亿欧公司黄渊普:对人工智能和实体经济融合的四点看法

人工智能
亿欧
黄渊普
2017-12-24 14:23
[ 亿欧导读 ] 亿欧公司黄渊普:人工智能还在5%的阶段,规模化快速增长还需5年;“+人工智能”比“人工智能+”更靠谱;人工智能的实体产业落地,商业的突破口在“两端”;人工智能是为人的美好生活服务。
人工智能与国际关系,人工智能,实体经济,产业落地

2017年12月23日,由暨南大学、海国图智研究院、新译联合主办的“2017中国人工智能、智慧城市和全球治理论坛”在广州成功召开。在全体大会第一环节,暨南大学教授、海国图智研究院院长陈定定,中兴通讯智慧城市学院院长陈溪,中国管理科学学会常务理事端木凌,亿欧公司创始人黄渊普,新译副总裁孙凡讨论了“人工智能与实体经济”的主题。以下为亿欧公司创始人黄渊普的发言(有删减):

谢谢陈定定教授的邀请,这是我第一次参加偏学术类的活动。刚才陈溪院长和端老师分享了很多非常有价值的思考。亿欧公司是一家市场化的“产业创新服务平台”,研究以人工智能为代表的新科技、以消费升级为代表的新理念、以“一带一路”为代表的新政策的产业落地

亿欧公司旗下包括产业信息服务平台亿欧网、产业创新人物短视频亿欧视也、产业创新研究院亿欧智库。具体到人工智能,2017年亿欧网采访报道了300多家人工智能创业创新公司,亿欧视也拍摄了“人工智能创业30人”、“人工智能投资20人”;亿欧智库发布了将近10份人工智能落地产业的研究报告。另外,亿欧公司联合知名出版社,将在2018年4月推出“人工智能产业落地”的书籍。

关于人工智能,结合亿欧公司的实践和观察,今天我谈四个简单的观点,供各位专家参考:

人工智能还在5%的阶段,规模化快速增长还需5年

科技是推动社会变革、产业变迁的主要力量;但一项新科技,除去技术层面,它最核心的是是否能商业应用。在过去的两年,人工智能在学术圈和资本圈炒得火热,也在政策上获得认可。当我们天天看到“人工智能”这个词的时候,我们需要跳出北上广深的中心思维和科技至上的偏见:人工智能目前依然在5%的阶段,广大的二三四线城市、非科技的行业和从业者,人工智能依然是离得很遥远。

从人工智能带来的产值来看,尽管没有准确的数字,无论是生产端和消费端,它的占比都远远还没达到5%。按照国务院印发新一代人工智能发展规划:到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。这两组数据很理性,也说明了人工智能的大规模商业化,至少还需要5年。

我们对比中国的电子商务细分领域的网络零售,2016年5.15万亿(实物网购4.2万亿),2017年预计将近6万亿,占社会消费品零售总额的比重大约是15%。我们能看出,电子商务目前是大规模商业化了。我们如果按人工智能的核心产业规模超过2000亿元、同时增速保持100%以上作为规模化快速增长阶段,这个时间点在2021到2022年。

实体产业落地,“+人工智能”比“人工智能+”更靠谱

我们知道,前两年“互联网+”是一个比较火的概念,最近大家逐渐提得少了。在互联网时代,“互联网+”比“+互联网”更受认可也情有可原,因为过去的20多年是消费互联网时代:把用户数字化,各平台之间比拼用户量,然后以庞大的用户需求倒逼供给端,各大互联网巨头都是to C大平台起家。

但是,人工智能天然是一个to B应用大于to C应用的领域。一方面是C端用户红利已经消失殆尽,另一方面基于C端需求拉动产业或经济也进入了疲软阶段,优质供给不足是各行各业面临的主要问题。人工智能,提升产业效率助推产业升级,从供给端开始,促进C端消费升级,符合政策方向和行业趋势。

从目前人工智能的参与者来看,有产业根基的企业更占优势。在人工智能应用较为好的行业领域,如汽车出行、安防、金融、大健康、家居、 零售、房产、物流等,单纯的创业公司更多像是服务商,主体是有产业基础的线下巨头,它们如何“+人工智能”值得关注。当然,也不必过于争辩是“+人工智能”还是“人工智能+”,相互借鉴学习是唯一出路。

人工智能的实体产业落地,商业的突破口在“两端”

尽管还没有大规模商业化,但人工智能目前确实在取代一些工作,商业化的突破口有两端:高端和低端,更具体的是高端行业或职位、低端行业或职位。两者都基于经济动因,不同的是前者更强调省钱,后者更重视把控管理。

高端行业,如金融、大健康、法律等,行业整体薪酬比较高,需要雇薪资高的岗位,如分析师、医生、律师。尽管薪酬很高,但分析师、医生、律师干的事情,有一些很麻烦但相对机械,用人工智能去取代最好不过。目前,很多投行都减少了分析师的数量,引入了人工智能分析;以往律师花大量的时间搜集历史资料,嫁接人工智能大大提升了效率。而培养医生的成本巨大,嫁接人工智能可以降低对医生的依赖。

低端行业,如零售、物流、传统制造等、行业整体薪酬比较低,但往往员工规模众多。这类行业面临的困难是随着人力成本的增长,虽然薪资低但总体支出很大;另外就是,管理大量的人,中间耗费的管理成本巨大。而且,过于依赖人,商业模式不受资本市场认可。这类行业领域,嫁接人工智能,提升管理能力和把控过程,前期成本相对较高,但很快能获得回报。以目前很火的新零售为例,嫁接机器视觉,以往便利店需要很多人力,现在大大减少了对人的依赖,即便是以做连锁加盟,也比以往更能把控管理质量。

高端和低端,是相对的。任何行业领域的最高端岗位,都很难被取代。以目前备受冲击的翻译行业为例,初级翻译将被取代已经是现实,但为国家领导人做翻译的人才肯定不会。另外,嫁接人工智能可以减少某些行业及岗位所需要的数量,但不会真正使之完全被消灭。

人工智能是为人的美好生活服务

目前,人工智能将取代人的宣传很多,使很多人陷入焦虑。确实,科技不一定使世界变得更平,很多时候反而拉大了差距。互联网时代,线上线下激烈冲突,互联网人和传统产业人相互不认可,在某种程度上放大了分歧、拉大了贫富差距。但是,我们依然要相信也要行动,科技只有使更多人受益,才能保持长久的生命力。

人工智能时代,人依然是核心,智能社会,是造福人的社会。我们相信,随着社会主要矛盾转为人民的美好生活和不平衡、不充分的矛盾后,无论是政策层面、还是行业层面,都会加大对不发达地区、落后行业、弱势群体的关注,人工智能为人的美好生活服务。

今天到场了很多专家学者,关注科技背后的人文关怀,我觉得这样的活动特别有意义。亿欧公司作为第三方机构,愿意和大家一起,推动人工智能发展,让人工智能和实体经济深度融合,使更多的人能享受美好生活。

谢谢大家!

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亿欧公司创始人,关注新科技、新理念、新政策的产业落地 

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