机器学习算法PK放射科医生,斯坦福算法更加准确

互联网医疗
亿欧
李欣雨
2017-11-30 · 10:37
[ 亿欧导读 ] 斯坦福研究人员开发出一种机器学习算法,它能借助胸部X光片诊断肺炎,诊断结果比放射科医生更加准确。该算法进行诊断学习只花费了一个月的时间。
胸片,斯坦福,机器学习,算法,胸部检测,ChexNet 图片来自网络

本文来自spectrum.ieee;作者Tekla S.Perry;由亿欧编译。


斯坦福研究人员开发出一种机器学习算法,它能借助胸部X光片诊断肺炎,诊断结果比放射科医生更加准确。该算法进行诊断学习只花费了一个月的时间。

机器学习小组由斯坦福大学副教授吴恩达(Andrew Ng)组建,灵感源于美国国立卫生研究院于9月26日发布的数据集。数据集由112120个胸片组成,包括14种诊断可能和一些初步算法。研究人员邀请了四位斯坦福大学医学院放射科医生对420幅图像进行注释,从而发现肺炎的潜在迹象。他们根据一篇新闻,将肺炎定为研究对象,因为该疾病很难通过X光片发现,而美国每年有100万人因该病就医。

斯坦福团队花费了一周时间开发了名为CheXnet的算法,它能发现原始数据集14种病理中的10种,比以前的算法更加精确。研究小组本周在康奈尔大学图书馆发布的论文表明,在为期约一个月的训练之后,CheXnet算法能识别出14种病理。与四位斯坦福大学医学院的放射科医生相比,该算法诊断肺炎更加准确。

研究人员观察了CheXnet在灵敏度方面的表现,从而检测它能否准确识别现有肺炎病例,避免误报。虽然四位放射科医生十分出色,但CheXnet诊断效果更好(参见下图)。

CheXnet

经过420张X光片测试,ChexNet不论是在灵敏度方面(正确识别阳性结果)还是在特异性方面(正确识别阴性结果)的表现都优于四名放射科医生。放射科医生用橙色X表示,他们的平均表现用绿色X表示;ChexNet则由蓝色曲线表示,蓝色曲线是通过改变诊断过程中的阈值得到的。

斯坦福也使用该方法设计出一张胸部X光片热图,通过颜色反映出最有可能患肺炎的图像区域。研究人员认为它对放射科医生有很大的帮助。

我迫切希望斯坦福大学医学院的所有放射科医生能立即采纳这项技术,因为我曾亲自受益。

去年12月,18岁的儿子高烧咳嗽,我带他来到斯坦福大学医学院的急诊室做了疑似肺炎的胸部X光检查。检查结果为阴性,为防止脱水,他接受了静脉注射,拿了退烧药后我们就回家了。

一周后,儿子又在半夜被送到急诊室,这一次比较异常,他高烧更加严重并且对药物治疗无效。胸部X光片结果仍为阴性,此外他还接受了各项检查,进行了静脉注射,但最终仍然没有诊断结果。

两天后,医院放射科打来电话,他们周末常规X光检查推翻了之前对肺炎的医学意见,承认两次诊断错误。接受了抗生素治疗后,儿子在24小时内开始退烧。下次我再带孩子去斯坦福大学医学院急诊室的时候,我会更加详细地咨询一下CheXnet算法。

本文已标注来源和出处,版权归原作者所有,如有侵权,请联系我们。

各工作岗位将被AI取代的概率

选择岗位,查看结果

制图员和摄影师

87.9%

参与评论

最新文章

1、 若贵平台是网站或者APP,在进行单篇原创文章转载时,需在文章标题或者导语下方,注明文章来源以及作者名称;若寻求5篇及以上的长期内容合作,需与亿欧公司内容运营部门取得联系,并签订转载合作协议。

【若贵司平台转载亿欧公司原创文章已经超过5篇,请及时与我们联系补签转载合作协议,计算时间以2019年2月10日之后为准】

2、 若贵平台是微信公众号,在进行单篇原创文章转载时,请联系亿欧公司内容运营人员进行单篇文章的白名单开通,同样需要注明文章来源及作者名称;若寻求2篇及以上的长期内容合作,需与亿欧公司内容运营部门取得联系,并签订转载合作协议。可将公司全称(简称)、公司网址、微信公众号、微信或者电话等信息发送至hezuo@iyiou.com,会有工作人员与您取得联系。

关闭

快来扫描二维码,参与话题讨论吧!

快捷登录 密码登录
获取验证码

新用户登录后自动创建账号

登录表示你已阅读并同意《亿欧用户协议》

快捷登录 密码登录

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

关联已有账户

新用户或忘记密码请选择,快捷绑定

账号为用户名/邮箱的用户 选择人工找回

快速注册

获取验证码

创建关联新账户

发送验证码

找回密码

获取验证码
账号为用户名 / 邮箱的用户 选择人工找回

未完成注册的用户需设置密码

如果你遇到下面的问题

我在注册/找回密码的过程中无法收到手机短信消

我先前用E-mail注册过亿欧网但是现在没有办法通过它登录,我想找回账号

其他问题导致我无法成功的登录/注册

请发送邮箱到service@iyiou.com,说明自己在登录过程中遇到的问题,工作人员将会第一时间为您提供帮助

账号密码登录

乐乐呵呵@微信昵称

该亿欧账号尚未关联亿欧网账户

关联已有账户

曾经使用手机注册过亿欧网账户的用户

创建并关联新账户

曾用微信登录亿欧网但没有用手机注册过亿欧的用户

没有注册过亿欧网的新用户

先前使用邮箱注册亿欧网的老用户,请点击这里进入特别通道
意见反馈
意见反馈
亿欧公众号 亿欧公众号
小程序-亿欧plus 小程序-亿欧plus
返回顶部