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专访黑湖科技:谁离工厂数据越近,谁就赢了

王玙珺
2018-02-23 · 21:00
[ 亿欧导读 ] 创始人语录:①“为了了解行业,我进入工厂实习,那里才是中国工厂需求最真实的写照。企业要想深入服务一个行业,必须走进这个行业。”②“区块链可以帮助工厂实现数据民主化和真实性,工厂与工厂之间的对接,中立技术可以确保。”
工厂,中国制造,区块链,第四次工业革命

作者:王玙珺,图片来自“123rf.com.cn”

18世纪时,英国工场手工业的生产已经不能满足市场的需要,这就对工场手工业提出了技术改革的要求。在这种趋势下,工业革命就首先在英国发展起来了。随后,第二次工业革命展开了以电气化为核心的改革。要说更贴近现如今科技的发展,就不得不追溯到20世纪四五十年代信息化改革的第三次工业革命和以智能化为核心的第四次工业革命,这两个阶段使得计算机、微电子、航空航天、生物工程等关键技术取得重大突破。尤其是以信息物理系统(CPS)技术为核心的革命浪潮正在席卷全国,这使得工厂向数据化、物联化不断迈进。

中国是制造业大国,2017年中国GDP总量超82万亿,全年全国规模以上工业增加值比上年实际增长6.6%,增速比上年加快0.6个百分点,制造业增长7.2%。近年来,从中国商业环境看,服务工厂的创业项目越来越多,例如有硬件服务、软件服务。黑湖科技创始人兼CEO周宇翔把关于中国工厂的创业机会分为两种,一种为交易型,促进工厂与客户买卖关系;其次是软件类,CRM、ERP、数据可视化等,黑湖科技做的是第二类中的一种,它定位于工业协同软件。

“在中国工厂,我们发现协同需求更紧急”

这是周宇翔第二次创业,他的第一次创业经历虽与工业相关,却是另外一个方向:帮助工厂数据可视化管理,但是由于当时工厂数据不完善,最终项目停止。但是从全球来看,那时德国的工厂已经建立电子化系统管理和数据体系,而中国还是“走动式管理”,所以设备同样先进的情况下,协同问题成为中国工厂落后且必将面临改革的难点。

2015年年末,2016年年初,通过实习观察,周宇翔在一个年产值40亿,帮欧莱雅等品牌制造包装盒的工厂里发现,这家工厂产能没有被很好利用,效率较低。机器坏了,2天后才能派人来修,而德国线上系统管理,可以半个小时之内相关人员得到系统反馈;产品信息的录入也是靠纸质手动录入、管理人员依旧在用纸质派单,管理者无法根据企业的需求灵活调整生产流程,对流水线的异常情况也无法实时监控并及时干预,所以,这样就不难发现,工厂管理迫在眉睫。于是,黑湖科技决定从协同管理入手。

此外,移动互联网的快速发展和普及也为协同管理软件服务创造更加便捷的环境。周宇翔发现,工厂工人会愿意花3-4千元买手机玩游戏或者日常社交上网,通过每个人移动手机部署软件,用手机完成最后一米信息采集和传递,更能帮助黑湖科技产品落地。据亿欧了解,目前黑湖科技提供的产品服务包含数据聚合,实现工厂数据实时自动汇总、生产进度实时监控、多维数据解读和分析,提供智能决策智能规划库存、生产排期、计算产能等,目的在于缩短规划和制造周期、提升制造效率和质量、降低图纸报表的浪费。

产品面向服务离散制造型5000万-10亿人民币年产值的中型制造业工厂,目前主要集中在华东和华南,珠三角和长三角地区。所谓离散型制造业是指例如汽车零配件、机械加工、日用品、电子用品、家居服饰等领域,制造步骤是分散的,需要不同环节和工人进行配合。而连续型制造业是指冶金、化工用品、食品饮料、制药等领域,投入物料,一站式环节制成。离散型制造涉及多人多机器协同,信息孤岛是主要问题,所以工业协同软件就是帮助底层到顶层派工信息的上报和同层级不同部门的配合。

“谁离工厂数据越近,谁就赢了”

工厂数据的采集涉及两种,有工作流数据和机器数据之分,周宇翔提到行业内工厂机器数据占主要部分,大约95%集中在这里。两部分数据都能反应不同问题和现象,黑湖科技从工作流数据切入,利用手机传感器,通过第三方合作方实现数据采集,最终导入黑湖科技系统实现管理。目前中国工厂组织结构不断在变,不同产品线都有不同工艺和标准,软件趋向服务化,系统可以灵活配置、弹性按需收费、标准接口,操作简易,降低了使用门槛。“对于工厂团队来说,用合适的产品解决合适的问题,才是关键。”

对于未来,黑湖科技表示有三点产品边际会继续保持:1)满足工厂在产品制造过程中的跟进和管理需求;2)业务板块分割,分为生产、质量、物流和设备四大板块对应服务;3)加强信息利用和处理,加强数据的聚合,例如工厂现场执行和机器设备数据收集,部署工厂实时监控等。

对于市场竞争,周宇翔表示工业服务行业重在服务创新,未来这个行业不仅仅存活一家,可以存活数十家,数据很重要,谁掌握了工厂的数据,谁就能为工厂提供价值。深入工厂,深入服务,数据将是未来发展门槛,技术为核心,完善算法和数据模型,为日后工厂供应链服务打下基础。随着中国整体宏观经济增速的放缓和人力成本的不断上升,传统制造业企业正在面临着收入增长疲软与利润率下滑的两大难题。这是人与技术需要共同进步。

据工业互联网产业联盟专家测算,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,2017年到2019年年均增长约为18%,预计2020年将达到万亿元规模。在国内,海尔、格力等企业中用户在网上定制,订单自动生成,企业实现智能生产、用户和管理者可随时随地监测生产与物流进度,甚至可以收看生产线直播都落地成为现实。对于工厂来说,更智能的软件和硬件投入在于完善不稳定的部分,给出更专业客观的决策,从而提高效率。随着工业互联网发展,数据链和价值链逐渐完善,有理由相信工厂生态运营能力将进一步提升。

目前黑湖科技为微软加速器·上海第二期入围企业,据悉第三轮融资正在筹备,此前曾获得GGV,真格基金和华创资本投资。

创始人语录:

“为了了解行业,我进入工厂实习,那里才是中国工厂需求最真实的写照。企业要想深入服务一个行业,必须走进这个行业。”

区块链对于制造行业的改造,大体上是实现工厂数据民主化和真实性,工厂与工厂之间的对接,中立性的技术可以确保。”

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