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安防创新百人会丨NovuMind:不打架的安防AI“军火商”

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亿欧
张瑞
2018-03-14 17:17
[ 亿欧导读 ] 紧跟“新科技、新理念、新政策”,亿欧高度重视AI在安防行业的应用落地,并推出《安防创新百人会》栏目。本期推荐来自美国硅谷的AI创业公司NovuMind(异构智能)中国总裁周斌博士,一起来倾听“安防+AI”的落地之路。
异构智能周斌,人工智能,安防,芯片,云计算

“我们是AI安防‘军火商’,不与任何公司打架”,周斌在接受亿欧采访时不无豪情地说。

成立近三年、总融资额约1.01亿、创始人为前百度科学家吴韧、位于美国硅谷及北京的NovuMind,向来是业界较为神秘的存在。这家默默在AI芯片领域耕耘的公司正致力于为汽车、安防、医疗、金融等领域提供以计算机视觉为主的ASIC芯片+训练模型的全栈式AI解决方案,希望让终端变得智能。

而其打造世界级AI芯片的野心,也为“安防+AI”注入了新的活力。

高性能芯片:挑战AlphaGo背后芯片TPU

说起NovuMind的芯片,还要先来科普一下从CPU到AlphaGo的芯片革命史。

芯片中,我们最熟悉的恐怕是中央处理器CPU了。CPU是一种超大规模的集成通用芯片,可以完成很多不同种类的任务,但其通用性又使其很难完成大量的计算。

因而,市场又催生了专用性更高的GPU和FPGA。FPGA可编程,属于半定制化的ASIC(专用集成电路),顺应了计算机需求更专业的趋势。又因图像处理领域的运算加速需求最为强烈,图形处理器GPU应运而生。FPGA和GPU也成为神经网络算法中的主流芯片。

2016年,TPU(谷歌的张量处理器)在AlphaGo与李世石一役中横空出世,使AlphaGo“思考”棋招和预判局势,处理速度比GPU和CPU快上几十倍。令人惊艳的的TPU,也一度被认为是AI芯片业内新的搅局者。

但事实上,从CPU到TPU——目前的AI芯片都还无法完成AI大规模落地的需求。CPU很难完成大量计算,GPU则无法直接进行矩阵向量乘法或者卷积运算,而TPU在其高速度背后,则消耗了更多的智能——NovuMind创始人吴韧认为,李世石的大脑功耗大概只有20瓦,阿法狗的功耗却是两千千瓦。如果所有的人工智能都要用10万倍的功耗来“打败”人类,人工智能的应用和普及将成为不可能完成的任务。

“使用一维或者二维的运算单元去处理三维张量,必然会造成效率损失。这也是为什么虽然现在GPU和DSP都有很高的峰值性能,高达1-2 TOPS,但是一旦跑真实的深度学习网络,实测效率就只有峰值效率的20-30%。”NovuMind创始人兼CEO吴韧博士表示,“而且,内存存取没优化好,内存存取的时候计算单元就只能没事做,另外也有大量的能量都被浪费在了内存存取上面。”

于是,在对芯片速度和功耗的双重权衡下,NovuMind的ASIC芯片采用张量处理架构,直接对三维Tensor进行处理。这样,数据在内存中的组织形式更为高效,既可以节省内存带宽,又能减小内存访问时消耗的能量,从而提高芯片的能效比。需要指出的是,谷歌的TPU并不是直接处理Tensor。

在今年1月的CES上,NovuMind也首次向业界展示其自主研发的第一款高性能、低功耗的AI芯片NovuTensor,号称可能是除了TPU之外,世界上跑得最快的单芯片。

“安防+AI”新机遇:“端智能”

除了高性能、低功耗,NovuMind的AI芯片NovuTensor芯片切入安防行业最独特的一点,大概就是主打“端智能”了。NovuMind提供的“ASIC芯片+训练模型的全栈式AI解决方案”,正力图打造从“云智能”到“端智能”的链条。

随着物联网技术的再度兴起,及网络不完善、云端计算存在一定风险等原因,从2017年(甚至更早)开始,“云计算”便慢慢向“端+云”过渡。“端智能”即单个设备在无需联网的状态下具备基础智能,在本地进行决策等。

对于“端智能”,创始人吴韧举了一个形象的例子,当你行驶在高速上,一头牛忽然冲到了无人驾驶汽车前面,正常人的第一反应是立刻刹车。可是如果这时候汽车还需要传输数据到云端,由云端来判断是否要撞上去,响应速度很可能达不到要求而造成事故。因此,这个时候就需要硬件终端有自己的“大脑”,有自己的思考与判断能力。

NovuMind在与挪威一座城市的合作中,就体现了“端智能”的这一优势。2017年,挪威公共道路管理局在道路上设置了NovuMind研发的智能自行车计数器,其在不上传任何图像和视频的情况下实时本地识别、运算、统计和传回相关的数据,仅通过摄像头就帮道路管理部门实时统计车流情况。让当地道路管理部门实时把握了城市的各个路段上机动车、非机动车、骑行者、行人等的情况,并为其绿色出行的政策提供了数据支撑。

NovuMind的主打“端智能”,也正与“安防+AI”行业的要求契合。由于对实时性、保密性的传输稳定性要求越来越高,AI在安防上的应用,也正逐渐由将信息传输到云的后端转向前端发展。其中NovuMind提供的前端嵌入式AI模块/板卡则因其周期短、低功耗、低成本的解决方案,为更多安防厂商所青睐。

安防AI军火商:我们不与任何公司打架

性能上要超越谷歌TPU,主打“端智能”正契合“安防+AI”前端的需求,对于这一看似前途光明的AI新秀,市场又是否抱有足够的热情呢?

事实上,新兴AI企业要在安防场内站稳脚跟并不容易。“安防+AI”市场“不好啃”,尤其是在技术还未成熟、市场还持观望态度的情况下。

宇视科技的首席架构师姚华,此前就曾表示,在安防领域,AI芯片的需求一直存在,但现阶段宇视推向市场的产品中没有使用新兴AI芯片创企的产品。芯片的成熟度与稳定度还需与业务稳定质量达到平衡。

而对于“安防+AI”产品多久以后能够占据市场主流(占市场份额过半),姚华在这一点上给出了一个相对谨慎的答案——10年。

在如此局势下,包括NovuMind在内的初创企业也正在抓紧自己场景化应用的落地,以及与企业间的合作。

周斌介绍到,NovuMind的客户主要有:一是海康、大华等巨头,二是解决方案厂商。

在算法上,NovuMind创始人吴韧曾在2017第四届世界互联网大会上提出两个公式:“数据+深度学习+高性能计算=更高的智能”和“大数据+深度学习+异构计算=成功”。

在合作上,NovuMind更倾向于成为“军火商”。“我们是安防AI‘军火商’,为各家公司提供武器弹药,和很多公司是上下游关系,不与任何公司打架。”如果要为公司贴一个标签,周斌更喜欢用AI“军火商”这个概念——军火商靠“战争”发家,却与各方都保持友好。

而在整体策略上,NovuMind主打“ASIC芯片+训练模型的全栈式AI解决方案”——以算力为核心,以硬件为核心,为垂直应用提供一整套解决方案。

对于包括NovuMind在内的先进场的AI公司来说,AI芯片大规模落地依旧需要一个漫长的时间。但在“安防+AI”的赛道上,他们已经抢占了先机。而“安防+AI”产品一旦占据市场主流,行业将迎来新一轮洗牌,那么坚持下去的或许就是新的安防巨头。

推荐:安防创新百人会栏目

安防创新百人.jpg

近年来,人工智能正快速渗透到安防行业的各个环节,安防也是目前AI公司争战的主战场。紧跟“新科技、新理念、新政策”,亿欧高度重视人工智能在安防行业的应用落地,并推出《安防创新百人会》栏目。

我们将采访100家安防产业链上下游企业,同时,亿欧将于2018年5月25日在北京举办“亿欧GIIS·安防AI创新千人峰会”,本栏目所采访企业也将是大会重要参与方。

如果您有合适的企业推荐,或者想加入“亿欧安防AI创新学习群”(余凯、孙剑、徐立、浦世亮、陈宁等行业大咖都在群里),均可联系亿欧记者李论(微信:lilun18846810390)。


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