企业服务领域有没有今日头条的机会

大数据/数据服务
会甲天下
汤新满
2017-12-18 09:47
[ 亿欧导读 ] 今日头条的逻辑是基于海量数据的智能推荐匹配,成为一个超级内容分发平台。所谓互联网的下半场,我理解下来就是2C那些数据容易连接的东西都干完了,剩下的都是线下2B数据流通过程中遇到的一些障碍节点如何被修正。
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上周末在澳门参加SIG的年会,听张一鸣同学分享了头条的逻辑,愿景和人才观,我这才真的理解了头条为什么可以估值数百亿美金。头条借助AI技术为全人类做内容分发,做一个超级平台。注意,我提醒大家去思考下什么是内容。新闻信息是内容,商品信息也是内容,服务信息也是内容。某种程度上,百度解决的问题是人找信息,早期腾讯解决的问题是人找朋友,阿里解决的问题是人找商品;美团点评解决的问题是人找餐饮服务;滴滴解决的问题是人找出行服务;这些都是在一个维度里面的,即人找什么?

未来呢?有没有可能变成“信息找人”,“朋友找人”,“商品找人”,“餐饮服务找人”,“出行服务找人”呢?头条的逻辑是基于人类的行为数据,成为一个巨大的AI智能引擎,它会比你更了解你自己。假设这台机器同时在收集各个维度的数据,不断的给你画像,不断的理解你的内心和思想,让你看到的新闻就是你想看的,让你看到的朋友就是你想找的,让你看到的衣服就是你想买的,让你始终觉得很爽....

所以,今日头条的逻辑是基于海量数据的智能推荐匹配,成为一个超级内容分发平台。

1.0时代:信息等人

2.0时代:人找信息

3.0时代:信息找人

传统行业正在从“企业内部数据化” 走向“企业之间的数据化”

数据的重要性我就不展开了,因为经过好多年的教育,现在连跳广场舞的大妈都知道大数据三个字。最近看到的一个表述,“数据是未来的货币”,我认为非常经典。在2C的生活消费场景,各种数据早就被BATJ和移动联通这样的公司掌握,我觉得这其实是人类发展过程不可避免的事情。C端场景先放一边,我来说说自己对企业端的数据理解。

因为曾经在Accenture做过多年顾问,对于大公司ERP系统有些认知,感谢SAP和Oracle这样的公司带给了很多中国制造企业的“数据化生产和经营”的理念。从人性角度,确实每个领导者/管理者永远都希望有个dashboard一目了然自己关心的各项核心数据。2000年初很多公司就在推动企业信息化,包括财务模块,供应链模块,我们的用友和金蝶也是起于那个时代。12年前我们就在给国内的一个最大的FMCG企业做SAP的APO【Advanced Planning Optimization】实际上就是基于“销售预测”,“订单管理”,“物流配送”,“生产计划”“物料采购”等数据整合在一起的一个智能供需匹配的软件。只不过那时候我们基于的数据是企业内部数据而已,并不是匹配全社会的出租车和客户打车需求。所以回过头看,今天在发生的很多商业模式和TMT技术,其实在昨天早就有原型了,因为全社会经济体的基础运转逻辑从没发生本质变化。 

B2B链条

假设把企业视作大海中的岛屿,那么每个岛屿内部信息化数据化后,必然有岛屿之间信息化的需求,也就是需要在企业经营过程中把A企业和B企业的信息数据联通,主要是自己和客户之间,自己和供应商之间。电话传真是一种方式,Email邮件也是一种方式,再直白点,派秘书或者采购去IKEA采购一些桌椅也是一种连接方式。20年前咨询公司就在教制造企业和上游供应商之间对接EDI了,例如我要做10万台A型号的手机订单确认了,那么系统自动算下来需要10万个PCB,10万个IC,10万个LCD,30万个电容电阻等等。。。分别下单给到合适的供应商并确认交货期。而PCB供应商收到这个数据后,立即开始配货和调试生产线来做交付。大家注意,这件事在20年前就是上世纪末的时候就已经发生了。我们大多数人不太知道这事是因为类似的大企业制造流程的场景和我们绝大部分人无关,而高速公路和停车场开通了ETC服务(停车场智能管理的那个公司叫ETCP),方便了大家的通行和交费更贴近我们的生活,虽然场景背后其实都是企业间的数据互联互通而带来的高效。

B2B企业间的数据互联互通,是趋势,也是大机会

所谓互联网的下半场,我理解下来就是2C那些数据容易连接的东西都干完了,剩下的都是线下2B数据流通过程中遇到的一些障碍节点如何被修正。换句话说,就是在一些还比较传统,没充分被信息化的产业,目前的机会就是让这些领域的生产经营活动相关的数据流和交易流被互联网化,让整个业务流的能被trigger(开球的人)能一目了然。 又因为这块市场其实覆盖的领域足够宽泛,如果有人仔细去看崔牛会原创的那个B2B SaaS云图,我们发现大家本质上都是在干“连接数据提升效率”的事情,只是围绕不同的业务场景和业务流程在做。例如从销售易角度,日常大公司销售团队的工作彻底的被数据化了,它帮你从获取商机到签合同甚至完成履约交付,成套的process都被记录在内,甚至基于各种数据可以提供给销售人员一些好的建议来帮助关单。

中国会甲集团在持续耕耘的会务产业来说,一直以来存在4个关键角色,大客户,小客户,酒店,会务顾问。历史上大公司,小公司,酒店,会务公司四个角色都是大海里面的孤岛,他们事实上很需要借助一个平台来完成相互之间的连接。所以从一开始,我就特别希望能做一个互联互通的高速公路来高效的促成四个角色之间发生所有相关的会务交易,让会场预订和会务服务都能在这条高速公路上完成。当然,创新产品出现后,并不是所有人都喜欢,也就是说依然还会有人用“312国道”,不喜欢“沪宁高速”,但我们站在历史长河来看,未来必然是高速公路替代国道的。

在较传统的会务产业,本身是个万亿市场,但是酒店多如牛毛,会务公司多如牛毛,彻底的是一个extremely fragmented market, 并且缺乏regional dominantmarket player. 这里面有一些深层次的原因,但是再抽象去看,其实最麻烦的事是:长期以来无论是政府还是协会和公司,都没有成规模的数据积累。这也是因为会务产业长期碎片化分散化的现状导致的。所以我的判断是这个行业如果要做产业升级,首先需要做的就是业务流的信息化。换句话说,如果信息交互不能充分,不足以为将来的产业重塑提供足够的燃料,以完成卫星变轨。

因此我认为市场机会在于趁着新一代用户群走向移动端的过程,我们有机会借助互联网和技术的力量,构建一个充分信息化和数据化的系统,来做未来更大的事。

会务市场机会

未来:会务产业也会很快和各种AI技术结合,完全适用头条逻辑。

如果有了足够大量的数据,包括大量的企业买家数据,大量的会务交易数据,且分布在多个地域,多个阶段的企业样本。我想目前存在的大量找酒店会场的需求,找会务服务的需求,找搭建公司的需求,找会务租车的需求…….将有可能逐步过渡到资源去找客户的阶段.

最简单的一个例子,目前我们拥有中国数据量很大的会务买家资源库,未来会更多,当他们的诉求被打上了标签,他们的企业也在逐年发展,他们的需求在逐渐增多,于是这套连接了全国的甲方乙方丙方的高速公路将可以结合AI技术,智能的预测不同阶段的买家将会在新的一年里面会有哪些会务需求,并会智能推荐合适的会务资源。

当会务产业的四个角色完全可以数据互联的时候,这个行业的新一代基础设施才算是初步建成,并将会支撑未来几十年的年均万亿规模的交易场景,这是一场真正的行业革新。

 最后用我喜欢的亚马逊创始人贝索斯最常说一句话来结尾:It’s All About the Long Term.  



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  • 当帅成往诗¹⁸⁶⁷²⁷⁷⁷⁷⁷²
  • 2018-01-10 13:01
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