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学霸君张凯磊:分拆多少知识点不是重点,关键是构建全体系知识网络

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孟晓慧
2018-04-17 19:46
[ 亿欧导读 ] 张凯磊认为,“讨论分拆出来多少个知识点,其本身并没有什么意义,关键要看能否构建全体系的知识网络,构建每个人的知识网络,包括每个人的缺陷知识网络,帮助他解决问题。”
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教育是一个特殊的行业,是一个慢行业,每一个踏入这个行业的人,都需要更加用心,需要更多的耐心。

“我这是掉进了教育的大坑,这个领域挣钱真的很不容易,我的好多同学换了金融赛道,现在都已经IPO了。”在昨日中国教育学会携手学霸君共同举办的“2018年会员日暨新技术支持未来教育展示观摩”活动上,学霸君创始人兼CEO张凯磊在接受亿欧等多家媒体的访谈时,如此感叹。

但感叹同时,教育领域那种作为老师获得的尊严、骄傲和喜悦,却让张凯磊深深留恋着。

处在好时代,人工智能教育趋势不可阻挡

人工智能作为一项新技术,在教育领域的落地中,一些教师或学校对其认知不足,会存在排斥现象,对这样的情况,张凯磊谈到:“我们发现对学霸君产品用得最好的是在师范大学毕业三年内的老师,他们使用得非常顺手,使用不顺手的是那些已经有30年教龄的老师,他们的手机里除了微信,基本上不装其他APP。但这不可怕,因为很简单,时代是高速发展的。”

他认为,“我们应该感谢这个时代,在大家搞人工智能+教育的时候,国家没有马上出台相关法律,要求所有搞人工智能教育的人,必须考过计算机六级,或得上一个培训班等。我们非常感谢这个国家的法律、这个时代的法律。作为新技术,我们可以肯定的是前期进入时,大家基础素养都是不够的,但一定要对未来充满信心,未来的发展一定是爆炸式的。”

人工智能在教育领域当下的推进还比较缓慢,但张凯磊谈到,他并不担心,在他看来,目前的情况是在变好而不是在变差,尤其是看到国家在拼命给教师做补贴、做培训,这其实是一个好现象。此外当一批学校成绩大幅度提升的情况出现后,这个行业会受到更多人的追捧。

近日,教育部办公厅印发《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》,认定612个项目为首批“新工科”研究与实践项目。其中,“新工科”专业改革类涵盖了包括人工智能类、大数据类、智能制造类等热门“新工科”在内的19个项目群。对此项政策,张凯磊认为,教育部把人工智能定义为交叉学科,再次明确了人工智能在教育领域的重要性。

他再次感叹:“我们感觉自己真的生在了好时代,站在了国家战略层面上,即使面临再多的困难,整个时代大趋势是不可挡的,这是一件对从业者非常利好的事情。”

在张凯磊此前接受亿欧采访时曾明确表示,大概需要3年时间,学霸君很有可能会成为一家比VIPKID大十倍的公司。

分拆多少知识点没有意义,关键看能否建立全体系的知识网络

上周,一位布局人工智能教育领域的企业创始人在公开演讲中提出,国内大多数人工智能自适应公司没有智能算法匹配,在知识点的拆分方面也比较粗犷。同时他指出教科书里面的一个知识点,在课堂上老师讲课时可能会分为两到三个知识点,市场的竞争对手也多会拆到7到8个知识点,但他们会拆到70—80个知识点。

那究竟一道题,被分成多少个知识点合适?是否数量越多越好?

对此,张凯磊认为,“讨论分拆出来多少个知识点,其本身并没有什么意义,关键要看能否构建全体系的知识网络,构建每个人的知识网络,包括每个人的缺陷知识网络,帮助他解决问题。”

作为一个学霸,张凯磊谈到自己的一个体验,“从高三下学期到高考之前,我看数学、物理学所有理科题目,一眼就知道它考什么知识,我知道做哪几步就把这个问题做出来。如果学生能达到这种感觉,说明他对这类题或这类知识形成了自己的网络,已经考不倒他了。比如有学生代数满分,几何只考了十几分,到抽象一点的,像积分,概率统计都做不好,这因为没有构建整个知识理论体系。”

素质教育和应试教育不是对立的

2018年随着国家新高考政策的陆续落地,以及对素质教育的提倡,可以看出素质教育已然成为今年教育领域一大风口,

业界有人分析,像学霸君这类企业,大部分注重的是提升学生的考试成绩,更多是在做一些应试教育,其在素质教育方面是一种缺失。

对此,张凯磊则认为:“我不觉得我们是在干帮助应试教育的事情,我认为这是提高教学效率的事情,教学效率得到了提高,就可以给到学生更多时间,让他画画、听音乐等等。

同时他认为,素质教育和应试教育不是对立的,今天的高考不能称为应试教育,它其实是一个明显的选拔性考试。

他谈到,在这样的选拔性考试下,今天国内涌现出很多各行业顶尖的人才,像李彦宏、马化腾、丁磊等互联网企业家都是高考中表现非常优秀的人。

“今天教育部一直推学科素养这个东西,我认为学生的素质一定要基于学科能力来谈,一个有素质的人不应该表现出来对于物理高度的无知,不应该表现出来数学的不理解,应该徒手可以解微积分方程。”

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