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追赶商汤,依图科技再宣布完成2亿美元C+轮融资!

自动化智慧安防
亿欧
张瑞
2018-06-12 14:07
[ 亿欧导读 ] 亿欧获悉,人工智能企业依图科技近期完成2亿美元C+轮融资,新投资方为高成资本、工银国际、浦银国际。关于融资的用途,官方暂未给出说明。
依图科技创始人朱珑,人工智能,依图科技,深度学习,商汤,人工智能+医疗

亿欧获悉,人工智能企业依图科技近期完成2亿美元C+轮融资,新投资方为高成资本、工银国际、浦银国际。关于融资的用途,官方暂未给出说明。这是计算机视觉赛道继5月商汤科技宣布完成6.2亿美元融资后的又一大额融资。

依图科技在官方消息中称“感谢新的伙伴带来丰富的产业经验和一流的商业洞见,也感谢工商银行、浦发银行作为用户对依图技术和产品价值的高度肯定和人工智能更广泛产业化应用的信心。期待和所有伙伴共同开拓人工智能的壮阔未来、享受人工智能之旅的美好风景。”

回顾依图科技的融资历程,2013年8月完成由真格基金领投的数百万元天使轮,2015年1月完成由红杉资本、高榕资本合投的数百万美元A轮,2016年6月完成云锋基金领投的数千万美元B轮,2017年5月完成由高瓴资本领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投的3.8亿元C轮融资。

依图科技成立于2012年,致力于将人工智能技术与行业应用相结合,让深度学习技术推动产业发展。目前已服务于安防、金融、交通、医疗等多个领域,此外也深入到人工智能领域的基础性研究之中。

安防领域

在安防领域,依图科技在2017年的美国国家标准研究院组织的国际权威人脸识别供应商测试FRVT中,获得了四项测试的第一名,超过俄罗斯公司Vocord等老牌安防厂商。依图在千万分之一误报率下准确率为95.5%,比第二名高出2%,其算法在实战中达到了十亿分之一误报率下超过90%的识别率。

依图科技“蜻蜓眼”人像大平台,采用依图自主研发的人脸识别技术,可进行基于图片的静态人脸比对,和基于视频流的动态人像识别及比对。系统广泛支持x86、GPU架构;提供了完善,可定制的用户体系,授权机制,权限系统和监管能力;支持跨集群协同联动;针对不同应用场景,提供了一体机,便携式单兵工具等多种产品形态。在2017年春节期间的上海南站上线首日即抓获在逃人员2名。截止7月30日,已查获各类对象1419人,并直接提高了民警出警效率,平均出警3次即可准确抓获1位嫌疑人。

今年1月,依图科技还宣布与华为达成合作,双方将进一步深化在公共安全领域的合作。同时,依图首次发布了安防业务全新品牌战略“新安防,真智能”。

金融领域

在AI+金融领域,依图的产品包括刷脸取款、智能网点和远程核身解决方案。自2015年,招商银行和依图科技展开合作并扩展到全国1500家网点。

人像识别在金融行业的主要应用场景,即主要用于金融行业的核识身份,所需技术分为两个部分:第一部分是人脸识别技术,用于判定镜头拍到的人像和你的身份注册照是否同一人;第二部分是双目活体检测,为无卡取款业务的用户提供身份核验功能,帮助用户在自助设备无人监控情况下,安全实现刷脸取款的功能。依图的双目活检技术能够在1秒内完成活体检测和人脸识别,还可以适应不同场景环境,真人通过率达到99%时,异常情况拒绝率达到99.99%。

医疗领域

依图科技近年来也开始更关注医疗领域。“AI在语音识别、视觉理解等领域形成突破性进展之后,人们对其在医疗等比较难的领域内形成突破性进展也有了更普适的信心,所以,我觉得到了这个阶段,AI和医疗的结合,会产生革命性的价值。”依图科技创始人兼CEO朱珑如此解释如今进军医疗领域的原因。

2016年开始投入人工智能+医疗的研究,2017年,国内一些顶尖三甲医学放射科已经率先开始通过引进人工智能,利用深度学习技术让机器提取病灶特征、像人脑一样思考和判断,学习临床一线医生经验。

依图影像智能辅助平台与上海和浙江省多家顶级三甲医院合作。公开报道中称,依图人工智能技术在实际医疗临床应用半年多时间,实际临床敏感性已经达到95%以上,其中10mm以下的小结节和5mm以下的微小结节占到检出结节的40%以上。这意味着,人工智能技术对肺小结节的诊断能力几乎已经超越普通医生的诊断水平。

亿欧了解到依图医疗团队已近100人,其中技术人员超过一半。依图医疗总裁倪浩表示依图医疗团队在招聘上注重医学结合和跨界人才的引入。至于商业模式的探索,虽然“软件费用收取”是业内采取的主要模式,但是依图医疗并不一定会采用,智能医疗的潜在付费方有可能是保险公司、体检中心、药厂等,不过目前还在探索过程中。

同时,依图也在加快其国际化布局。今年1月,依图科技在新加坡设立首个海外办事处,这也是其在海外的第一家国际办事处。依图致力于将新办事处作为其服务东南亚客户和合作伙伴的区域枢纽,为东南亚、香港和澳门等区域的客户提供人工智能技术和解决方案,并与区域内合作伙伴合作,在东南亚建立人工智能生态体系。

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