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研讨丨多维度共话医疗大数据标准体系建设

王艳莹
2017-12-28 · 11:00
[ 亿欧导读 ] 当前,我国健康医疗大数据主要分为三类:医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据。数据的收集只是第一步,数据的能不能“用”,情况却不容乐观。
医疗大数据,大数据,人工智能,医疗产业

作者:王艳莹

近日,由吴阶平医学基金会、京津冀医疗大数据促进会主办,天津市滨海新区人民政府、天津市卫计委支持的“医疗大数据应用及标准体系建设高级研讨会”在天津滨海举行。

本次研讨会组织包括政府、医药卫生主管领导、医疗行业专家、医学协会学者以及国内外知名医药企业代表等在内50余位嘉宾,共同就医疗大数据标准体系建立及应用的思考,医疗创新支付手段和健康险设计思考,临床标准数据平台建设,基于患者维度的标准数据管理等主题进行了探索。

大数据现状:政策鼓励,前路漫漫

2016年下半年以来,随着AI、人工智能的持续发展,其对于医疗的助力也在不断被企业探索和实践。目前业内的共识是,AI的真正实现需要大量有效的数据。

2017年12月8日,中共中央政治局下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,要推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

当前,我国健康医疗大数据主要分为三类:医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据。

据亿欧了解,医院临床数据包括病患基本信息、电子病历、诊疗数据、护理数据、医学影像数据和药品管理信息,这部分数据归于医院,健康管理类公司很难获取;公共卫生数据则由个人基本信息、主要就座医院、健康问题摘要和卫生服务记录,这类数据部分是公开,部分牵涉到隐私也存在获取难度;移动医疗健康数据则主要是通过可穿戴设备、互联网医疗平台获取的公民健康数据,这部分数据较为容易获取,但是却不能“用”(类目参考:前瞻产业研究院)。

数据的收集只是第一步,数据的能不能“用”,情况却不容乐观。

吴阶平医学基金会理事长晓萌在致辞中提到,健康医疗大数据是国家基础的战略资源,健康医疗大数据的应用和发展将会改变原有的医疗模式,现在在“互联网+”的推动下,各企业、医院、医药、公司、医疗机构纷纷开展了大量病案的诊断和整合、分析。然而,目前我国健康医疗大数据存在严重的“信息孤岛”问题,不同地区、医院间健康数据没有联系,也没有统一的标准,这些孤立的、没有标准化的信息严重制约健康医疗大数据产业效能提升,医疗数据的价值得不到体现。

据了解,目前国家卫生计生委正在编制完善《国家卫生计生委数据资源管理服务办法》、《互联网医疗服务管理办法》等一系列相关标准规范,但是如何解读新政策的相关规定,推进医疗大数据标准的不断完善,激发市场主体参与创新发展的动力和活力仍是目前存在于医疗大数据领域的难点问题。

标准化之路:爱之深,路之远

要实现有效数据的收集,首先要解决的问题就是数据的标准化。从数据的分类来看,要想完成这样一个标准化的过程,需要的是三方(政府、医院、企业)共同努力。

天津市卫计委信息化管理处处长杨光明表示,未来天津市卫计委还将进一步加大力度加快建设大健康信息共享平台,推进医疗、医保、医药等数据信息互联互通,制定数据开放共享规则、流程和管理办法,逐步形成“分级授权、分类应用、权责一致”的健康医疗大数据应用制度体系。

吴阶平医学基金会肿瘤医学部主任委员吴一龙教授表示,真正做医疗大数据的问题,有不同的医疗大数据参与者关注在某一部分以后,将来可以联手起来做到数据的共享,然后把它作为一个集成,这样的东西是比较可行的。

以吴一龙教授医院管理者的角色而言,首先应当落实结构化的电子病历;但是单纯强调结构化并不是未来医疗大数据所有的方向,一些非结构化的信息可能隐藏的信息量更大、更丰富。因此,他呼吁,大数据的标准方案中应包含对于非结构化信息的有效采纳与分析。

同时,吴一龙教授透露,近期他和他的团队将以吴阶平医学基金会名义出品RWS数据框架标准和指南,通过指南的研究构建真实世界研究所要遵循的原则,力推医疗数据的质量、标准、维度上的标准化。

除此之外,还需要的是企业方的努力。

零氪CEO张天泽介绍说,医疗数据的开采和挖掘就像原材料冶炼、加工一样,数据处理是前半程,分析挖掘和价值实现则是最终的加工目的。通过科研级别数据的产生,医疗行业将在药品研发与评价,医药营销与流通,商业健康险,辅助诊断与辅助治疗,基因数据拼接分析等等领域迎来巨大的收益。

包括零氪科技在内的商业化公司,可以通过数据标准处理,大量患者随访,同时借助人工智能把临床数据和指南有效结合,通过大数据支持下的全流程患者服务模式,帮助临床专家更好地使用好临床数据,帮助患者治愈疾病。

配套之体系:前景可期,立足当下

一方面,政府在助力和鼓励医疗大数据发展。

天津市滨海新区中心商务区杨德宏副主任提到,今年开始,滨海新区中心商务区开始实行了瞪羚计划和独角兽计划,政府所有的工作重心围绕如何培养产业体系,发展经济,支持企业发展为主要任务。

另一方面,企业之间在互相借力共同发展。

据张天泽介绍介绍,通过科研级别数据的产生,医疗行业将在药品研发与评价,医药营销与流通,商业健康险,辅助诊断与辅助治疗,基因数据拼接分析等等领域迎来巨大的收益。零氪科技目前以肿瘤领域健康医疗大数据为引擎,探索以患者为核心的基于临床诊疗、安全用药、医保支付和术后康复等全过程的精准管理。

医疗产业的一大付费方是医药企业,会议上,零氪科技携手阿斯利康共同启动“共建大数据支持的全流程患者服务平台”项目,双方将共同努力为患者提供服务,同时摸索数据于医药结合的可能性。

于医疗产业另一大付费方保险公司而言,清华大学五道口金融学院党委副书记赵岑表示,近年来健康险出现了支付手段创新、产品形态演进以及风险管理趋势转变的形式,而机器学习、人工智能、大数据等等技术,在健康管理特别是在健康险领域扮演着越来越重要的角色,随着健康险的进一步推进和长期护理保险的试点推行,利好政策也会推动中国的健康保险市场未来发展成为一个巨大的风口。

做好当下,才更能够迎风而起。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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