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人工智能带给运营商的“能”与“不能”

通信世界全媒体
2018-03-21 · 17:00
[ 亿欧导读 ] 运营商作为人工智能和实体经济深度融合的重要力量,近年来对人工智能的关注度也在不断加强。但人工智能并不是万能的,对运营商的7项主要工作而言,人工智能有哪些“能”与“不能”呢?
3C制造,人工智能,运营商

文章来源于:通信世界全媒体,图片来自“123rf.com.cn”

人工智能作为一项重要的战略性和基础性技术,已经得到了政府、产业和社会的高度关注。在十九大报告、2018年政府工作报告、《新一代人工智能发展规划》等重量级的政策文件中,都对人工智能的发展定位提出明确要求,即推动人工智能和实体经济深度融合,大力改造提升传统产业,形成新动能,推动经济社会各领域向智能化的加速跃升。

运营商作为人工智能和实体经济深度融合的重要力量,近年来对人工智能的关注度也在不断加强。2016年以来,中国电信提出“泛在智能”理念并积极推动网络智能化,中国移动推出人工智能平台“九天”,中国联通则与百度等互联网公司加强人工智能方面的深度合作。

人工智能的“能”与“不能”

纵观国内外运营商,目前对人工智能大多处于“雷声大雨点小”“理念多实践少”“态度积极行动谨慎”的阶段。就我国而言,人工智能的技术和应用仍处于比较初级的阶段,运营商内部对于人工智能的价值贡献和潜在威胁,仍然存在较大的争议

人工智能并非万能,它的优势和劣势都非常明显。总体来说,目前人工智能的最大优势在于对标准化信息的收集和处理,以及在相对固定的专业领域中的学习能力和执行效率。而人工智能的最大劣势在于无法有效应对不确定性,不具备跨领域的关联和转化能力,从而导致创新能力的缺乏。

结合运营商的七项主要工作,可以大致梳理出人工智能目前的“能”与“不能”:

运营商的应对思路

对于运营商来说,人工智能是一种补充,而不是替代,在人工智能的发展浪潮中,运营商获得的机遇将大大高于挑战。可以说,人工智能为运营商多年来累计的海量数据变现提供了绝佳的机会。通过这些海量数据,运营商可以构筑有别于其他ICT企业的护城河,并且能够在产业互联网的蓝海中找到非常广阔的发展空间。

第一,大力发展智能企业,推动运营商内部的智能化升级。当前运营商主要在网络优化、客户服务等领域初步尝试应用人工智能技术,未来还可以在市场环境监测、营销方案设计、物流仓储、安保、员工培训等核心工作环节加强人工智能的应用。

第二,构建更加灵活,基于人机协同的新型组织结构和运营方式。运营商应采取更加开放包容的态度看待人工智能,利用人工智能提升决策质量和管理效率,重新定义员工和员工的能力要求,建立员工和机器协同配合的运营体系,并做好相应的战略谋划。

第三,构建人工智能的生态圈,通过能力开放和产业协作,引发链式突破,推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用,探索新的蓝海。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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