普通人相比其社交网络足迹是否有异常?

出现的统计异常数据就是可能的犯罪人员。这也意味着使用统计评估将能更容易发现可能的犯罪人员。

精简筛选流程

我们已经创建了能够从远处捕捉到热成像的先进的相机技术。那么乘客们又为什么还需要排队、脱鞋、走过老旧的金属探测器?

热成像相机可以分析走过或穿过机场的乘客。当将这种技术与面部识别技术和之前提到的第一点和第二点的数据相结合时,我们可以轻松地标记携带被禁止物品的人员。

最简单的解决方案是消除人为错误。实施上述技术以改善机场服务,我们就可以为机场旅客创造更美好的未来。

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