中润普达杜小军:区块链技术从根本上解决非标资产流通和交易

金融科技
亿欧
杜小军
2018-01-10 21:45
[ 亿欧导读 ] 非标资产的流动是供给侧改革的主战场。而全球非标资产的流通有四个问题:确权机制、定价机制、交易规则和安全问题,而未来,区块链技术的发展或许能为产业带来有效的解决方案。
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1月10日,亿欧“区块链金融落地应用GIIS 2018年开年高端论坛”在北京开幕。论坛从数字资产化、供应链金融、监管科技等多大场景共探区块链落地应用,深入探讨区块链技术的未来影响和价值空间,分享区块链+产业落地的应用实践。

论坛现场,中润普达联合创始人&总裁杜小军,金丘科技创始人左鹏,解放军信息工程大学斯雪明,哥伦比亚大学访问研究员韩锋,太一云科技副总裁、战略研究院执行院长甘国华,矩阵元创始人&CEO孙立林,宜信翼启云服区块链实验室负责人张一杰等22位嘉宾进行了发言。

中润普达联合创始人&总裁杜小军做了《“区块链”技术在非标资产流通和交易过程中的创新应用》主题演讲,其核心观点有:

1、区块链技术驱动商业进入百万亿时代:产业和金融结合,需要大数据和区块链技术来解决产业的评估、定价以及信用等一系列问题;产业互联网金融的翅膀是金融,核心是大数据和区块链;大数据和区块链技术意味着从无尽的产业和金融数据中看出上游和价值的能力。

2、区块链技术根本上解决非标资产流通。产业是经济的基础平台,大数据和区块链技术意味着能够从无尽的产业和行业数据中计算并推断出上游和价值的能力。以艺术品、知识产权、文化、林农地权流转等为代表的产业和大数据的结合,推动权属性资产流通,打通供给侧改革的“任督二脉”,正聚集成下一个供给侧改革的深水区。

3、区块链技术为非标资产的流通提供了可能:利用大数据评估体系为基础工具,以行业产品价格指数为牵引,利用区块链技术科学定价并真实发现非标资产价值,合理确定行业产品价格区间,通过大数据和区块链服务激活沉睡的行业非标资产,盘活并助力非标资产的流转和交易。

以下为杜小军演讲速记

(亿欧做了不改变原意的精心编辑)

我今天向大家汇报的主题,主要是非标资产和区块链如何结合起来。三年前,我们一直在持续开展对非标资产数据的整合以及资产的归集,我把我们过去几年在这块摸索的一些小小的成绩给大家汇报一下。内容主要有两个方面:

第一,非标资产的流动是供给侧改革的主战场。第二,区块链技术根本上解决非标资产的流通。

首先来看第一点,非标资产的流动是供给侧改革的主战场。我们为什么这样说呢?我们看到在互联网化的时代,所有传统业务都在线上化,包括电子商务,包括电子政务等等,这是一个数千亿的时代。同时我们看到互联网金融,包括几年前大家都在说第三方支付,以及众筹、P2P快速在中国迅速崛起,我们说互联网金融时代是数万亿时代。

今天看到这里高朋满座,我们看到虚拟货币开始真正在互联网金融这个领域突飞猛进,新的商业模式层出不穷。我们再往前走看到产业和金融结合的时代这个领域包括基于大数据的资产定价评估,包括个人的企业征信,非标资产交易还有非标资产的证券化,这些才真正未来里面有更多的创新在里面,未来将会是数百万亿的时代。所以我们聚焦在产业和金融结合的在这个领域,布局我们在这部分的业务。

我们看到产业是经济的基础,大数据和区块链技术意味着能够从无尽的行业和数据中计算并推断出上游和价值的能力尤其是艺术品、知识产权、文化、林农地等为代表的这些非标资产,通过与大数据、区块链的结合,推动权属性资产的流动,打通供给侧改革的“任督二脉”,正聚集成下一个供给侧改革的深水区。

还有种子、债权、水、电、应收账款、环保、碳汇、知识产权、高新技术、大型机械设备、剧本、文化产品、电影电视等,这些属于高附加值之类比较难以界定价值和价格的特殊行业及产品,都迫切需要利用大数据挖掘能力,发现其潜在价值,实现资产端供给侧的改革。

上面说到,类似种子、债权、水权、应收账款这类非常庞大的应收资产,尤其和我们这些大数据区块链结合,在这些领域碰撞出什么火花呢?

我们来看一下。全球非标资产的流通实际上有四个大的科技问题需要解决:

第一个确权机制,第二个定价机制,第三个交易规则,第四个安全问题。

传统的交易方式是中心化,我们看到国家会给交易中心或者交易场所颁发牌照,通过第三方交易同台,解决我们在交易过程中遇到的信用风险并去释放它。目前的情况是,对于非标的资产来说,银行或者各类金融机构都很难,或者不愿去碰它们。不愿意碰的根本问题在于,这种非标资产交易的信用机制不完善,交易难度特别大,所以很不安全。而大数据和区块链技术成为了解决这个问题的根本。

非标资产流通的核心问题是大家互相交易和流通的信任成本非常高我们看到区块链在这块有三个特征:

第一个是这个领域暂时没有信任中心,第二个它是去中心化基础的技术,第三个解决信任成本的问题,尤其是包括尽职调查、资产调查等等各类基调方面,尤其是成本风险等等各方面的控制方面,区块链技术的运营可以解决一些问题。

所以包括公证、审计、跨国支付、物联网这些方面,是区块链应用交易方面的特征。我们看到非标资产的流通也有自己的特征,包括确权、定价、信任、交易难,因为非标准化,所以在这些方面需要进行突破。

区块链需要在非标资产方面解决什么问题呢?我认为在这些方面,

首先主要是解决中介的信任问题,第二个通过区块链技术(包括虚拟货币)能真正帮我们在非标资产这块快速实现定价。

具体看一下,我们在这个领域怎么来构建我们的想法呢?

可以肯定的是,区块链技术为非标资产的流通提供了可能。

利用大数据评估技术为基础,以行业价格指数为迁移,用区块链技术科学定价并真实发现非标资产价值,合理确定行业的产品价格区间,通过大数据和区块链服务激活沉睡的行业非标资产,盘活并助力资产的流转和交易。在这个图上我们看到,利用大数据和区块链技术,解决的是确权、评估,包括撮合等等这些基础的功能,我们目前已经形成的是多个非标资产整个资产的聚集包,后面会讲到,我们已经突破了将近5万亿在这个领域。后面的交易平台是资产和权益的管理平台,同时在后端我们和相关的金融机构合作,比如资管、证券、保险、信托,再往前走就是我们真正的以不同行业里面,包括林权、农地、资产权,包括文化里面的剧本、电影、书画等等,在这些方面形成和我们大数据区块链紧密结合,构建这样一个非标资产流通的生态体系。

我们看到传统的交易中心和交易产所都是以成为会员、买单下货、银行风控、交易、确认、交割、支付形成的方式。我们因为区块链大数据的参与,在非标资产,包括我们看到的在这些颠覆传统的交易场所的这些方式上可能会发生变化。比如我们实现这些功能基于区块链的强大基础功能,我们正在做的是包括支付、登记、记账、存储、信用、公正、货币这些方面能够实实在在的帮助我们的非标资产,进而实现包括融资平台、信用平台、品牌、交易等等,在这些领域实现我们的创新。

我们看到如果非标资产和我们的区块链技术紧密的结合起来,我们会发现什么情况呢?尤其我们目前需要智能的合约,我们看到我们过去三年以来,我们签了将近10万份合同,这些合同我们非常艰难的都是通过人与人之间的沟通,通过程序沟通,还有其他的,成本非常大,也非常麻烦,但是我相信在区块链技术下一步应用上,包括社会共同的认证,其实这些信任真正帮我们解决以后,让我们回归到非标资产像我们卖白菜一样实现它应用的交易状况。

下一个主要是区块链技术我们尝试了一些,怎么来解决这些非标资产流通?

举个例子,比如林权,中国在十九大这次开会又延长了林权保险。林权已经被看作20年前的房地产,但是目前属于非标资产,因为它没有定价,很难真正的流通,研究机构确认中国在未来林权市场是40万亿,中国现在的GDP是100万亿,也就是下一个房地产市场毫无疑问就是像投资机构手上的林权,这是40万亿的蛋糕。

过去十年来,中国的林权整个的增值超过1000倍,但是中国的房地产价格增值远没有1000倍以上。2005年任何一个70年的使用权将近一两块钱一亩,现在通过我们的数据看到,2015年平均剩余50年产权的林权平均在将近1000元左右。所以当前投资性林权流转的困难比较多,关键在于交易难、贷款难、支付难,还有就是评估难,这些制约了我们这些非标资产的流通。

以区块链驱动非标资产流通,一直是我们公司的其中一块业务。我们中润普达也投资了比如江苏省大数据交易中心、钱塘工业大数据以及增在筹备的北京交易中心以及栖霞大数据交易中心等等交易中心,这是我们的其中一块业务,在这个业务上已经构建了10个以上的行业非标资产的品牌,在这些领域我们看到通过创新和区块链结合的方式,正在聚集成为下一个的金矿,谁能把这个挖出来进行变现在未来的创新创业上有极大地空间。

这是我们目前有10个平台有近10万个资产标的,这些标的不是我们老百姓百姓上的几十个,而都是中国投资机构里面的近10万个资产标的,目前总量是4.2万亿元,里面包括林权、土地、文化、电影等等,这些资产都是非标资产,应该说是和我们区块链技术紧密的结合,我们的变现会更加快。

所以在这个领域,我们在尝试在这样几个方面构建基于非标资产的流通和交易的产业生态。

第一块是确权,第二块非货币交易,第三块评估定价,第四块信用机制,第五块去中心化存储,第六块安全机制。

在这些方面逐步的尝试。

目前有几个合作伙伴,包括海尔信产所,就是一个非标资产的交易所跟我们合作,尝试非标资产的交易模式,还有就是泛海集团有全面的金融牌照,也在跟我们开展非标资产的合作。所以我们的口号就是让非标资产像大白菜一样交易和转让,实现我们社会冗余的资产快速流通和流转。

在这个方面我们也是刚刚起步,但是因为非标资产因其巨大的体量和复杂的评估和确权内在要求,所以期望在座的各位专家、大咖们和我们一起合作,推动中国数百亿元产业金融领域的非标资产快速流通,推动我们整个国内区块链技术和大数据技术落地。

谢谢大家。

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